답변 내역

안녕하세요. 반도체 공정이 미세화되면 먼저 트랜지스터의 크기가 작아질 수 있습니다. 그래서 더 낮은 전압으로도 동작할 수 있게 되기 때문에 소비 전력을 줄이는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 그리고 같은 면적 안에 더 많은 트랜지스터를 넣을 수 있기 때문에 성능은 높이면서 전력 효율은 개선하는 방향으로 발전해왔고요.스마트폰의 배터리가 예전보다 점점 오래가면서도 성능이 높아지는 것 또한 이런 미세공정 기술의 영향이 크다고 할 수 있겠습니다. 그리고 서버나 AI 반도체의 경우 연산량이 엄청나기 때문에, 전력 효율이 조금만 좋아져도 전체 전력 소비 차이가 매우 커집니다. 물론 공정이 극도로 미세하게 되면 누설전류에 대한 문제나 발열 문제가 커질 수 있어 단순 축소하는 것 만으로는 해결하기 어려운 단계에 이르렀다는 평가들도 있습니다.감사합니다.

안녕하세요. CGI와 모션 캡처 기술이 발전하면서 배우는 단순하게 카메라 앞에서 연기하는 것을 넘어서서, 상상 속의 공간과 캐릭터까지 표현해야하는 그런 시대가 된 것 같아요.예전에는 실제 세트와 소품이 중심이였다면, 지금은 없는 배경을 상상하면서 연기하는 경우들이 상당히 많아진 것 같습니다. 특히 모션 캡처는 배우 표정부터 움직임 자체가 디지털 캐릭터에 반영이 되기 때문에 오히려 몸 연기와 감정 표현 중요성이 더 커졌다는 평가들도 있습니다. 결국에는 앞으로는 배우 연기력과 디지털 기술을 얼마나 자연스럽게 융합하느냐가 영화의 완성도를 크게 좌우할 것 같습니다.감사합니다.

안녕하세요. OLED는 픽셀 하나하나가 직접 빛을 내는 방식입니다. 그렇기 때문에 검은색 화면에서는 해당 픽셀은 아예 꺼버릴 수 있기 때문에 전력 소모가 줄어드는 특징이 있는 것이죠. 반면에 LCD는 뒤에서 백라이트가 항상 켜지고, 액정이 빛을 막는 구조이기 때문에 검은 화면이어도 기본적으로 전력이 계속 들어가는 구조입니다.이러한 특징 때문에 다크모드나 검은 배경 앱을 많이 쓰면 OLED가 배터리 면에서는 더 유리하다는 말이 나오는 것이죠.반대로 흰 화면이나 밝은 화면 비중이 많아질 경우 OLED는 많은 픽셀들이 직접 강하게 발광해야 하기 때문에 소비전력이 더 커질 수 있는 거에요.감사합니다.

안녕하세요. 반도체와 전자과를 비교하자면, 전자과가 더 큰 범주로 볼 수 있죠.전자과가 주로 배우는 과목들이 회로나 전기전자, 센서, 통신과 같이 전자기기 전체를 넓게 배우는 경우가 많은데, 반도체 쪽은 그 안에서도 칩 제작 공정이라던지 소자 구조, 반도체 장비 같은 반도체 생산 기술에 특화되어 있다고 볼 수 있습니다.대학교에서도 보면 전자과는 모든 학교에 대부분 있고, 특성화과로 반도체 학과가 있는 경우들이 있는 것으로 알고 있어요.감사합니다.

안녕하세요.빛에 따라 색이 변하는 안경은 보통 변색 렌즈 기술을 사용하는 거에요. 이 렌즈는 자외선을 받으면 렌즈 안의 특수한 분자가 구조를 바꾸면서 색이 진해지는 원리입니다. 햇빛을 받으면 선글라스처럼 바뀌죠. 실내처럼 자외선이 약한 곳에서는 다시 원래의 상태로 돌아가게 됩니다. 이러한 과정을 통해서 자외선 자체를 흡수하거나 차단해서 눈으로 들어오는 UV 양을 줄여주는 역할도 같이 하게 됩니다. 제조할 때 들어가는 기술로는 렌즈 표면이나 내부에 광반응성 화합물을 균일하게 넣는 기술이 매우 중요하다고 합니다. 특히나 변색의 속도와 투명도, 내구성을 안정적으로 유지하는 것이 기술력의 차이라고 알려져 있습니다.감사합니다.

안녕하세요.한국은 기초 연구나 논문 성과 자체는 세계적으로 경쟁력이 있다는 평가들이 꽤 많지만, 이러한 연구가 실제 제품과 시장으로 이어지는 과정에서 문제들이 많은 것 같습니다. 투자부터 각종 규제들, 사업화에 대한 경험 부족 등이 문제점으로 작용하게 되죠. 특히 우리나라 보면 빨리빨리 문화가 심하잖아요. 기업은 당장 수익이 불확실하면 장기 기술 투자에 있어서도 조심스러워 질 수 밖에 없고, 연구기관은 논문 실적에 지나치게 중심적인 경향의 문화가 많은 것 같습니다. 그리고 원천기술은 국내에서 나왔는데, 실제 생산이나 플랫폼은 해외 기업이 가져가는 경우들도 많이 봤습니다.세계 최초의 논문 좋습니다. 그러나 이걸 끝까지 산업으로 키워내는 그런 생태계가 없다면 이런 문제는 계속되겠죠.감사합니다.

안녕하세요.정말 바야흐로 AI가 많은 부분을 대체하고 있는 것 같습니다. 그만큼 앞으로는 AI에 관련해서 많은 준비가 필요할 것 같습니다.AI 시대라고 해서 처음부터 어려운 수학이나 개발부터 들어갈 필요는 없을 것 같습니다. 오히려 가장 먼저는 AI를 실제 생활이나 업무에 어떻게 활용하는지를 익숙하게 하는 것이 중요하더라고요. 현재 범용적인 Chat GPT나 Gemini 같은 AI에게 질문 잘하는 방법이나 이를 활용할 수 있는 방법들을 먼저 시도해보시는 것이 좋을 것 같습니다. 이를 토대로 차근차근 그 범위를 넓혀가시는 것이 중요하다고 봅니다.감사합니다.

안녕하세요. 완전히 관련해서 초보시라면 지금 단계에서는 클로드까지 바로 구독할 필요는 없다고 생각합니다. 오히려 처음에는 제미나이 하나만가지고 자동화 개념을 익히고, 프롬프트 쓰는 연습을 하시는 것이 오히려 더 중요하다고 봅니다.나중에 개발 단계에 들어간다면 이와 관련해서 클로드를 고려해보는 것이 맞다고 생각합니다.일단은 제미나이랑 GPT, 유튜브 강의 같은 것을 활용해 시작해 보시는 것을 추천 드립니다.감사합니다.

안녕하세요. 최근에 이야기 나오고 있는 엔트로픽 AI 미토스는 기존 챗봇보다 보안 취약점 분석 능력을 강화한 모델로 알려져 있습니다. 특히 코드 분석이나 시스템 구조 이해 속도가 빠르기 때문에 사람이 찾기 어려움 취약점을 빠르게 발견할 가능성이 크다고 하더라구요. 물론 인터넷에서 말하는 것 처럼 혼자 모든 걸 해킹하는 만능 AI 수준으로 검증된 것은 아니라는 의견들도 많습니다.오히려 더 현실적인 위험은 제가 보기엔 AI가 피싱메일을 제작하거나 취약점 탐색 속도를 크게 높여주는 그런 것에 있을 것 같습니다.대응은 결국 기본 보안이 가장 중요합니다. 앞으로는 사람 해커보다 AI를 활용한 자동화 공격이 늘어날 가능성이 커서 기업들도 이에 대핸 대응을 강화하는 분위기입니다.감사합니다.

안녕하세요. 기술은 몇 년 단위로 빠르게 변화합니다. 그러나 사람의 심리나 사회 제도는 그 속도를 따라가지 못해서 혼란이 생기는 경우가 많은 것 같습니다. 대표적으로 AI나 SNS는 급격하게 발전해왔지만, 그에 따른 개인정보 보호나 허위정보 대응 같은 제도는 늘 뒤늦게 따라온다는 느낌이더라구요. 또 사람도 끊임없이 새로운 기술에 적응해야 한다는 압박을 받으면서도 피로감이나 불안감을 크게 느끼는 경우가 많아진 것 같습니다.결국에는 기술 발전 자체보다도, 인간 사회가 그것을 받아들이고 균형 잡는 속도가 느릴 때 여러 사회적 갈등들이 커지는 것 같습니다.감사합니다.