안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
전기·전자
Q. 양자 역학에 대해 가장 간단히 설명바래요
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.양자역학은 입자들이 동시에 여러 상태를 가질 수 있다는 이론으로, 이를 '중첩'이라고 합니다. 예를 들어, 양자 컴퓨터의 큐비트는 0과 1을 동시에 가질 수 있어 더 많은 정보를 처리할 수 있습니다. 하지만 이를 측정하려면 상태가 확정되어야 하는데, 측정 순간에 상태가 '붕괴'하면서 0이나 1 중 하나로 결정됩니다. 즉, 측정 전에는 두 상태가 동시에 존재하지만, 측정 순간에 하나의 상태로 결정되므로 그 상태를 알 수 없다는 것입니다. 이 때문에 양자 상태를 직접적으로 알 수 없고, 확률로만 예측할 수 있습니다.
전기·전자
Q. AI는 어떻게 발달하고 학습하나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.AI는 주로 데이터 기반 학습을 통해 발달합니다. 기계학습(ML) 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고, 이를 통해 패턴을 인식하며 점차 정답을 예측할 수 있는 능력을 키웁니다. 학습 과정에서 모델은 입력값과 정답을 비교하고, 그 차이를 줄이기 위한 최적화 과정을 반복합니다. 오류를 수정하는 과정은 '오차 역전파(backpropagation)'라고 불리며, 이는 모델의 예측 결과와 실제 값의 차이를 기반으로 가중치를 조정해 나가면서 점차적으로 정확도를 높입니다. 이 과정 덕분에 AI는 점점 더 빠르고 정확하게 학습하며, 새로운 상황에 적응할 수 있게 됩니다.
전기·전자
Q. 전기 정전기 관련 여쭙고 싶습니다!!
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.전기적 현상은 물체가 전류를 전달할 수 있을 때 발생합니다. 버튼을 누를 때 손에 전기가 흐른다면, 이는 버튼에 전류가 흐르고 있었기 때문입니다. 고무, 나무, 플라스틱 등 부도체는 전기를 전도하지 않기 때문에 그런 재질로 버튼을 누르면 전기적 충격을 느낄 수 없습니다. 손은 전도체이기 때문에 전류가 흐를 수 있고, 그로 인해 정전기처럼 전기적 느낌을 받을 수 있습니다. 따라서 부도체로 버튼을 눌렀다면 전기를 느끼지 않으면서 안전하게 버튼을 누를 수 있습니다.
전기·전자
Q. 딥시크 는 어떻게 그렇게 적은 돈으로 개발을 할 수 있었나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.딥시크가 적은 비용으로 개발된 이유는 여러 가지 요소가 복합적으로 작용했기 때문입니다. 첫째, 중국의 AI 기업들은 자원의 효율적 활용과 저렴한 인건비를 통해 개발비용을 절감할 수 있었습니다. 둘째, 기존의 오픈소스 기술을 적극적으로 활용하고, 개발 과정에서 해외 대기업들과 비교해 빠르고 유연한 접근 방식을 채택했습니다. 셋째, 중국 정부의 지원과 다양한 외부 파트너들과의 협력이 비용을 낮추는 데 도움을 주었으며, 이는 개발 기간 단축과 비용 절감으로 이어졌습니다.
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Q. 철가루와 전자기석 을 이용한 분쇄기 관련 질문
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.전자기석을 이용해 철가루를 공중에서 회전시키는 원리는 이론적으로 가능하지만, 실제로 구현하기는 어렵습니다. 자석을 사용해 철가루에 자성을 부여하고 전류로 자성을 조절하는 방식은 전자기력에 의존하지만, 철가루가 공중에서 너무 빠르게 회전하거나 과도한 열이 발생하면 금속이 녹을 수 있습니다. 만약 니켈 같은 다른 자성 물질을 사용한다면 녹는 점이 달라져 결과는 다를 수 있지만, 물질의 특성과 열 관리가 중요한 요소입니다. 진공 상태에서 같은 실험을 한다면 공기 저항이 없어 회전 속도가 더 빠를 수 있으나, 열의 방출과 관련된 문제는 여전히 존재합니다.