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안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.

안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.

강세훈 전문가
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Q.  중1 과학발명품및 계획서 제출해야하는데 도움 부탁드립니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.중1 학생이 과학 발명품과 계획서를 제출해야 하는 경우, 발명품은 실제로 기능이 있는 간단한 아이디어로 시작할 수 있습니다. 대전 과학관 방문은 아이디어나 창의력에 큰 도움이 될 수 있어 좋은 선택입니다. 제출 형식은 보통 발명품의 개념, 필요한 재료와 제작 방법, 기대 효과 등을 계획서에 포함하여 제출하는 방식입니다. 발명품이 과학적 원리를 잘 설명하고, 실용적인 해결책을 제시하면 좋은 평가를 받을 수 있습니다.
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Q.  인공지능은 어떻게 스스로 생각을 하나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.인공지능은 스스로 "생각"을 하는 것이 아니라 주어진 데이터를 바탕으로 패턴을 인식하고 계산을 통해 답을 도출합니다. 예를 들어, 딥러닝 모델인 GPT는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 문맥과 연관된 정보를 분석하고, 사용자의 질문에 맞는 답을 예측하는 방식으로 작동합니다. 이 과정에서 모델은 입력된 질문을 벡터로 변환하고, 이를 바탕으로 내부 알고리즘이 가장 적합한 답변을 생성하는 방식입니다. 즉, 인공지능은 학습된 정보를 기반으로 규칙을 찾아내어 문제를 해결하는 거지, 인간처럼 자아를 가지고 사고하는 것은 아닙니다.
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Q.  딥시크가 엔비디아 챗지피티를 넘어선게 진짠가요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.딥시크가 엔비디아의 챗GPT를 넘었다는 주장은 현재로서는 과장된 측면이 있습니다. 딥시크는 중국에서 개발된 대형 언어 모델로, 일부 성능 지표에서 좋은 결과를 보이긴 했지만 챗GPT와 비교했을 때 성능 차이는 여전히 존재합니다. 특히, 딥시크는 저성능 GPU를 활용한다고 주장되지만, 아직 챗GPT의 성능을 완전히 초과했다고 입증된 것은 아닙니다. 각 모델은 데이터와 훈련 방식에서 차이를 보이며, 구체적인 성능 비교는 더 많은 연구와 시간이 필요합니다.
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Q.  해킹에 관심이 생겨 깊게 공부하고 싶다면 어떤 방법으로 공부해야 할까요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.해킹을 공부하려면 먼저 컴퓨터 시스템과 네트워크, 운영체제에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 메모리 해킹에 관심이 있다면 C언어와 같은 저수준 언어를 익히고, 포인터, 버퍼 오버플로우 같은 메모리 관련 개념을 깊이 있게 공부해야 합니다. 리버스 엔지니어링, 디버깅, 패치 기법에 대해 실습하며 익히고, 보안 취약점 분석과 패킹 기법을 배우는 것도 중요합니다. 온라인 CTF(캡처 더 플래그) 대회나 해킹 관련 자료를 찾아 실습하며 경험을 쌓는 것이 효과적이며, 다양한 보안 도구나 기법을 사용해 보는 것이 도움이 될 것입니다.
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Q.  보조배터리의 수명은 어느정도되나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.보조배터리의 수명은 보통 2년에서 3년 정도로, 사용 횟수와 충전 방식에 따라 달라집니다. 배터리의 주요 수명은 충전과 방전이 반복될 때마다 감소하며, 충전 횟수가 많을수록 성능이 저하됩니다. 보조배터리 내부의 리튬이온 배터리가 노화되면 용량이 줄어들고, 충전이 느려지거나 배터리 지속 시간이 단축될 수 있습니다. 5년을 사용하셨다면 성능이 여전히 괜찮은 경우일 수 있지만, 앞으로 조금 더 빨리 성능이 떨어질 수 있으니 사용 중 문제가 생기면 교체를 고려해보는 것이 좋습니다.
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