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안녕하세요. 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.

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박성수 전문가
피아이이
Q.  풍력 발전 설비는 해상과 지상과 똑같이 하나요?
안녕하세요. 박성수 전문가입니다.풍력 발전 설비는 해상과 지상에서 서로 다르게 설계됩니다. 기본적인 원리는 같다고 볼 수 있지만 환경적인 차이 때문에 구조와 운영 방식이 달라집니다.먼저 해상 풍력 발전의 경우에는 바다 속에서 기초를 설치해야하고 지상에 비해 바람이 더 강하게 불기 때문에 더욱 크고 튼튼하게 설계해야 합니다. 또 바닷물의 염분으로 인한 부식에 대비해야 하기 때문에 부식되지 않으면서 내구성이 더욱 튼튼한 것으로 설치해야 합니다. 또 터빈의 크기와 효율적인 부분에서도 차이가 있는데요. 해상 풍력은 바람이 일정하고 강하게 불기 때문에 더 큰 터빈이 사용되는데 보통 6~15MW급 터빈이 사용됩니다. 반대로 지상 풍력의 경우 공간적인 제약과 소음 문제 등으로 인하여 상대적으로 작은 2~5MW급 터빈이 일반적으로 사용됩니다.이 밖에도 설치 방법과 유지보수 측면에서도 해상 풍력과 지상 풍력은 서로 차이가 있습니다.답변이 도움이 되셨기를 바라겠습니다.감사합니다.
Q.  하드웨어와 소프트웨어의 차이점은 무엇일까요?
안녕하세요. 박성수 전문가입니다.먼저 하드웨어와 소프트웨어를 간단하게 구분을 하자면하드웨어는 기기의 물리적인 부분 쉽게 말해서 성능을 결정하는 요소인 CPU, 메모리, 저장장치, 네트워크 장비 등 실제로 만질 수 있는 것들 이라고 보시면 됩니다.소프트웨어의 경우는 하드웨어를 움직이게 만드는 프로그램 즉 운영체제인 OS, 애플리케이션, 드라이버, 네트워크 프로토콜 등이 있습니다.즉 하드웨어를 자동차의 차체와 엔진이라고 하면 소프트웨어는 운전자와 도로의 규칙 같은 개념이라고 생각하면 될 것 같습니다. 차체와 엔진이 아무리 튼튼해도 운전하는 운전자와 도로 규칙같은 것이 없으면 쓸모가 없고 반대로 운전자와 도로 규칙같은 것이 있어도 차체와 엔진이 부실하면 제대로 못하는 것으로 설명할 수 있을 것 같습니다.하드웨어와 소프트웨어의 회사에 취업할 시 전망과 역할에는하드웨어의 경우 CPU, GP, 메모리, 네트워크 장비, IoT, 스마트폰, 여러 기계-장비 등 물리적 설계 및 생산을 할 수 있겠죠? 전망으로는 사라질 수가 없는 업종입니다. 특히 AI와 반도체에서 수요가 계속 증가하고 있습니다.소프트웨어의 경우 운영체제나 응용 프로그램, 여러 시스템을 개발할 수 있습니다.전망으로는 생성형 AI가 발전함으로 주니어급 개발자들의 일자리는 줄어들고 있지만 AI를 잘 활용할 수 있는 중급 시니어급들은 매우 높은 수요를 가지고 있습니다.답변이 도움이 되셨기를 바라면서 이만 답변을 마치도록 하겠습니다.감사합니다~^^
Q.  커터칼을 보면 빗금이 쳐져 있는데 이 빗금은 왜 쳐저 있는 건가요?
안녕하세요. 박성수 전문가입니다.커터칼 날에 빗금이 이유는 쉽고 간편하게 날을 부러뜨려서 새로운 날로 사용할 수 있도록 하기 위함입니다. 보통 칼을 사용하다 보면 날이 무뎌져서 이것을 갈아주거나 펴야하는데 이러한 귀찮은 과정을 없애기 위해 일반 칼처럼 갈아서 쓰는게 아니라 미리 빗금처럼 홈을 내 약한 부분을 만들어서 원하는 위치에서 깨끗하게 부러뜨릴 수 있게 만들었습니다. 답변이 도움이 되셨기를 바라면서 이만 답변을 마치도록 하겠습니다~!감사합니다 ㅎㅎ
Q.  아파트 지진에 대한 대비는 어떻게 되는지요?
안녕하세요. 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.대표적인 지진 공법 몇 가지를 설명하자면 다음과 같습니다.건물의 기초와 상부 구조 사이에 진동을 차단하는 장치를 설치하여 충격을 흡수하는 면진 공법건물 자체를 지진이 견딜 수 있도록 구조적으로 튼튼하게 설계하는 방법인 내진 공법이 있습니다그리고 건물 내부에 진동을 억제하는 장치를 설치하여 지진의 진동을 감쇠시키는 방법인 제진.공법이 있겠습니다.
Q.  인공지능과 직업 세계관에 대한 질문입니다.
안녕하세요. 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.인공지능의 발전은 이미 직업 세계에 큰 영향을 끼치고 있습니다. 장기적인 영향으로는 자동화와 일자리 변화, 고부가가치 직업의 증가, 일자리의 재구성 등의 영향이 있겠습니다.그리고 미래에 필요한 새로운 직업과 기술은 ai 관리 및 개발 직종과 디지털 리터러시와 같은 데이터 분석 직종 등이 있겠습니다.
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