안녕하세요. 박정철 전문가입니다.
Q. 자기주도학습 면접에서 프로젝트 경험이 중요할까요?
안녕하세요. 박정철 전문가입니다.자기주도학습 면접에서 프로젝트 경험은 매우 중요하게 작용할 수 있습니다. 면접관들은 프로젝트의 결과 자체보다는 목표를 설정하고, 스스로 계획을 세워 실행하며, 어려움을 극복하기 위해 학습하고 노력했던 과정을 통해 지원자의 자기주도성을 평가하기 때문입니다. 프로젝트는 문제 해결 능력과 새로운 것을 배우려는 의지를 구체적으로 보여주는 좋은 사례가 됩니다. 만약 프로젝트 경험이 부족하더라도 염려하지 마세요. 학교 수업 외 독립적인 학습 경험, 특정 학습 목표 달성을 위해 노력한 경험, 또는 스스로의 약점을 파악하고 개선하기 위해 시도한 과정 등 다른 자기주도적인 노력을 구체적으로 설명하며 충분히 어필할 수 있습니다. 핵심은 학습을 스스로 이끌어가는 주체적인 모습과 성장을 보여주는 것입니다.
Q. 인공지능 기반 기후 시뮬레이션 기술은 정부와 기업의 환경 정책 수립에 어떤 영향을 주나요?
안녕하세요. 박정철 전문가입니다.AI 기후 시뮬레이션은 단순히 날씨를 예측하는 것을 넘어, 지구 시스템 전체가 어떻게 상호작용하고 미래에 어떻게 변할지 다양한 가능성을 보여줘요. 덕분에 정부는 특정 환경 규제를 도입했을 때 어떤 변화가 일어날지, 아니면 기후 변화 때문에 어떤 자연재해가 생길 수 있을지 등을 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 이런 예측 정보가 있으면 막연하게 정책을 세우는 대신, 과학적인 근거를 바탕으로 훨씬 효과적인 환경 정책을 만들 수 있겠죠.기업들도 마찬가지입니다. 기후 변화가 자신들의 사업에 어떤 영향을 미칠지, 예를 들어 원자재를 구하기 어려워지거나 물류에 문제가 생길지 같은 위험을 미리 파악할 수 있어요. 또 환경 규제가 어떻게 바뀔지에 맞춰 어떤 기술에 투자하고 어떤 사업 모델을 가져가야 할지 결정하는 데도 AI 시뮬레이션 결과가 중요한 참고 자료가 됩니다.
Q. 스마트 플라스틱 재활용 기술에 대해 설명해 주세요
안녕하세요. 박정철 전문가입니다.이 기술은 마치 똑똑한 눈과 손처럼 작동해요. 인공지능이 플라스틱 쓰레기를 보고 어떤 종류인지 척척 알아내면, 로봇 팔이 정확하고 빠르게 그 플라스틱을 집어서 올바른 곳으로 보내는 거죠. 예전처럼 사람이 하거나 기본적인 기계로 할 때보다 훨씬 정확하게 분류할 수 있게 된답니다. 이렇게 잘 분류된 플라스틱은 다시 좋은 품질의 새 제품으로 만들기가 쉬워져요. 그러면 새로 플라스틱을 만들 필요가 줄어들고, 그만큼 자원 낭비도 줄고 쓰레기 매립량도 줄어들게 됩니다.
Q. 인공지능 기반 에너지 효율 예측 모델이 기업의 에너지 전략에 어떤 방안을 제시하나요?
안녕하세요. 박정철 전문가입니다.AI는 마치 똑똑한 에너지 컨설턴트처럼 기업의 에너지 사용 패턴을 아주 깊숙이 분석해요. 그리고, 건물이나 공장에서 에너지를 언제, 얼마나 사용하는지 데이터를 배우고, 앞으로 어떻게 사용될지를 예측해낸답니다. 이런 예측을 바탕으로 불필요하게 에너지가 낭비되는 부분을 찾아내고, 냉난방이나 조명 같은 설비들을 가장 효율적인 시간에만 작동하도록 조절하거나 최적의 상태를 제안해 줘요. 또 혹시 모를 에너지 낭비 요소를 미리 감지해서 알려주기도 하고요. 덕분에 기업들은 에너지를 더 효율적으로 사용해서 환경 보호에도 도움이 되고, 전기 요금 같은 비용도 크게 줄일 수 있게 되는 거죠.
Q. 요새 건설경기가 너무 안좋다보니 건설직종 취업자들이 갈데가 없네요. 언제 살아날까요?
안녕하세요. 박정철 전문가입니다.실제로 요즘 건설업 취업자 수가 계속 줄어들고 있고, 통계로 봐도 지난 10년 중 일자리가 가장 많이 감소했다는 이야기가 나올 정도라고 해요. 많은 전문가들도 건설 경기가 회복되지 않으면 이런 일자리 문제가 해결되기 어렵다고 보고 있고요.언제쯤 다시 나아질지에 대한 전망은 조금씩 다른데요. 내년에 금리가 내려가거나 주택 관련 정책들이 추진되면 2025년 하반기부터는 공사 수주가 조금씩 늘어날 거라는 기대도 있습니다. 하지만 전체적인 건설 투자는 여전히 부진할 거라는 시각도 있어서, 일자리가 바로 크게 늘어나기는 어려울 수도 있다고 합니다.