안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.
Q. 양자 컴퓨터가 상용화될 경우 어떤 미래가 펼쳐질 수 있나요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.양자 컴퓨터가 상용화되면 암호 해독과 강화된 암호화 기술이 공존하며, 금융, 보안, 데이터 관리 분야가 급격히 변화할 것으로 보입니다. 또한 신약 개발과 신소재 연구가 획기적으로 빨라져 질병 치료와 에너지 효율 문제 해결에서도 큰 진전이 예상되구요.양자 컴퓨터가 상용화 된다면 혁신적인 산업이 새로 생기고, 기존 기술의 한계를 뛰어넘는 비약적인 발전이 가능할 것으로 보입니다~!
Q. 유전체에서 전자나 홀의 이동도가 각각 다른데 어떻게 조절할 수 있는지요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.유전체에서 전자와 홀의 이동도 차이는 질량, 산란 메커니즘, 밴드 구조의 비대칭성에 의해 결정됩니다.이를 조절하기 위해서는 도핑 농도를 조절해 이동 통로를 개선하거나, 유전체 재료의 결정 구조와 불순물 분포를 최적화해야 합니다.또한 열처리나 스트레인 엔지니어링을 통해 밴드 갭 특성을 제어하고 이동도를 향상시킬 수 있습니다~!
Q. 전자기파가 전도체와 절연체를 만날 때 발생하는 반사와 투과 현상 관련하여
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.전자기파가 전도체를 만나면 높은 반사율로 인해 대부분 반사되고, 절연체는 일부는 반사되고 일부는 매질로 투과됩니다. 반사와 투과는 전도체의 전도율과 절연체의 유전율, 그리고 입사각과 주파수에 따라 달라집니다.이 현상을 개선하려면 전자기파 흡수재료나 메타물질을 사용해 반사율을 줄이고 투과를 조절하는 기술이 활용됩니다~!
Q. 양자컴퓨터에 대해 어떤기능하는 분야인지 알고 싶어요
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.양자컴퓨터는 기존 컴퓨터보다 엄청난 속도로 복잡한 계산을 처리하며, 암호 해독, 신약 개발, 금융 최적화, AI 개선 등에서 활용됩니다.양자의 중첩과 얽힘 원리를 사용해 동시에 여러가지 계산을 처리할 수 있어 기존 컴퓨터로는 불가능한 문제를 해결할 잠재력을 가집니다~!특히 신소재 개발, 물리 시뮬레이션, 빅데이터 분석 등에서 혁신을 기대하게 하고 있습니다~!
Q. GPT는 어떤 방법으로 다양하고 많은 정보를 가지고 질문에 대답을 할수있나요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.GPT는 대규모 언어 모델로, 인터넷의 방대한 텍스트 데이터를 학습해 언어 패턴과 정보를 이해하도록 설계되었습니다.딥러닝을 기반으로 한 지도 학습과 강화 학습을 통해 질문에 가장 적합한 답변을 생성하는 능력을 키웠으며 문맥에 따라 가장 관련성 높은 정보를 제공합니다~!또한 실시간 검색 기능을 통해 최신 정보도 제공하며 사용자 요청에 따라 기존 지식을 조합하여 답변을 만듭니다.