Q. 국민연금이 사회보장제도라서 고갈이 된다고해도 강제로 낼 수밖에 없는 상황인데, 노후대책 다른 뾰족한 대안이 뭘까요?
안녕하세요. 이태영 보험전문가입니다.개인연금은 개인의 투자 성과에 따라 연금을 받을 수 있어, 자신의 투자 방식에 맞게 조정할 수 있습있습니다.그리고개인연금은 투자 방식을 자유롭게 선택할 수 있어, 보다 높은 수익을 기대할 수 있고 대한 세금 혜택도 있으니, 세금 부담을 줄일 수 있습니다.
Q. 우리나라와 그리고 일본의 대외 신인도는 어떤 차이가 있는가요?
안녕하세요. 이태영 경제전문가입니다.일본과 한국의 대외 신인도를 비교해보면, 일본이 전 세계적으로 더 높은 인지도를 가지고 있다는 통계가 있습니다. 2023년 기준으로 일본의 국제 신인도 지수는 1.5점이었으나, 한국은 0.8점으로 조금 더 낮았습니다. 차이는 여러 가지 요인에 의해 나타나며, 예를 들어, 일본의 문화 산업(예: 애니메이션, 게임 등)이 세계적으로 인기가 많아서 큰 영향을 미친다고 할 수 있습니다. 또한, 일본의 경제적 지위와 국제적인 영향력도 신인도에 긍정적인 영향을 미칩니다.
Q. 가족간 차용증 작성시 이율 기입방법은
안녕하세요. 이태영 경제전문가입니다.네, 가족간에 꾸어줄 때 증여세 과세가 될 수 있습니다.- 부동산 거래 등 큰돈이 오갈때, 부모 자식 간에 돈을 꾼 것으로 하고 금전소비대차거래로 계약서를 썼을때, 증여세를 안내고 인정받는 기준은 상황별로 다릅니다. . 예규판례에서는 특수관계자간 금전거래를 금전소비대차거래로 인정하기도 하고, 금전거래를 부인하고 증여로 보아 증여세를 과세하기도 합니다.-특수관계자간 금전거래가 소비대차거래에 해당하는지 여부는1)계약서,2)이자지급사실,3)차입 및 상환내역,4)자금출처 및 사용처 등해당 자금거래의 구체적인 사실을 종합하여 판단합니다. . 단지 형식적인 금전소비대차계약서와 같은 외관만 갖춘 경우 해당거래를 부인하고 증여로 본 판례도 있습니다.차용증 작성 시 기본적으로 법정 이자율인 4.6%를 기입해야 합니다.2.5%로 하시면 2.1%에 대한 증여세가 나올 수 있습니다. 연간 이자가 1천만 원을 초과하지 않는다면 증여세가 부과되지 않지만, 3억 2천만 원 중 4.6%의 법정 이자율을 적용하여 연간 이자 1천만 원이 되는 금액은 약 217,391,300원이고. 이 금액을 초과한 나머지 102,608,695원에 대해 법정 이자율보다 낮은 이자율을 적용할 경우, 그 차액 부분에 대해 증여세가 부과될 수 있습니다. 따라서 전체 금액에 대해 4.6% 이자율을 적용하거나, 증여세가 부과되지 않도록 신중히 계산하는 것이 중요합니다. 상기관련 결정전에 세무 전문가의 상담을 받으시고 더욱 정확하고 적절한 조언을 받아 진행하시기 바랍니다.
Q. 딥시크라는 에이아니는 어떤 에이아이길래 왜이렇게 관심을 많이 받나요?
안녕하세요. 이태영 경제전문가입니다.중국의 AI 스타트업인 딥시크가 만든 저비용 AI 앱이 Chat GPT를 제치고 미국 앱스토어 1위에 오르면서 전 세계적인 관심을 끌고 있습니다.딥시크의 돌풍은 미국 빅테크 기업들의 주가 하락을 야기했으며, 특히 엔비디아의 주가 급락은 딥시크의 기술력이 미국 AI 산업에 큰 충격을 주었음을 시사합니다.딥시크의 핵심 기술은 다음과 같습니다.1. 저비용 고효율 AI 모델: 딥시크는 기존 AI 모델에 비해 훨씬 적은 비용과 자원으로도 Chat GPT에 버금가는 성능을 구현했습니다. 이는 AI 개발의 진입 장벽을 낮춰, 더 많은 기업과 개발자들이 AI 기술을 활용할 수 있는 길을 열었습니다.2. 강화 학습:딥시크는 인간의 평가 없이 AI 스스로 보상 시스템을 구축하는 강화 학습 방식을 채택했습니다. OpenAI의 Chat GPT가 인간의 피드백을 바탕으로 모델을 개선하는 것과 대조적입니다. 딥시크의 방식은 AI 모델의 자율적인 학습 능력을 향상시켜 더욱 효율적인 발전을 가능하게 합니다.3. 오픈 소스: 딥시크는 자신들의 기술을 오픈 소스로 공개했습니다. 이는 단순한 기술 공유를 넘어, AI 생태계의 권력을 소수 기업에서 개발자 커뮤니티로 분산시키는 중요한 행보입니다. 딥시크의 결정은 AI 기술 발전을 가속화하고, 더 많은 사람들이 AI 기술에 접근할 수 있도록 돕습니다.이러한 딥시크의 기술은 기존 AI 산업에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 특히, 저비용 고효율 AI 모델은 중소기업이나 개발자들이 AI 기술을 활용하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 강화 학습 방식은 AI 모델의 자율적인 학습 능력을 향상시켜 더욱 발전된 AI 기술 개발에 기여할 수 있습니다. 딥시크의 오픈 소스 정책은 AI 기술 접근성을 높여, 더 많은 사람들이 AI 기술을 활용하고 발전시킬 수 있는 환경을 조성할 것입니다.그러나 딥시크의 기술이 아직 완전히 검증된 것은 아니며, 앞으로 더 많은 연구와 개발이 필요합니다. 딥시크가 제시한 새로운 패러다임이 AI 산업에 어떤 변화를 가져올지 앞으로 주목해야 할 것입니다.