안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
기계공학
Q. 건축설비를 계속 하고자 하는 20대 중후반입니다. 다들 기계 • 설비 관련하여 어떠한 생각들을 가지고 계신가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.건축설비업은 건축/ 토목 과는 달리 건축물 내부 설비관련 일이다보니잡다구레하게 아주 많은 일을 맡게 되는데요.건축물 경우는 내용연수를 30년에서 50년으로 산정하고 본다하지만내부 기계설비 배관 등은 15년에서 25년 사이로 보고그 안에 장비류는 15년 정도 내용연수를 가집니다즉 그 주기로 계속 건축설비 관련으로는 수요가 생긴다는 의미이지요.요즘 트랜드가 다들 인공지능이고 빅데이터고 로봇이고 해서세상이 달라진다 한들결국 인간이 생활하는 내부에는기계, 건축설비는 무조건 들어가는 부분이기에수요는 끝없이 있으므로사실 먹고사는데는 문제는 없는 분야이긴합니다.대신뭐 다른 화이트칼라 기술자들 처럼 깨끗한 일들이 없다보니그에 따른 좀 상대적 박탈감이라고 표현해야할까요그런 부분에 대한 생각을 할 수 있는 부분이 있습니다.하지만 갈수록 그런부분에서의 업무를 외면하려는 경향으로인해반사적으로 건축설비 분야에서의 진정한 기술자들이 줄어드는 상황이기에오히려 갈수록 더 기술자로서 대접받는 상황이 오고있습니다.공조냉동분야 설계도 제대로 할 줄아는 사람도 갈수록 줄어들고건축설비 쪽 기본개념을 가진 사람도 갈수록 줄어드는 상황을 지켜보는 입장입니다.따라서 이왕할 것이라면 제대로해서 진수를 획득하고진정한 기술을 가지고 있는 것이미래에 진정한 기술자로서 경쟁력을 가지고 대접받을 수 있는 길이 아닐까합니다.기술도 배울 시기가 있습니다갈수록 기술 배울 선배도 없고 기회도 사라지기에배울 수 있을 때 확실하게 철저하게 배우시길 권유드립니다.나중에 더 나이들고 기술도 없으면소위말하는 데모도 수준밖에 못하는게기계 건축설비 분야가 아닐까 합니다.건승을 기원합니다.
기계공학
Q. 로봇 기술 발전이 가져올 직업 변화에 대해 알고 싶습니다.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.말씀대로로봇기술 발전으로 주로 제조업에서 활용되어자동차 산업과 전자제품 제조에서 생산성 향상과 효율성을 도모하고 있습니다.또한 의료로봇은 수술보조와 의약품 제조에서 활용되고있으며서비스 로봇은 호텔/상점/음식점에서 다양한 업무수행으로 서비스 산업을 변화시키는 중입니다.물류 로봇은 창고에서의 이동과 재고관리 등을 자동화 하여 물류프로세스최적화/경제적 이익 창출 중입니다.특히 주력으로 대체되는 부분을 나열하면1, 제조업산업용 로봇은 제조업체에서 생산성 향상과 비용절감을 위해 광범위하게 적용되고있습니다.자동차 산업에서는 조립라인에서 용접, 조립, 부품이동 등 다양하게 임무수행 중이고고도의 정밀성과 효율성을 제공합니다.전자제품 제조 에서는 반도체 제조, PCB 조립 등에서 핵심역할을 수행하여생산 프로세스 자동화를 이뤄가고 있습니다.2, 서비스 분야의료의료로봇은 수술 보조 외에도 환자감시, 의약품 제조 등에서 사용되어 의료현장 효율성을 향상중입니다.서비스호텔, 상점, 읨식점에서 고객응대, 청소, 서빙 등 업무 수행을 서비스 산업의 변화를 이끌고 있습니다.물류창고에서 제품이동, 재고 관리 등 작업의 자동화를 통해 물류 프로세스 최적화를 이루고관련 비용 절감을 실천 중입니다.로봇기술 발전에 따라 새로 생길 직업군을 나열해 본다면1, 엣지 컴퓨팅 전문가 현대시대는 빅데이터 분석을 통해 유의미한 결과값 도출이 가능해지면서 가능한 많은 데이터를 수집하는게 중요한데 다양한 구간에서 생성되는 데이터를 중앙으로 보내 처리하려면 정체 현상과 같은 부하가 발생하기 쉽습니다. 이를 해결하기 위해 등장한 것이 엣지 컴퓨팅 기술인데요.데이터가 생성되는 엣지에서 바로 데이터를 분석한 후, 현장인 엣지로 다시 적용시킬 수 있다면, 코어의 의사결정을 기다리지 않는 신속한 대응이 가능합니다.끝없이 생성되는 데이터를 효율적으로 분석하고 신속히 의사결정에 반영할 수 있는 엣지 컴퓨팅 전문가가 새로 생길 직업군의 하나로 예상됩니다.2, 로봇 윤리 전문가 로봇에 탑재되는 인공지능의 성능이 비약적으로 발전함에 따라, 책임감이 필요한 영역까지 인공지능이 판단할 수 있게 되었습니다. 이에 따라 인공지능이 사회에 미칠 영향력과 책임의 범위에 대한 합의가 필요해졌는데이게 로봇 윤리입니다.나날이 발전하는 인공지능은 단순히 주어진 일을 처리하는 것을 넘어 중요한 일을 판단하고 결정하는 능력을 갖추게 될 것입니다. 때문에 로봇을 제작하고 관리하는 사람의 통제력이 중요합니다.로봇과 인공지능의 제작자들은 창조물이 어디까지나 일관성 있게 유지되도록 설계해야 합니다. 이러한 기준은 기술발전에 앞서 윤리관에 대한 사회적 합의가 선행되어야 하므로 관련 분야에 대한 전문 인력의 투입을 필요로 합니다.3, 인공지능 개발 전문가 자동화 머신러닝은 데이터를 분석해 과제를 처리하는 머신러닝 과정을 컴퓨터가 스스로 수행함으로써 사람의 관리 없이 인공지능을 구축할 수 있는 기술입니다. 하지만 그 최종 목표처럼 인간이 필요 없는 시스템을 구축하는 데에는 역설적으로 전문 인력이 필요합니다. 또한 발전된 자동화 머신러닝 기능을 어디에 응용할지 결정하는 것 역시 인간입니다. 그렇기에 인공지능 개발 전문가에 대한 수요는 앞으로도 늘어날 예정입니다.이상 으로 특정직종에서 대체되고 있는 분야와새로 생길 수 있는 직업군을 나열해 보았습니다.로봇기술의 발전이 인공지능과 융합되는 양상이다보니둘은 서로 상호교집합 적인 면이 점점 증가되는 추세입니다.
기계공학
Q. 자전거 체인 및 기어 원리 및 구조 관련 질문
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.자전거를 굴리다가 멈춰도 페달 쪽 기어는 다라라라락 소리 나면서 그대로 진행이 되지요이 소리는 라쳇 소리라합니다.이건 라쳇과 폴 이라는 구조때문인데요. ( 라쳇(Rachet) : 한 방향으로만 회전하는 톱니바퀴 폴(Pawl) : 톱니바퀴의 역회전을 방지하는 멈춤쇠)라쳇과 폴은 자전거 뒷바퀴 허브에 있는데요페달을 밟을 때는 라쳇이 폴과 맞물려 회전을 합니다만페달질을 안하면라쳇 회전이 멈추고 폴만 회전축을 중심으로 회전을 합니다.즉 한방향으로만 힘을 전달할 수 있는 구조로밟으면 기어가 맞물려 힘을 전달하면서 페달이 돌고페달을 안밟거나 반대로 돌리거나 할 때는기어 구조상 힘이 전달되지 않고 헛도는 방식으로 되게 되어있습니다.페달질을 안할 때는 라쳇이 회전을 멈추고 폴만 회전축을 중심으로 회전하는데이때 라쳇을 타고 회전하는 폴에 연결된 스프링이 압축되었다가다시 펴지면서 스프링 탄성으로 폴이 라쳇을 때리는 상황이 발생하는데이따 탁 소리가 라쳇소리이고라쳇의 톱니수가 워낙 많고 폴의 갯수도 많다보니듣는 소리는 다다다다다다다닥 하고 소리로 들리면서헛도는 상황이 됩니다.
기계공학
Q. 비행기 이착륙시 창문과 시트에 대해 궁금해요
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.항공기 이착륙 시에는일단 기본적으로 조명이 어두워집니다.조명이 어두우지면서 빛에 민감할 수 있도록하여문제 발생 시 대피를 원할하게 할 수 있도록 하는 조치 입니다.창문을 올리라는 안내 메시지도 나오는데요이 착륙 시 승무원들이 엔진의 화재나 바깥의 비상상황(화재 등)을좀 더 잘 확인하여 이른 조종실에 알릴 수 있도록 하기 위한 조치입니다.긴급상황 발생 시 승무원들은출구를 사용가능한지에 대한 여부를 판단가능하고비행기 외부 직원이나 구조대가 항공기 내부상황을 좀더 잘 파악가능하도록하고외부의 빛 자극에 승객과 승무원이 잘 적응하도록 하는 조치입니다.좌석을 원위치로 똑바로 세우라는 메시지도 나오는데요긴급상황 발생 시 의자를 뒤로 밀어놓게되면뒷자석 사람들이 긴급 대피에 방해가 되기에트레이테이블 및 좌석을 원위치로 하여즉시 대피 가능한 상황으로 세팅하기 위한 조치 입니다.모든 것이비상상황에 대비한 안전수칙 이라 보시면 되겠습니다.
기계공학
Q. AI 기술을 활용한 혁신적인 사업 아이디어는 무엇이 있나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.기업들에서는AI를 활용한 상담지원 및 쇼핑편익향상을 프로세스 를 가동하고 있습니다.상담지원 AI 가 사람목소리를 글자로 바꾸고 분석해 고객이 원하는 정보를 자동으로 찾아 삼담직원에게 제공하여상당 당 약 20초이상 시간 단축으로 고객의 불필요 대기시간을 줄이고잘못된 정보제공을 차단하여 고객만족을 최대화 하고있습니다.또한 AI가 연간 수백만건 상담데이터 학습으로 고객을 직접상담하는 음성봇도 추진되는 상황입니다쇼핑분야에서도 다방면으로 AI활용으로 선별시스템을 활용해신선식품 품질 관리 프로세스를 강화하여 업무검색의 효율을 높임으로서고객이 더욱 신선함 제품을 쇼핑가능하도록 지원하고 있습니다.AI를 활용한 사업을 혁신 시키는 방법으로는1, 데이터 분석 및 예측 방대한 데이터 분석으로 숨은 패턴을 찾아내고, 미래를 예측할 수 있기에 시장동향, 고객행동,제품수요 정확예측 및 효육적 의사결정이 가능합니다.2, 자동화 반복작업의 자동화로 생산성을 향상시켜 인건비 절감 및 업무효율을 극대화3, 개인맞춤형 서비스 고객 개별 특성/선호도 파악으로 맞춤형 마케팅, 상품추천, 콘텐츠 제공 등으로 고객만족도/ 충성도 강화4, 고객경험 향상 AI기반 챗봇, 음성인식기술, 컴퓨터 비전 등 활용으로 24시간 고객지원, 실시간 문제해결, 맞춤형 정보 제공 통한 만족도/충성도 강화5, 새로운 사업모델 창출 AI기반 플랫폼, 서비스, 제품개발 등을 통한 새로운 시장 개척 및 성장 도모가 있겠습니다.