Q. 노트북 모니터와 텔레비전 모니터는 서로 어떻게 다른 소재를 써서 만드는지 궁금합니다.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.요즘 뭐 OLED 니 QLED 니 해서 다들 다른 소재로 제작을 합니다만노트북이든 TV든 화면이 나오는 판넬 자체가 다른건 아닙니다.티비 와 노트북은 사용거리 가 다르기에목적에 따른 내부 시스템이 다르게 설정되어 있습니다.60인치 티비를 책상에 올려놓고 모니터로 쓴다면그만큼 목도 아프고 눈도 아프고 한 상황들 말이지요따라서 목적에 따라 내부 시스템이 다르게 설정되어있습니다.1, 픽셀밀도 픽셀 밀도, 즉 화면 1제곱인치에 담긴 픽셀 수(인치당 픽셀 수 또는 ppi로 측정)인데요1920×1080 해상도의 15.6인치 노트북 화면의 픽셀 밀도는 141ppi지만, 같은 해상도의 32인치 HDTV 화면의 픽셀 밀도는 69ppi로 크게 낮습니다. 픽셀 밀도가 낮을수록 이미지의 선명도와 디테일이 떨어지는데이것의 중요성은 화면과의 거리에 따라 줄어듭니다. 즉 화면에서 멀리 떨어질수록 오히려 픽셀 밀도가 낮아야 편안하게 볼 수 있습니다.2, 입력지연 대부분 컴퓨터 모니터는 지연 시간을 최소화하는 데 우선순위를 두지만, HDTV는 일반적으로 그렇지 않고 다시 지연을 감수하더라도 비디오 처리에 우선순위를 둡니다. 이런 밀리초의 지연이 별것 아닌 것처럼 보일 수 있지만, 온라인 게임과 같은 경험에서는 큰 차이를 만들어 내는데요. 디스플레이랙(DisplayLag) 웹사이트를 보면 디스플레이 유형별로 입력 지연 시간을 볼 수 있습니다. HDTV를 PC 모니터로 사용하는 경우 입력 지연이 30밀리초 미만인 제품을 선택하는 것이 좋구요. 컴퓨터 모니터는 20밀리초 미만이 이상적이고, 물론 더 낮을수록 좋습니다3, 응답시간디스플레이의 픽셀이 장면 간 색상을 전환하는 데 걸리는 시간을 나타냅니다. HDTV와 컴퓨터 모니터는 응답 시간이 매우 다를 수 있습니다. HDTV는 더 풍부한 색상, 더 높은 명암비, 더 넓은 시야각을 우선시하는 경향이 있어 응답 시간이 더 깁니다. 컴퓨터 모니터는 응답 시간을 단축하기 위해 이미지 처리 및 시야각의 일부가 떨어지는 경향이 있는데 응답 속도가 느린 디스플레이를 사용하면 빠르게 진행되는 비디오와 게임 시퀀스에서 "고스트" 현상이 나타날 수 있숩나다. 일부 HDTV는 입력 지연과 응답 시간을 개선하기 위해 "게임 모드"를 지원하구요. TV에서 PC 게임을 하려면 HDTV의 옵션에 이 기능이 있는지 확인하는 것이 좋습니다.간단하게 차이점과 알아야할 사항을 나열해 봤는데도움이 되면 좋겠습니다.
Q. 로봇 기술이 앞으로 일상 생활에 미칠 영향은 무엇인가요??
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.로봇기술 발전에 따른 영향을 나열해보면1, 긍정적 효과 효율성과 생산성 증가에 따라 , 기업의 경쟁력 향상과 경제 성장에 기여합니다. 제조업뿐 아니라 물류/ 의료/ 서비스 등 다양한 분야에서 활용되며, 결과적으로 새로운 산업분야가 생성되고, 기존 산업구조를 혁신시키게 됩니다.2, 부정적 영향 일자리 구조 변화를 가져오는데, 이는 일부 노동자들에겐 부정적입니다. 물리적 노동을 대체함에 따른 일부직업의 사라짐 그로인한 일자리 불안이나 실업 문제가 대두될 것입니다.로봇 기술의 발전으로 인한 윤리적 사회적 도전 과제를 살펴본다면인간과 기계의 상호작용은 지금껏 없던 변화를 겪고있고자율로봇과 AI의 증가로 인한 윤리적 문제가 대두되고 있고그속에서 기술발전 속도와 달리, 윤리적 규범과 정책이 뒤쳐질 위험성이 증기하고 있습니다.그에 따라 자율로봇의 윤리적 결정에 있어서 문제가 생기는데1, 윤리적 기준과 필요성 로봇이 환자치료시 환자의 최선의 이익을 위한 의사결정 부분에서 프로그래밍 된 윤리적 알고리즘 기반으로 결정이 되야하고 이는 공정성과 안전성을 보장하기 위한 필수 요소2, 로봇의 자율성과 윤리 결정의 한계 기계의 프로그래밍된 규칙이나 인간의 윤리적판단 사이의 상충을 도출해냄 따라서 신중하고 균형잡힌 접근이 필요3, 윤리적 알고리즘 구현 가능성 인공지능이 유해한 결정을 내리는 것을 방지하기 위해 개발된도덕적 머신러닝 방법론은 데이터의 윤리적 사용과 함께윤리적 판단을 향상하는데 중요한 역할을 하는데 이런 기술적 접근은 인간의 윤리적 판단을 모방하거나 지원하는 방식으로 작동하여, 기계와 인간 사이의 윤리적 괴리를 감소시킬 수 있는 가능성을 제시.즉, 로봇 기술의 발전으로 인한 윤리적 사회적 도전 과제라는 것은 로봇 윤리학 이라는 개념의 중요성과 맞물린다 하겠습니다.1, 사회적 영향과 윤리적 문제 단순한 기술개발의 문제를 넘어서, 기술이 인간의 삶과 사회에 어떤 영향을 미치는 지 심층적으로 검토해야함 (예를들면, 자율주행차량 상용화 따른 운전자책임과 교통안전에 논의 의료 로봇이 환자치료에 사용시 데이터보호 화 환자동의 문제 발생 )2, 윤리학적 틀과 로봇 기술의 발전 로봇윤리학을 정립함으로서, 기술이 발전함에 따라 로봇/ 인공지능이 어떻게 동작하고 상호작용할 지에 대한 기준을 제시해야함. 예를들면, 로못이 사람을 상대로 어떤 결정을 내릴수 있는가, 어디까지 자율적으로 작동해야하는 가에 대한 틀을 제시함으로써 인간/기계 간 상호작용을 보다 효율적이고 윤리적으로 안전하게 할 수 있습니다.3, 법적 규제와 윤리적 가이드 라인 필요성 로봇과 인공지능 기술 발전은 결국에법적규제와 윤리적 가이드라인의 필요성을 더더욱 부각시키게 됩니다.결국 기술이 발전함에 따라 새로운 법적 문제들이 계속발생할 것이고이에 대응하려면 법적 규제와 틀이 짜여져야 합니다. 예를들면, 개인정보보호, 인공지능의 판단과정의 투명성, 데이터사용 및공유 증에 대한 법적 기준을 마련하는 것이 중요하고, 윤리적 가이드라인은 기술개발좌와 사용자 모두에게 기술의 사용과 관리에 있어서윤리적 책임을 부여하며, 기술발전이 결국 사회적 공정성과 안전성을 보장할 수 있도록해야할 것입니다이상으로로봇 기술이 앞으로 일상 생활에 미칠 영향과로봇 기술의 발전으로 인한 윤리적 사회적 문제에 대한 대비 등 을나열해 보았습니다
Q. AI가 대신할 수 없는 미래의 직업들에는 어떤 것들이 손꼽히는지 궁금합니다.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.말씀대로 AI발전에 따라 사회는 변화하고 있습니다.단순히 사람처럼 생각하고 행동하는 것을 넘어서서더 나은 의사결정/ 더 효율적인 작업수행/ 더많은 정보 신속 처리 등 역할을 수행하는데요이에 따라 사라질 직업을 나열해 보겠습니다.1, 제조업 분야 인력 AI는 제조 공정의 최적화, 품질 관리, 재고 관리 등에 사용될 수 있습니다. AI는 빅 데이터를 분석하여 공정의 비효율성을 찾아내고, 제품 결함을 예측하며, 공급망을 관리하는 데 도움을 줄 수 있기에 제조업체가 더 높은 품질의 제품을 더 효율적으로 생산하는 데 도움이 됩니다. 특히, 물리적 노동을 필요로 하는 직업이나 반복적인 작업을 하는 직업은 AI와 로봇 기술의 발전에 의해 대체될 위험이 있는데, 예를 들어, 조립 라인 작업자, 품질 검사원, 재고 관리자 등의 직업이 사라질 수 있습니다.2, 서비스업 분야인력 AI 챗봇과 가상 비서는 고객 서비스를 자동화하고, 24시간 서비스를 제공할 수 있게 만들어 졌기에 고객의 질문에 대답하거나, 상품을 추천하거나, 예약을 도와주는 등의 역할을 수행하고 있습니다. 또한, AI는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 서비스를 제공하는 데도 사용되고 있습니다. 이러한 변화는 고객 서비스 직원, 판매원, 마케팅 전문가 등의 직업에 영향을 미칠 수 있는데요. AI가 이러한 역할을 대체할 수 있게 되면, 이들 직업은 필요하지 않게 될 수 있습니다.3, 전문직 분야 인력 의료 분야에서는 AI가 질병 진단, 환자 모니터링, 의약품 개발 등에 사용 법률 분야에서는 AI가 법률 문서 검토, 법률 자문, 판례 검색 등에 활용 금융 분야에서는 AI가 투자 분석, 리스크 관리, 부동산 평가 등에 사용 됨에 따라 이런 전문직 분야에서 일부 직업이 위협을 받고, 일부 전문직은 필요없을 수 있습니다. 그러나 동시에 AI 를 사용하여 질병을 진단하거나, 법률문제 해결하거나, 투자전략을 개발하는 전문가가 새로 나올 수도 있습니다.이와 반대로AI의 발전에 따라 새롭게 등장할 직업도 있습니다1, AI 및 데이터 관리 전문가 AI의 학습 과정을 관리하고, AI의 성능을 최적화하는 데 필요한 전략을 개발하고, AI 시스템이 공정하고 윤리적인 방식으로 작동하도록 하는 역할도 수행하게 될 것입니다. AI 의사결정 과정에 있어서의 윤리적 문제에 대한 전문가 말이지요 또한 데이터 관리 전문가는 기업이 보유한 대량의 데이터를 보호하고 관리하는 역할을 하며, 데이터의 품질을 유지하고, 데이터 보안을 담당하고, 데이터를 분석하여 기업의 의사결정에 도움을 주는 역할을 할것입니다2, AI의 사회적 행동 규칙을 설정하는 직업 AI의 행동과 결정에 대한 규제와 가이드라인이 필요하게 되었는데요. 이에 따라 AI의 사회적 행동 규칙을 설정하고 관리하는 'AI 에티켓 조정관'이라는 새로운 직업이 등장하게 될 것입니다. AI 에티켓 조정관은 AI가 사람들과 상호작용하는 방식을 규제하고, AI가 윤리적이고 공정한 결정을 내릴 수 있도록 하는 역할을 하는데,AI의 행동이 사회적 가치와 기준을 반영하도록 하는 중요한 역할을 수행할 것입니다. AI 에티켓 조정관은 AI의 행동 규칙을 설정하고, AI가 이 규칙을 준수하는지를 모니터링하는 역할을하며AI가 사람들과의 상호작용에서 발생하는 문제를 해결하는데 일조하게 될 것입니다.3, 인공 지능을 교육하는 직업 AI를 교육하고 가르치는 'AI 트레이너'라는 직업이 등장하게 될 것입니다 이들은 AI에게 데이터를 제공하고, AI의 학습 과정을 모니터링하며, 필요한 경우 AI의 학습 방향을 조정합니다,예를 들어, AI 트레이너는 AI가 이미지를 올바르게 인식하도록 가르치거나, AI가 텍스트를 더 정확하게 이해하도록 도와줄 수 있습니다. 또한, AI 트레이너는 AI가 사람처럼 생각하고 행동할 수 있도록 , AI에게 사람의 언어와 행동, 감정 등을 이해하고반영하는 방법을 가르칩니다.4, AI 윤리학자 AI는 우리의 생활과 사회에 깊숙이 들어오면서, AI의 결정과 행동에 대한 윤리적인 문제를 불러일으키고 있기에 AI 윤리를 연구하고 가이드라인을 설정하는 'AI 윤리학자'라는 직업이 필요합니다. AI 윤리학자는 AI의 윤리적인 문제를 연구하고, AI의 윤리적인 사용을 위한 가이드라인을 개발하는 역할을하는데,AI가 공정하고 투명하게 작동하도록 하는 데 도움을 주며, AI가 사회적 가치와 기준을 반영하도록 합니다. 또한 AI가 사람의 권리를 존중하고, 개인의 프라이버시를 보호하며, 차별 없이 서비스를 제공하도록 하는 데 중요한 역할을 수행하고, AI가 사회적으로 책임감 있는 방식으로 작동하도록 하는 데도 도움을 줍니다.이상으로 AI 발전에 따라 사라질 직업과 나타날 직업을간단히 나열해 보았습니다