안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
기계공학
Q. 인공지능이 노동 시장에 미치는 영향은 무엇인가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.1.. 제조업과 AI: 자동화의 진화제조업은 이미 오랜 시간 동안 자동화의 영향을 받아 왔습미다. 생산 라인에서의 로봇의 활용은 노동 집약적인 작업을 대체하고, 생산 효율성을 향상시켰지만 AI의 등장은 제조업에 더 광범위한 변화를 가져올 것으로 예상됩니다AI는 제조 공정의 최적화, 품질 관리, 재고 관리 등에 사용될 수 있습니다. AI는 빅 데이터를 분석하여 공정의 비효율성을 찾아내고, 제품 결함을 예측하며, 공급망을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 기능들은 제조업체가 더 높은 품질의 제품을 더 효율적으로 생산하는 데 도움이 될 것입니다.그러나 이러한 발전은 기존의 일부 직업을 위협하고 있습니다. 특히, 물리적 노동을 필요로 하는 직업이나 반복적인 작업을 하는 직업은 AI와 로봇 기술의 발전에 의해 대체될 위험이 있는데요. 예를 들어, 조립 라인 작업자, 품질 검사원, 재고 관리자 등의 직업은 AI의 발전에 따라 변화하거나 사라질 수 있습니다.하지만 이러한 변화가 모든 제조업 직업을 위협하는 것은 아닙니다. AI와 함께 작업하는 능력이 필요한 새로운 직업이 등장하고 있습니다다. 예를 들어, 로봇을 유지하고 관리하는 로봇 기술자, AI 시스템을 설계하고 구현하는 AI 엔지니어 등의 직업은 AI 시대에 중요한 역할을 할 것이죠따라서, 제조업에서의 AI의 발전은 기존의 일부 직업을 대체할 수 있지만, 동시에 새로운 기회를 만들어 낼 것입니다. 이러한 변화에 적응하기 위해서는, 우리는 새로운 기술을 배우고, AI와 함께 일하는 능력을 개발해야 합니다.2,. 서비스업에서의 AI 활용과 그 영향서비스업은 AI의 도입으로 인해 큰 변화를 겪고 있는데요 특히, 고객 서비스, 판매, 마케팅 등의 분야에서 AI의 활용은 서비스 제공 방식을 새롭게 정의하고있습니다.AI 챗봇과 가상 비서는 고객 서비스를 자동화하고, 24시간 서비스를 제공할 수 있게 만들었는데. 이들은 고객의 질문에 대답하거나, 상품을 추천하거나, 예약을 도와주는 등의 역할을 수행하고 있습니다. 또한, AI는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 서비스를 제공하는 데도 사용되고 있습니다.이러한 변화는 고객 서비스 직원, 판매원, 마케팅 전문가 등의 직업에 영향을 미칠 수 있는데AI가 이러한 역할을 대체할 수 있게 되면, 이들 직업은 필요하지 않게 될 수 있지요그러나 다른 한편으로, AI는 서비스업에서 새로운 직업을 만들어 낼 수도 있습니다. 예를 들어, AI 챗봇이나 가상 비서를 설계하고 유지보수하는 직업이나, 고객 데이터를 분석하여 개인화된 서비스를 계획하는 데이터 분석가 등의 직업이 이에 해당합니다.서비스업에서의 AI 활용은 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 기회를 제공하며, 동시에 일부 직업을 위협하고 새로운 직업을 만들어냅니다. 이런 변화에 대비하기 위해, 우리는 AI 기술에 대한 이해를 높이고, AI와 함께 일할 수 있는 능력을 키워야 합니다3,. 전문직에서의 AI 도입과 그 결과AI의 발전은 전문직 분야에서도 큰 변화를 일으키고 있습니다. 의료, 법률, 금융 등의 분야에서 AI는 전문가들의 업무를 지원하고, 결정 과정을 향상시키는 데 도움을 주고 있는데요의료 분야에서는 AI가 질병 진단, 환자 모니터링, 의약품 개발 등에 사용되고 있습니다. AI는 대량의 의료 데이터를 분석하여 복잡한 패턴을 찾아내고, 정확한 진단을 돕거나, 개인화된 치료 계획을 제공하는 데 적용됩니다법률 분야에서는 AI가 법률 문서 검토, 법률 자문, 판례 검색 등에 활용되고 있는데요. 빠르고 정확하게 대량의 정보를 처리하여, 변호사들의 업무 부담을 줄이고, 고객에게 더 효과적인 서비스를 제공하는 데 효용성이 큽니다 금융 분야에서는 투자 분석, 리스크 관리, 부동산 평가 등에 사용되고 있습니다. AI는 대량의 금융 데이터를 분석하여 투자 전략을 개발하거나, 금융 위험을 예측하거나, 부동산 가치를 평가하는 데 기여합니다.그러나 이러한 전문직 분야에서의 AI 도입은 일부 직업을 위협하고 있습니다. AI가 전문가의 역할을 대체하게 되면, 일부 전문직은 필요하지 않게 될 수 있는 위기도 있습니다만 동시에, AI는 전문직 분야에서 새로운 직업을 만들어 낼 수도 있습니다다. AI를 사용하여 질병을 진단하거나, 법률 문제를 해결하거나, 투자 전략을 개발하는 전문가들이 필요하게 될 것으로 예측됩니다결국, AI의 발전은 전문직 분야에서도 기존의 일부 직업을 위협하고 새로운 직업을 만들어낼 것이 확실합니다. 이러한 변화에 적응하기 위해서는, 우리는 AI 기술에 대한 이해를 높이고, AI와 함께 일할 수 있는 능력을 키워야 하겠습니다이상 간단히 3분야로 나열해 보았습니다.
기계공학
Q. 발명에 실패한 사례가 재창조되어서 획기적인 새 상품으로 탄생한 것들은 어떤게 있나요 ?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.실패가 재창조로 된 상품은 제가 지식이 짧아서 아직 찾지는 못했습니다.다만 우연한 현상을 캐치하여 발명된 전자렌지가 지금세상에서도 최고 아닌가 싶습니다.레이다 관련 부품 마그네트론 실험중 주머니의 초콜렛이 녹았다.그걸 그냥 흘려버리지 않고 원인을 찾고 찾아서나온것이 전자레인지 라는 부분은사실 본받아야 할 부분이 아닌가 싶구요그외 기계는 아니고지금도 책상에서 너무 필수적으로 쓰고있는 포스트 잇유명한 3M 사 연구원 스펜서 실버가1970년대 강력한 접착제 개발을 시도했지만 실패했습니다. 그러다가 접착력이 약하고 끈적임이 없는 접착제를 만들게 되었는데접착제의 본래 기능과는 다르게 잘붙지만 잘 떨어지는 신기한 접착제 였지요하지만 실버는 실패를 실패로 버리지않고 시내 기술 세미나에 보고하게 됩니다.이것이 포스트잇의 원리가 되었습니다. 이 접착제는 종이에 잘 붙었지만 쉽게 떨어지는 특성이 있었습니다. 3M 회사는 처음에는 이 접착제를 거부했지만, 7년 동안 개발과 초기 판매 실패 끝에 포스트잇으로 성공시켰습니다.저런 노력이 없었다면지금 제 회사 책상 모니터에 주륵주륵 달린 포스트있 들은보드에 압정으로 박든 자석으로 고정하든 스카치 테이프로 메모지를 고정하든 해야했겠다 생각하니 아찔합니다.
기계공학
Q. 국제회의에서 사용되는 동시 통역 장비 송신기 및 수신기 스펙을 알 수 있을까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.동시통역에서는 결국 FM과 리시버가 핵심인데요FM equipment FM 장비Infrared equipment 적외선 장비Guide equipment 가이드 장비등을 잘 구비해야합니다.전체로 보면1, FM 동시통역장비2, 적외선 동시통역장비3, 음향시스템4, 중계시스템5, PDP/ LED , 영상 시스템 으로 모두 구비를 해야합니다.각각 기능을 본다면1, FM 동시통역장비오디오 컨트롤 : 동시통역사 음성출력 컨트롤 오리지널 입력 채널 1개, 출력 채널 5개로 통역사 음성 받아 Transmitter 로 전달 녹음출력 단자 제공TRANSMITTER : 통역사 음성신호를 오디오 컨트롤에서 받음 각 채널별 주파수 생성 안테너 거쳐 수신기로 신호 전송 레벨 미터 LCD 창 통한 모니터링 가능Ant Combiner : 입력 6개 가능한 안테나 조합기Interpreter Desk : 통역사 통역시 사용기기 최대 6개국 선택 가능 고성능 마이크 이용한 통역음 전달수신기, 리시버, 통역사 헤드폰, 통역 부스2, 적외선 동시통역장비리시버 : 8ch Pocket Receiver 회의 참석자 unit 배터리 및 수신상태 표시 LCD on/off 기능 채널 선택 기능Interpreter : 31Ch I-Desk 통역사 음성을 기계신호로 변환하는 장비 최대 31개 국어 전환가능 LCD 창으로 통역상태 확인가능 (통역사 실수 줄이는 효과) 고감도 마이크 채용TRANSMITTER : 8 Ch Transmitter 통역사 unit과 CCU 를 거친 통역 된 음성신호를 적외선 방사기에 전달하는 기능 최대 32개 국어 전송 가능 2X16 LCD 창으로 시스템 상태 확인 가능 Ladiator : 통역된 음성을 회의 참석자의 리시버가 인식가능한 신호로 변환하는 장비(적외선 방사기) HI power : 2000 m2(600평) , Medium power: 1000m2(300평) LED 불빛으로 시스템 상황 분별 가능CCU : 중앙제어장치 통역사 unit 에서 변환된 통역음을 트랜스미터가 인식할수 있는 신호로 변환/전송하는 기능 I-DESk 를 사용하기 위한 장치 2X16 LCD 창으로 시스템 상태 확인 가능 3, 음향시스템음향믹서, 음향 분배기마이크 (유/무선 델리게이션 마이크)스피커, 마이크 안테나마이크 : Instrsound 마이크 카날스 2채널 무선마이크 오카이오 무선마이크4, 중계카메라 중계스위처 / 캡쳐 보드5, 영상 프롬프트 모니터노트북영상 스위쳐퍼팩트 큐일단 구매를 해서 시스템을 짜버리는건 사실 상당히 위험한 방법입니다.동시통역 및 화상회의 전문으로 시스템 짜주고 돈받는 업체로부터 일단한번 성능테스트를 해보시고이 정도면 된다 싶으면그 시스템으로 짜는것으로 생각해보시는게 더 나을 수 있습니다.
기계공학
Q. 양자 내성 암호와 인공지능의 접합 시스템 개발을 위해서는 연구가 나을까요, 취업이 나을까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.어떤 일을 하든기초가 튼튼해야생각지도 못한 특수한 상황에서 기초에 의거해서다시 정립하고 헤쳐나갈 힘이 있습니다.어설프게 쌓인 지식으로당장 광활하고 혁신적인 의욕만 앞선다해서 결과물이 좋을 수 없습니다.따라서 일단은 석사나 박사과정에서 연구의 시간을 거치면서진정한 실력부터 쌓은 것이 먼저가 아닐까 싶네요딱히 양자관련같이 고차원적인 일은 아니라하더라도기계현장에서도어설픈 지식을 가진사람들은 결국 한계를 보이는 경우를 자주 봅니다.
기계공학
Q. 휴대폰은 어느정도의 열을 받으면 배터리가 폭발할까요 ?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.과거 한국전자통신연구원 (E T R I ) 의 김현탁 박사팀 이 휴대폰 배터리 폭발 방지 센서 관련 연구 내용을 참조하면휴대폰이나 노트북 컴퓨터에 내장된 배터리의 임계온도는 68도입니다. 임계점이란 정상상태를 유지가능한 마자노 선과도 같은것인데요따라서 일반적인 리튬이온 배터리는 이 온도를 넘어서면 배터리의 부풀림 현상이 시작되며, 177도 정도에 폭발하게 됩니다.그러므로 일단 68도 정도를 넘어서면배터리에 이상이 발생하면서 부풀기에꼭 177도가 아니라도 언제든 폭발 가능성은 있다는 말입니다.다만 배터리 자체내부에 전하가 완전히 방전된 상태라면 부풀림 현상이 작고, 폭발 온도도 훨씬 높아지는 결과값이 있기에배터리가 완충 상태일 수록높은 온도 환경에 두면 폭발가능성이 높다 하겠습니다.