Q. 챗gpt는 어떤기반으로 작동하나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.챗GPT 가 어떠한 데이터를 기반으로 해서어떤 방식으로 결과값을 도출해 내는 지에 대해간단히 살펴보겠습니다.데이터 수집방식챗GPT의 데이터 수집 기반은 주로 책 / 문서의 데이터를 기반으로 하고있습니다.웹 상의 텍스트를 기반으로 학습하며,챗GPT 3 모델의 상황에서는 학습데이터 량이 약 600GB 가량 으로 증대되었습니다.수십억개의 웹페이지에서 데이터세트와 데모데이터를 필터링하여, 신뢰성있는 페이지만을 학습데이터로 선정합니다.위키피디아의 전체 데이터베이스 또한 데이터 수집에 큰 기여를 하며수백만개의 채팅데이터 세트를 통해, 인공지능과 사람의 대화상황을 설정, 대화진행하여 대화데이터로 축적합니다.그 외 수십만권의 책. 웹기사, 대화 등을 학습하도록하여, 자연어 처리 능력을 향상합니다.학습 방식 과정사람지시기반 학습사람의 지시에 대한 인공지능 답변을 사람이 직접 답을 작성하고사람과 인공지능의 대화 상황설정 후 , 양쪽의 대화 진행 데이터를 축적/수집합니다.평가용 학습전단계 학습 에 대해 가능한 여러가지 응답 생성 후, 사람 관점에서 어떤 것이 더 좋은 지 점수를 매긴 데이터 를 구축합니다강화학습 방식 활용앞서 두단계로 학습된 대화형 인공지능과 평가용 인공지능을 동시에 활용하여생성된 응답에 대하 평가용 인공지능이 다시 평가하여더 나은 답변을 생성하도록 강화합니다.비지도 학습 방식 대량의 데이터 셋으로 부터 , 주어진 문장에서 랜덤하게 몇 개의 단어를 가리고, 가려진 단어를 예측하도록하는비지도 학습 방식도 사용됩니다.결과값 도출 방법대화 맥락을 활용 및 대화 중의 인간의 요청에 대해 더 이해하고 만들고강화학습을 통해 더 나은 답변을 생성하도록 만든 알고리즘을 통해 학습이 계속 진행되고이용자가 입력하는 프롬프트에 대해 적절한 결과를 생성합니다.프롬프트를 어떻게 작성하는 지에 따라 나오는 결과값은 퀄리티가 달라집니다.따라서 프롬프트 작성에 대한 충분한 이해는, 양질의 결과를 얻는 데 필수적이라 하겠습니다.
Q. 메카트로닉스는 어떤 것을 하는 학문인가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.메카트로닉스 는딱 어떤 전공이다 라고 단편적인 분야라기 보다는기계공학, 컴퓨터공학, 전기공학, 제어공학 을 통합하고 있는 분야라 할 수 있습니다.메카트로닉스의 목적이라면 자동화 시스템 및 지능형 통합 제어 시스템을 설계,구성,최적화 하는 것입니다.이는 결국자동차, 전자제품, 우주항공, 로봇공학 등에 적용이 가는ㅇ합니다.주요분야를 나열해 보면지능형 메카트로닉스 시스템 및 로봇지능형 통합 시스템 구현 및 로봇의 설계 및 구성/ 최적화 제어기기시스템 제어기기 설계를 목적으로 하는 전력변환, 제어, 구동기술자동화 시스템자동화 시스템의 설계 및 공장자동화/사무자동화, 제어분야 업무CAD, CAE 컴퓨터 보조 디자인 및 컴퓨터 보조 엔지니어링 분야 업무메카트로닉스 전공으로서 취업가능 분야 를 나열해본다면다양한 분야에서 취업/ 업무가 가능한데요전자제품 설계, 제조 업체자동차 및 로봇 관련 업체자동화 시스템 구성 업체각종 연구소 (예. 항공우주연구)각종 기계전자 자동화 관련 벤처 기업 등기계, 전자, 전기 IT 기술 까지 망라할 수 있기에 다양안 산업 직군에서 업무가 가능하겠습니다.