Q. 로봇 기술이 발전하면서 산업 전반에 가져올 가장 큰 변화는 무엇인가요??
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.로봇기술 발전에 따른 산업전반에서의 가장 큰 변화라면무엇보다도 제조업 분야에서의 변화라 볼 수 있겠습니다제조업에서의 생산성향상, 비용절감에 광범위하게 영향을 주는데요자동차산업에서는 조립라인에 용접, 조립, 부품 이동 등 다양한 작업수행을 통한고도의 정밀성/ 효율성을 제공합니다.전자/전기제품 제조 에서는 반도체 제조, PCB 조립등에서 핵심적 역할을 수행하여, 프로세스 자동화를 완성해가고 있습니다.그외 물류, 서비스 , 의료 분야에서도 다양하게 적용되는데물류는 창고에서 제품이동, 재고관리 등 작업의 자동화를 통한 물류 프로세스 최적화의료는 수술보조, 환자감시 등 통한 의료현장 효율성서비스는 상점,음식점,호텔 증에서의 서빙, 응대, 청소 등 업무 수행으로 혁신을 꾀하는 중입니다.로봇 기술을 산업에 적용하기 위한 가장 큰 기술적 장애물이라면안전성 문제가 가장 크다 보겠습니다특히 협업 로봇이 현장작업 시 우발적 충돌 가능성이 항상 존재하기에안전센서, 안전알고리즘이 필수적이며, 관련된 안전규제 기준이 명확해야 하는 부분이 있습니다.또한 소프트웨어 버그 및 네트워크 문제 발생 시 생산중단 가능성이 있기에백업전원, 정기적 소프트 웨어 업뎃 등 처리하는 팀이 따로 필요한 부분딥러닝을 통한 로봇의 경우 예상못한 상황직면 시 대응관련하여 미세한 움직임에 대한 제어가 필요할 경우 아직 한계점을 드러내는 부분 등이 있습니다.
Q. 이번 AI 딥시크 출시로 사회전반에 던져진 문제는 어떤것이 있을까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.미국이 주도하던 인공지능 거대언어 모델에 있어서딥시크의 출현은 날벼락 과도 같은 등장이었는데요사회전반적으로 일어날 변화를 간단히 정리해보면1, 국가간 경쟁 미국 주도의 AI 분야 기술에 있어서 글로벌 경쟁을 촉발 시킬 것으로 봅니다. 각 국가는 AI패권을 거머쥐기위한 경쟁을 할 것이며 이는 곧 정치적 긴장으로 까지 확대될 것입니다.2, 투자 증가 딥시크의 성공을 보면서, 새로운 스타트업, 인프라 지원 , 연구계획에 대한 AI 산업 발전 에 대한 촉매가 되어 투자유치가 활발해 질 수 있습니다.3, 연구개발 가속화 AI 연구 개발에 대한 가속화를 촉발하여, 협력과 경쟁이 혼재된 상황에서 알고리즘, 응용연구, 컴퓨팅 파워 등의 문제에서 새로운 길이 열릴것으로 보입니다.4, 규제관련 딥시크에 있어서 특히 개인정보 유출 및 국가보안 정보 유출에 관련하여 문제점을 제기하고 있는 상황에서 개인 프라이버시, 보안관련 문제 해결을 위한 새로운 지침의 개발 및 규제가 증가 할 것으로 보입니다.간단히 정리했으나사회전반적으로 다양항 방향으로 변화가 일어날 것이기에AI 기술에 대한 깊은 이해와 관심이 필요하다 판단됩니다.
Q. ai가 활용될 수 있는 생활 전반 분야에 대해 알려주세요. 예를 들면 가사도움, 상담, 일정 정리 등 어떤 분야에 어찌 쓰일지 자세히 알려주세요.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.인공지능의 생할전반적인 적용은 나날이 증가하고 있습니다.너무 광범위 하고, 지금도 확대되고 있기에 다 나열할 수는 없으나현재 적용되는 부분들에 대해 간략히 정리해 보겠습니다.1, 스마트홈 시스템사용자 생활패턴 학습으로 집안조명, 온도, 보안시스템등을 사용자 패턴에 맞게 자동화/ 원격제어 2, 스마트 가전제품 로봇청소기가 집 구조 학습으로 청소경로를자동으로 최적화하고, 에어컨 및 세탁기는 사용패턴을 학습하여 효율적으로 가동됩니다. 냉장고 또한 내부재료를 인삭하여 레시피 추천 기능을제공합니다.3, 건강관리 사용자의 활동량, 심박수, 수면패턴 분석하여 건강관리를 돕습니다. 최근의 스마트 위치나 스마트링이 적용되겠습니다.4, 번역 및 언어 관련 서비스 딥러닝을 바탕으로 언어의 뉘앙스를 이해하여 텍스트나 음성을 실시간으로 번역합니다.5, 금융 사용자의 금융거래 패턴/ 소비 패턴 분석으로 이상거래 탐지 및 맞춤 금융 상품 추천 등을 제공하며 대출분야에서도 신용점수 평가까지 수행 됩니다.6, 음성인식 음성명령에 따른 일상작업 수행 및 자연어로 된 질문에 답하는 인공지능 시스템으로 가상비서 및 챗봇으로서 기능을 합니다.7, 교육 인공지능 통한 학습자의 진도 추적 및 학습자의 강점/약점을 파악하여 개인 맞춤형 학습을 제공하여 학습효율을 높여 줍니다.8, 의료 인공지능 통한 의료영상, 유전자검사, 증상 분석등을 빠르고 정확히 진단하고, 환자 개인 의료데이터를 바탕으로 맞춤형 치료계획 수립 및 실행이 가능합니다.9, 소셜 미디어 관리 각종 소셜미디어 작업 자동화 및 데이터 분석 , 브랜드 언급 추적 까지 가능하여 업데이트 게시 및 콘텐츠 예약, 댓글에대한 자동응답 등을 수행 가능합니다.10, 자율 주행 다양한 센서와 레이더, 라이더 기술 등을 통한 주변환경 파악 분석, 인공지능 알고리즘 처리로 도로상황 예측 및 적절한 주행전략 수립으로 운전자의 개입없이 자율적 주행을 수행 합니다.간단하게 나마 정리하였으나저희가 상상할 수 있는 부분은 앞으로 더욱 인공지능이 확산될 것이며인공지능없이 생활하는 것이 불가능한 시대가 올 것으로 판단됩니다.