Ai로봇이 진단, 처방, 수술을 할 때의 문제점을 알려주세요!
로봇이 진단, 처방, 수술을 할 때의 문제점을 알려주세요!
특히 로봇 의사/약사가 잘못된 진단을 한 것이나, 잘못된 도덕적 결정을 한 사례들을 알려주셔도 좋고,
과학/의학/심리학 등의 개념을 엮어서 알려주셔도 좋겠습니다!
AI로봇이 진단 · 처방 수술을 할때 가장 큰 문제는 책임 소재 불명확성과 윤리적 판단 부족입니다. 예컨대 IBM왓슨은 암환장에게 부적절한 치료법을 제안해 논란이있었으며, AI는 환자의 정서 · 가치 · 사회적 맥락을 이해하지 못해 잘못된 도덕적 판단을 내릴수있습니다. 또한, 알고리즘 편향이나 데이터 오류는 오진의 원인이됩니다. 의학은 과학뿐 아니라 인간 이해가 중요한 분야입니다.
안녕하세요. 박온 전문가입니다.
AI 로봇이 진단, 처방, 수술을 할 때의 문제점은 몇 가지 설명해보자면
1. 오진 가능성: AI는 데이터를 기반으로 학습하지만, 모든 상황을 예측하지 못할 수 있습니다. 특히 드문 질병이나 환자의 개별적인 특성을 고려하지 못해 잘못된 진단을 내릴 수 있습니다.
2. 도덕적 판단 부족: AI는 도덕적, 윤리적 판단을 할 수 없기 때문에 생명과 관련된 중요한 결정에서 인간의 감정이나 가치관을 반영하지 못할 수 있습니다. 예를 들어, 환자의 생명을 다루는 결정에서 기계적 판단만으로는 한계가 있습니다.
3. 데이터 오류: AI는 학습된 데이터에 의존하는데, 만약 그 데이터가 불완전하거나 오류가 있다면 잘못된 처방이나 수술 결과를 초래할 수 있습니다.
수술시에 오류라도 나기라도하면 큰일이 나니 매우 중요한 사안이죠
4. 심리적 문제: 환자들은 인간 의사와의 상호작용을 통해 정서적 지지를 받는 경우가 많은데, AI는 이런 감정적 지원을 제공하지 못해 불안감을 유발할 수 있습니다.
결국 AI 로봇의 의료 활용은 기술적 발전이 필요하지만, 인간의 판단과 결합되어야 안전하고 효과적으로 사용할 수 있습니다.