기계적 측면에서 AI는 어느 정도까지 개발이 되었나요?
AI의 기술 개발이 날로날로 증가가 되고 있는데 기계적 측면에서 보았을 때 현재 세계적인 AI 기술은 어느 정도까지 개발이 되었나요?
AI 로 인하여 기존에는 입력값을 주기만 해서 동작했던 것이 기계 스스로가 상황을 인지하여 작동이 되기도 합니다. 또한 스스로 필요 시 유지 보수 기능까지 하게되죠.
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.
머신 러닝 알고리즘을 통해 작업 효율성과 정확성을 높이고 오류를 줄이는 데 기여하고 있는데요 주요 로봇 제조업체인 Fanuc, KUKA, ABB 등은 이미 AI를 활용한 여러 최신형 로봇을 공급하고 있습니다. 의료 분야에서는 AI 기반의 로봇이 수술을 보조하거나 재활 치료를 돕고 있습니다.
기계적 측면에서는 AI기술이라면 결국은 프로그래밍적인것입니다. AI가 구동지시를 내리고 기계적인 면에서는 지시를 따를 수 밖게없습니다. 다만..기존에는 반복행동에만 집중했던 로봇팔이 앞으로 다양한 현장에서 스스로 문제를 인식하고 움직이는 범용기계로 바뀝니다. 기존에는 1로봇에 1작업이었지만 1로봇에 10작업이 가능하고 그것또한 기계라인을 교체하지 않고 학습하여하는것입니다. 현재는 테슬라 메가 펙토리가 가장 그런 로봇기술을 잘 보여주고있고 아마존 물류센터에서 적극 활용되고 있습니다.
기계적 측면이라면 AI를 활용할 수 있는 매개체를 말하는 것이니 로봇으로 예를 들면 단순 물품을 나르거나 옮기는 수준은 이미 개발의 완성도가 상당히 높으며 이미 산업에 적용되고 있습니다.
AI의 개발 속도는 갈수록 속도에 탄력을 받기 때문에 빠르게 개발되는 기술력에 맞춰 관련 법규가 갖춰진다면 산업만이 아닌 가정에 도우미 역할로 접목될 것이라고 생각됩니다.
모든 제조 공장에서는 현재 자동화를 하여 인력의 대한 비용을 줄이고 있습니다 그래서 대부분 대량생산에서는 자동화기계를 구축하고 있ㅅ읍니다 그리고 에이아이프로구램도 도입중으로 알고있습니다
안녕하세요
기계적인 측면의 AI기술 발전은 폭발적인 성장을 이루고 있지만 아직 인간 수준의 지능을 갖춘 AI는 개발되지 않았습니다. 하지만 최근에는 자연어 처리기술이 발전하면서 음성인식 서비스나 대화형 애완로봇등의 다양한 응용분야에서 자리 매김하고 있습니다.
산업현장에서는 근로자와 함께 업무를 진행하는 협동로봇이 도입되어 다양한 작업을 수행하며
AI를 사용하여 생산 라인의 효율성을 끌어올리고 있습니다.
신규 사업모델이 출시될때는 딥러닝을 통하여 로봇을 학습을 시키고 활용하는 사례도 늘고있습니다.