왜 날씨 예보는 때때로 부정확한지 그 원리가 궁금해요
일상생활에서 날씨에 영향을 받는데, 예보의 한계와 이해하면서 예보의 원리에 대해 궁금해져서요.
4개의 답변이 있어요!안녕하세요. 박성학 과학전문가입니다.
일기예보는 크게 관측자료, 수치예보모델, 예보관의 역량이라고 하는데요,
날이갈수록 수치예보 모델의 성능을 얼마나 높이느냐도 관건이며 예보관의 역량도 관건인듯 합니다
그래서 슈퍼컴퓨터도 도임을 하였는데 이 수치모델이 영국에서 개발된 것이라 우리나라 기상에는 정확도가 떨어진다고 해요
향후 기사예보관의 역량을 키우고 한국형 수치예보모델이 개발된다면 좀더 정확한 예보가 나오지 않을까 합니다
안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.
날씨 예보는 대기의 상태를 관측하고 이를 바탕으로 미래의
기상 상태를 예측하는 과정입니다.
날씨 예보는 기상학자들이 수행하며
다양한 기상 관측 장비와
컴퓨터 모델을 사용하여 예측합니다.
대기는 매우 복잡한 시스템으로
다양한 요인에 의해 영향을 받습니다.
이러한 요인들은 서로
복잡하게 상호 작용하여
대기의 상태를 예측하기
어렵게 만듭니다.
기상 관측 장비는 대기의
상태를 완전히 관측할 수 없습니다.
관측의 한계로 인해 예측의
정확도가 떨어질 수 있습니다.
기상 모델은 대기의 상태를
수학적으로 계산하는 프로그램입니다.
모델은 대기의 모든 요인을
완벽하게 반영하지 못합니다.
모델의 한계로 인해 예측의 정확도가
떨어질 수 있습니다.
날씨 예보의 정확도를
높이기 위해서는
기상학 연구를 통해 대기의
복잡성을 이해하고 이를 예측에
반영할 수 있는 방법을 개발해야 합니다.
기상 관측 장비의 성능을 향상시키고
관측망을 확대하여
대기의 상태를 보다 정확하게
관측해야 합니다.
기상기상 모델의 정확도를
높이기 위해 모델의 구조와
알고리즘을 개선해야 합니다.
답변이 마음에 드신다면 좋아요와
추천을 부탁드립니다.
안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.
1. 복잡한 대기 상태: 대기는 매우 복잡한 시스템으로, 다양한 요소들이 서로 상호작용하면서 날씨를 형성합니다. 대기 상태의 미세한 변화나 예상치 못한 상황이 예보 정확성에 영향을 줄 수 있습니다.
2. 측정 오차: 날씨 예보는 기상 관측 데이터를 기반으로 수행됩니다. 하지만 기상 관측 장비의 오차나 일부 지역에서 측정 정보의 부족으로 인해 예보의 정확성이 저하될 수 있습니다.
3. 모델의 한계: 날씨 예보는 수치 예측 모델을 사용하여 수행됩니다. 이 모델은 과거 데이터와 현재 조건을 기반으로 날씨를 예측합니다. 그러나 모델은 모든 변수와 상호작용을 완벽하게 반영하지는 못하며, 따라서 예보의 정확성에 한계가 있을 수 있습니다.
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.
대기는 매우 복잡한 시스템으로서, 작은 변화가 예측 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 기상 예측은 수치 모델과 측정 데이터를 기반으로 이루어지는데, 이러한 모델과 데이터의 한계로 인해 예측이 부정확할 수 있습니다.
