knn 알고리즘이 무엇인가요???
knn알고리즘이 뭔지 아시는 분 있으신가요?knn알고리즘이 무엇인지 설명해주세요.
동생 숙제라는데 도와주고 싶어도 뭔지 몰라서 못 알려주고 있네요
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어입니다.
KNN 알고리즘은 "K-Nearest Neighbors"의 약자로, 기계 학습에서 자주 사용되는 비지도 학습 알고리즘입니다. 새 데이터가 주어졌을 때, 가장 가까운 K개의 이웃 데이터를 참조하여 해당 데이터의 분류 또는 예측을 수행합니다. 거리 기반으로 데이터를 분류하므로, 일반적으로 유클리드 거리를 사용하지만 다른 거리 척도도 가능합니다. 이 알고리즘은 간단하고 직관적이지만, 큰 데이터 세트에서 비효율적일 수 있습니다.
제 답변이 도움이 되셨길 바랍니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
K-최근접 이웃(KNN) 은 머신러닝에서 데이터 분류 및 회귀 문제를 해결하기 위해 사용되는 간단하면서도
강력한 방법입니다. KNN은 주어진 데이터 포인트와 가장 가까운 K개의 이웃을 찾아 그 이웃들의 레이블을 기반으로
새로운 데이터 포인트를 분류합니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
KNN 알고리즘은 K-최근접 이웃으로 새 데이터를 주변 K개의 가장 가까운 데이터와 비교해
분류하거나 예측하는 기법입니다. 감사합니다.
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.
KNN 알고리즘은 비슷한 데이터를 찾아서 분류하거나 예측하는 방법입니다.
학습 데이터와 새로운 데이터 간의 거리를 계산해 가장 가까운 K개의 데이터를 찾아 해당 클래스에 속한다고 예측하는 것이죠. K는 사용자 정의로 설정되며 일반적으로 홀수로 선택해 결과를 더 명확하게 만듭니다.
KNN 알고리즘은 쉬운 이해와 구현이 장점이지만, 데이터 크기가 커지면 성능이 떨어질 수 있다는 단점이 있습니다~!
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
KNN 알고리즘은 주어진 데이터 중에서 가장 가까운 K개의 데이터를 찾아 그들의 레이블을 참고해 새로운 데이터의 레이블을 예측하는 방법입니다. 이 알고리즘은 주로 분류 문제에 사용되며 데이터 포인트 간의 거리를 계산하여 유사한 데이터를 그룹화합니다. 간단하고 직관적이지만 데이터가 많을수록 계산량이 커지는 단점이 있습니다.
안녕하세요. 박형진 전문가입니다.
KNN알고리즘은 K최근접 이웃 알고리즘으로 말하며 분류와 회귀문제를 해결하기 위한 지도학습 알고리즘입니다.
간단하면서 효과적인 알고리즘으로 이미지 분류, 음성인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되는 KNN알고리즘은 새로운 데이터가 주어질때 이 데이터와 가장 가까운 K개의 이웃 데이터 포인트를 찾아내고 이들의 클래스 또는 값을 기반으로 새로운 데이터 포인트의 값을 예측하는 방법입니다.
참고 부탁드려요~
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
knn 알고리즘은 "K-Nearest Neighbors"의 약자로, 기계 학습에서 사용되는 가장 간단한 지도 학습 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 새로운 데이터 포인트가 주어졌을 때, 그 주위에 있는 k개의 가장 가까운 데이터 포인트를 참조하여 새로운 데이터의 클래스를 예측합니다. 거리를 계산하여 가장 가까운 이웃을 찾는 방식으로 주로 유클리드 거리를 사용하지만, 데이터의 특성에 따라 맨해튼 거리나 다른 거리 측정법도 선택할 수 있습니다. k 값은 보통 사전 정의되며, 값에 따라 알고리즘의 성능이 달라집니다. 직관적이면서도 다양한 문제에 적용할 수 있으므로 학습자가 이해하기 좋은 알고리즘입니다. 작성자님의 동생 분께 도움이 되길 바랍니다. 좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)