사실 단순히 머신러닝과 딥러닝을 블록체인과 결합해야 하는 이유는 찾기 힘듭니다.
서로 다른 분야이고 구지 결합을 할 이유는 없다고 보이는데요,
결합을 한다면, 머신러닝과 딥러닝의 경우 데이터와 데이터 분석자료가 핵심입니다.
이러한 데이터와 데이터분석자료를 한 기업이 독점하는 형태가 아닌, 모두 공개하여 퍼블릭 블록체인화하여 데이터를 많은 기업들이 볼 수있게 오픈 한다면 머신러닝과 딥러닝의 개발 및 발전 속도가 지금보다는 훨씬 빨라질 것으로 예상됩니다.
그런데, 반드시 이러한 오픈을 블록체인화할 필요는 없기도 합니다. 지금의 방식으로 적용하고 데이터만 오픈해도 가능하기 때문입니다.
사물인터넷의 경우는 보안영역에서 블록체인이 잘적용되는 분야입니다.
기존 사물인터넷은 정보를 중앙서버에서 관리하므로 해킹등의 위험이 있는데요,
이를 블록체인화 한다면 해킹의 위협으로부터 조금 더 자유로울 수 있습니다.
사물인터넷이 해킹당하면, 해커에 의하여 다양한 공격이 있을 수 있으므로 더욱 더 보안에 신경을 써야 하는 영역입니다.
해커가 개인의 집 사물인터넷을 해킹하여, PC, 세탁기, 로봇, 등등을 마음대로 조작할 수 있고,
향후 있을 자율주행차도 마음대로 조작한다면, 대형사고나 테러등에 악용될 수 있습니다.