1단계: 입문 (난이도: 하)
코딩 없음, 이론 및 마우스 클릭 중심
AICE Basic: 마우스 클릭(노코드)으로 AI 모델 만들기.
AWS Cloud Practitioner / 구글 Cloud Leader: 클라우드와 AI 서비스 기본 용어 암기.
2단계: 기초 활용 (난이도: 중하)
약간의 통계 지식 또는 기초 코딩 필요
ADsP (데이터분석 준전문가): AI의 기반이 되는 데이터 통계 이론 (객관식 필기).
AICE Associate: 파이썬(Python) 코딩으로 기초 AI 모델 구현.
3단계: 실무 적용 (난이도: 중상)
본격적인 머신러닝·딥러닝 실기 시험
빅데이터분석기사: 데이터 정제부터 AI 모델 학습·예측까지 직접 코딩 (국가기술자격).
TensorFlow Developer: 구글 딥러닝 프레임워크 기반 이미지·자연어 처리 실기.
AWS ML - Specialty: 클라우드 환경에서의 AI 모델 설계 및 운영.
4단계: 최고 전문가 (난이도: 상)
고급 수학 이론, MLOps, 극악의 합격률
ADP (데이터분석 전문가): 통계학 심화 및 4시간 동안의 데이터 모델링·보고서 작성 실기.
Google Cloud ML Engineer: 대규모 AI 인프라 구축, 배포, 자동화(MLOps) 검증.