좁은 인공지능과 일반 인공지능과의 차이점은 무엇인지요?
안녕하세요? 요즘 인공지능의 시대인데요, 좁은 인공지능과 일반 인공지능의 개념이 있다고 들었는데요, 이 두가지의 차이점은 무엇인지 궁금합니다.
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어입니다.
좁은 인공지능은 특정 작업이나 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 AI를 말합니다. 예를 들어, 음성 인식, 추천 시스템 같은 경우가 이에 해당됩니다. 이들은 정해진 범위 내에서 인간보다 더 뛰어난 성능을 보이기도 하지만, 그 외의 다른 작업에는 적용될 수 없는 제한이 있습니다. 반면에 일반 인공지능은 인간과 비슷한 수준의 지능을 가지며, 다양한 문제를 자유롭게 해결할 수 있는 AI를 의미합니다. 그러나 현재 기술 수준에서는 일반 인공지능이 구현되기 어려워 대부분의 AI는 좁은 인공지능에 속합니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
좁은 인공지능(Narrow AI)은 특정 작업을 수행하기 위해 설계된 AI로, 예를 들어 음성 인식이나 사진에서 얼굴을 식별하는 것처럼 제한된 기능을 수행합니다. 반면에 일반 인공지능(General AI)은 인간과 유사한 수준의 지능을 가지며 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 목표로 합니다. 아직까지 일반 인공지능은 연구 단계에 있으며 실현된 사례는 없습니다. 좁은 인공지능은 현재 우리가 흔히 접할 수 있는 형태이며 대부분의 AI 응용 프로그램에서 사용되고 있습니다.
좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.
좁은 인공지능은 특정 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 인공지능으로, 음성인식, 이미지 인식 등 특정 분야에 특화되어 있습니다!
반면 일반 인공지능은 인간과 유사한 수준의 인지능력을 갖추고 다양한 작업을 수행할 수 있는 인공지능을 의미합니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
좁은 인공지능은 특정작업에 한해서만 가능합니다.
일반 인공지능은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
특정 기술에 대해서는 좁은 인공지능이 탁월하게 잘할 것이고
다양한 문제의 다양성을 보려면 일반 인공지능이 맞습니다.
감사합니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
인공지능 가운데 특정한 작업이나 문제를 해결하는 방향으로 특화된 인공지능을 좁은인공지능이라고 합니다.. 현재의 인공지능은 그 적용 방향에 따라 좁은 인공지능, 범용 인공지능, 그리고 초인공지능으로 분류되는데, 좁은 인공지능은 가장 기본적인 형태이죠.
감사합니다.
안녕하세요. 옥성민 전문가입니다.
좁은 인공지능은 특정분야에 특화되어 그 분야에 대한 답변만 가능한 인공지능이고 일반인공지능 agi는 모든 문제에 대해서 답변을 할 수 있는 역량을 가진 인공지능이라 할 수 있습니다.
안녕하세요. 박두현 전문가입니다.
좁은 인공지능은 일정분야 (음성인식,자율주행 등)를 지원하기 위해서 만들어진 것이라
적용분야가 한정적입니다
그리고 일반 인공지능은 인지작업이 가능해 활용가능한 분야가 매우 넓다는 차이점이 있습니다
일반적으로 스마트폰이나 자동차 등에 탑재되어 상용화된 인공지능은 좁은인공지능이라고 생각하시면 되고
일반 인공지능은 아직 연구단계에 있어서 상용화되려면 조금 시간이 걸릴 것으로 예상됩니다
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
좁은 인공지능과 일반 인공지능의 차이점은 그 능력의 범위에 있습니다. 좁은 인공지능은 특정 작업이나 분야에만 특화되어 높은 성능을 발휘하는 인공지능으로 예를 들어 음성 인식 이미지 분석 또는 특정 게임을 잘하는 AI 등이 이에 해당합니다. 반면 일반 인공지능은 인간처럼 다양한 작업을 이해하고 수행할 수 있는 범용적인 능력을 지닌 인공지능을 의미합니다. 현재까지 개발된 인공지능은 대부분 좁은 인공지능이고 AGI는 아직 연구 단계에 있습니다.
안녕하세요. 구본민 박사입니다.
요즘 인공지능 AI에 대한 관심이 정말 높은거 같습니다. 질문 하신 좁은 인공지능((Narrow AI)과 일반 인공지능(General AI)은 AI의 두 가지 주요 개념으로, 그 능력 범위와 적용 가능성에 따라 구분됩니다. 이 두 가지는 매우 중요한 차이를 가지고 있습니다.
좁은 인공지능 (Narrow AI 또는 ANI, Artificial Narrow Intelligence)
정의: 좁은 인공지능은 특정한 작업이나 문제 해결을 위한 능력을 가진 인공지능입니다. 특정한 한 가지 또는 제한된 영역에서만 뛰어난 성능을 발휘합니다.
특징:
한정된 분야에서만 작동: 예를 들어, 음성 인식, 이미지 분석, 자율 주행, 번역기 등과 같이 특정 작업에 최적화되어 있습니다.
범용 지능이 없음: 여러 가지 다양한 작업을 동시에 수행하거나 인간처럼 모든 상황에서 적응하지 못합니다.
예시: 애플의 Siri, 구글의 번역기, 자율주행차, 알파고(바둑) 등은 모두 특정 문제를 해결하는데 탁월하지만, 그 외의 작업을 수행하지는 못합니다.
일반 인공지능 (General AI 또는 AGI, Artificial General Intelligence)
정의: 일반 인공지능은 인간처럼 다양한 지능적 작업을 수행할 수 있는 능력을 지닌 AI를 의미합니다. 이 AI는 특정 분야에 국한되지 않고, 다양한 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖춥니다.
특징:
범용성: AGI는 특정 작업에 한정되지 않고, 인간처럼 다양한 상황에 적응하고 새로운 문제를 스스로 학습하여 해결할 수 있습니다.
자율적 사고와 학습: 인간이 새로운 상황에 맞춰 추론하고 문제 해결을 하듯이, AGI도 이러한 자율적 사고와 학습 능력을 가져야 합니다.
아직 개발되지 않음: 현재로서는 AGI는 미래의 기술로 남아 있으며, 아직 구체적으로 실현되지 않았습니다. 과학자들이 연구하고 있는 단계입니다.
차이점
좁은 인공 지능(Narrow AI)
능력 범위 : 특정한 작업만 수행
학습 범위 : 특정 문제 해결에 최적화 됨
지능 수준 : 제한된 지능
현재 상태 : 상용화 및 활용 중
일반 인공지능 (General AI)
능력 범위 : 다양한 작업을 인간처럼 수행
학습 범위 : 새로운 문제를 스스로 학습
지능 수준 : 인간 수준의 지능
현재 상태 : 연구단계, 아직 개발되지 않음
AGI의 잠재력
일반 인공지능(AGI)이 개발된다면, 의료, 교육, 과학 연구, 일상적인 작업 등 다양한 분야에서 인간과 유사한 역할을 할 수 있을 것으로 기대됩니다. 하지만 아직 AGI가 구현되지 않았기 때문에, 윤리적 문제나 안전성에 대한 논의도 많이 이루어지고 있습니다.
정리해 보면 좁은 인공지능은 이미 우리 생활에서 많이 사용되고 있으며, 특정 작업에서 높은 성능을 발휘하는 AI입니다. 반면, 일반 인공지능은 인간과 유사한 범용적 지능을 목표로 하지만, 아직 연구 단계에 머물러 있는 상태입니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
일반 인공지능 의 다양한 작업 및 학습이 가능한 것과 다르게
좁은 인공지능은 특별한작업 , 한분야 및 한가지 작업특화 되었다고 보시면됩니다.
그결과 좀더 우수한 결과 를 보여주는것이라 생각하시면 됩니다.