그림자노동이 미래에 미칠 영향에 대해서
공부를 하다보니 그림자노동은 무인시스템이 늘면서 알바생이 없어지면서 직원이 아니고 고객이 스스로 셀프주유 셀프계산을 하는 것이라는데 앞으로 이런 셀프행위 즉 그림자노동도 기계가 대신 해주려면 AI 로봇 기술에서 어떤 점들이 보완되고 마련되어야 할까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
그림자 노동에 대한 정확한 이해를 바탕으로 질문해주셔서 감사합니다. 고객이 직접 수행하는 셀프 서비스들을 로봇이 완전히 대체하기 위해서는 AI로봇 기술에서 몇가지 중요한 발전이 필요합니다.
현재 그림자 노동이 발생하는 이유는 아직 AI로봇 기술이 해당 작업을 완전히 자동화하기에 기술적 또는 경제적 한계가 있기 때문입니다. 이를 보완하고 마련되어야 할 점들은 다음과 같습니다.
고도화된 인식 능력 : 고객이 하는 행위(물건 집기, 결제 방식 선택 등)은 매우 비정형적이고 다양합니다. 로봇이 이러한 불규칙한 환경 속에서 다양한 종류의 물건을 정확히 인식하고 고객의 의도를 파악하는 컴퓨터 비전 및 센서 기술이 더욱 발전해야 합니다.
정교하고 유연한 조작 능력 : 물건을 집고 봉투에 담거나, 주유 노즐을 다루는 등 복잡하고 섬세한 작업을 처리할수있는 정교한 로봇 팔과 손, 그리고 물체 조작 기술이 필요합니다.
유연한 문제 해결 및 판단 능력 : 예상치 못한 상황(결제 오류, 물건 파손, 고객의 문의 등)이 발생했을때, AI가 상황을 인지하고 적절히 판단하며 대응하는 자율적인 문제 해결 능력이 중요합니다. 현재는 이러한 예외 상황에대한 대처 능력이 부족합니다.
안전하고 자연스러운 인간-로봇 상호작용 : 고객들이 로봇과의 상호작용을 불편하게 느끼지 않고, 안전하게 이용할수있도록 친화적인 인터페이스와 안전성이 보장되어야 합니다.
이러한 기술들이 보완된다면, 현재 고객이 수행하는 그림자 노동을 AI 로봇이 더욱 원활하게 대체할수 있을 것입니다.
1명 평가- AI는 인공지능이라고 불리면서 학습능력이 있는 컴퓨터 공학입니다. 이러한 인공지능은 스스로 학습하고 스스로 행동하게 되는데 결국 학습을 어떤것으로 하냐에 따라서 인공지능 기계들의 해동이 달라질수 있습니다. 편향된 정보로 학습이 되면 편향된 행동을 하게 되는 것입니다. 그리고 학습하지 못한 상황에 대하서도 행동이 다소 어렵고 대처가 미흡할수 있습니다. 이런 것들이 보완되면 더많은 일자리에 AI기계들이 사용될것으로 보입니다.1명 평가