AI는 기계공학이제 이제는 어느정도 영역을 차지 하고 있나요?
AI가 요즘은 대세라서 많은 분야에서 자리를 차지 하고 있습니다.
기계 공학 역시도 많이 차지 할것 같은데요
현재 어느정도 비중이 되는지 궁금합니다.
안녕하세요
ai와 기계공학은 이제 한몸이라고 해도 과언이 아닐정도로 녹아들어 있습니다
제조현장에서는 ai와 딥러닝 기술의 고도화로 인하여 생산성을 높이고 개발주기를 단축시키고 있습니다
또한 위험한 직군의 업무를 로봇이 대신하여 노동환경을 개선하고 있습니다
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
AI가 기계공학 분야에서 차지하는 비중은 현재 매우 빠르게 확대되고 있으며, 미래에는 더욱 핵심적인 역할을 할것으로 예상됩니다. AI는 이제 기계공학의 다양한 영역에서 필수적인 도구이자 혁신 동력으로 자리 잡고 있습니다.
현재 AI가 기계공학에서 두드러지게 활용되는 주요 영역은 다음과 같습니다.
설계 및 최적화 :
1) 생성형 설계 : AI는 주어진 조건(하중,재료,공간 제약 등)에 따라 최적의 형상을 자동으로 생성하여 엔지니어가 상상하기 어려운 혁신적인 설계를 가능하게 합니다. 이를 통해 제품의 무게를 줄이고 성능을 극대화할수있습니다.
2) 시뮬레이션 및 해석 : AI는 복잡한 시뮬레이션 데이터를 분석하여 설계 변경이 제품 성능에 미치는 영향을 예측하고, 최적의 설계 변수를 찾아내는데 기여합니다.제조 공정 및 생산 자동화 :
1) 스마트 팩토리 : AI는 생산라인의 데이터를 실시간으로 분석하여 공정 최적화, 불량 예측, 생산 스케쥴링 등을 수행하여 생산 효율성을 높입니다.
2) 로봇 공학 : AI기반 로봇은 조립,용접,검사 등 다양한 제조 공정에서 정밀하고 유연하게 작업을 수행하며, 협동로봇(COBOT)을 통해 인간 작업자와의 협업도 가능해집니다.예측 유지보수 :
1) AI는 기계 설비에서 발생하는 진동, 온도,소리 등 다양한 센서 데이터를 분석하여 고장이 발생하기 전에 미리 예측하고, 필요한 유지보수 시점을 알려줍니다. 이는 설비 가동 중단 시간을 최소화하고 유지보수 비용을 절감하는데 큰 도움이됩니다.품질 관리 및 검사 :
1) AI기반 비전 시스템은 제품의 미세한 결함을 자동으로 감지하고 분류하여 품질 관리의 정확성과 속도를 향상시킵니다.재료 과학 및 신소재 개발 :
1) AI는 방대한 재료 데이터를 분석하여 새로운 재료의 특성을 예측하고, 원하는 물성을 가진 신소재를 개발하는데 필요한 실험 횟수를 줄여줍니다.
이처럼 AI는 기계공학의 거의 모든 단계, 즉 설계-제조-운영-유지보수에 걸쳐 광범위하게 활용되고 있으며, 그비중은 계속해서 증가하고 있습니다. 기계공학 엔지니어에게 AI지식과 활용 능력은 이제 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다.
AI는 기계공학에서도 상당 부분의 영향을 미치고 있는데요. 다양한 영역에서 활용하고 있기에 나열해보자면
예측 유지보수에서 사전에 데이터 분석 및 고장이나 문제 발생할 경우 효율을 높혀줍니다.
설계에 있어서 최적화에 AI 알고리즘을 통해 최적화가 용이합니다.
제조업에서 중요한 제조 공정 관리면에서도 품질, 공정 제어, 자동화를 통해 생산성을 향상해줍니다.
이 외에도 스마트 제조, 첨단 소재 설계 등 다양하게 적용되고 있습니다.
AI는 기계 공학에서 예측 유지보수, 설계 최적화, 제조 자동화 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 현재 AI 기술은 기계 공학의 효율성과 정확성을 크게 향상시키고 있으며, 지속적으로 그 비중이 증가하고 있습니다. 앞으로도 AI와 기계 공학의 융합은 더 많은 혁신을 이끌어낼 전망입니다.