머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 인공지능의 주요 하위 분야에 대해서

Question

머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 인공지능의 주요 하위 분야들을 비교하여

각 분야가 현실 세계의 어떤 문제들을 해결하는 데 어떤식으로 활용되는지 답변주세요.

Answer 1

안녕하세요. 머신러닝(기계학습)의 하위 분야가 딥 러닝입니다. 머신 러닝은 보통 넷플릭스, 메타 같은 기업에서 추천 알고리즘에 대표적으로 사용됩니다. 딥러닝은 인공신경망을 활용해 복잡한 데이터를 학습합니다. 자율 주행 시스템에 대표적으로 사용됩니다. DeepL같은 번역에도 사용됩니다. 딥러닝은 머신러닝보다 학습 시간이 오래 걸리고, 대규모의 데이터(빅데이터)가 필요하지만 강력한 성능을 발휘합니다. 자연어 처리(NLP)는 일반적으로 딥러닝의 응용 중 하나입니다. 딥러닝의 방법에는 CNN, RNN, Transformer 등이 있는데, 자연어 처리는 딥 러닝을 특정 방식으로 가공한 것입니다. ChatGPT와 Gemini 같은 LLM 모델이 있으며, 챗봇과 같은 곳에 사용됩니다.