해양 경유 통관 누락을 사전에 예측가능할까요?
안녕하세요.
세관에서 수집가능한 수출입 화물의 해상 이동경로와 항구 정박 기록 등만으로 수입신고 누락을 사전에 예측할 수 있을까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
미리 예측은 어느 정도 가능합니다. AIS 선박 위치 기록과 항만 정박 이력. 선적서류의 B L 발행일과 항로 정보. 선사와 포워더의 사전 통지 데이터만으로 이상 징후는 포착할 수 있습니다. 다만 환적과 재적재. NVOCC 콘솔. 서류 위조 등으로 가시성이 깨지는 경우가 많아 완전 탐지는 어렵습니다. 실무적 대응으로는 선사 포워더 포털 연동을 통한 실시간 데이터 통합. 리스크 룰 기반 점수화. 머신러닝 이상탐지. 그리고 유관기관 협업과 표본검사 강화가 현실적인 방안입니다. 불확실한 부분은 추가 확인이 필요하다고 합니다.
1명 평가안녕하세요. 박현민 관세사입니다.
해상 이동경로( AIS ), 선박 입출항 기록, 컨테이너 선적하역 로그만으로도 통관 누락 의심 패턴을 꽤 잡아낼 수 있습니다. 다만 환적운송사 신고 누락, 서류 지연, 개인정보상업기밀 제한 때문에 오탐미탐이 나옵니다. 실무에서는 항로BL·E-manifest와 통합한 이상치 점수화, 자동 알림표본조사 연계로 효율적으로 운영하며 최종 판단은 현장검증으로 보완합니다. 정책적 협력과 항만선사 실시간 API 연계, 보험물류사 데이터 포함 시 정확도가 더 올라가고 AI는 경보 역할, 사람 검증으로 확정하는 방식이 현실적입니다.
1명 평가안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.
이에 대하여는 수입신고시 검사를 하는 것이 보다 효과적일 것으로 판단됩니다. 말씀하신 경유의 경우에는 사실상 이에 대하여 물량을 확인하는 방법이 무게를 검사하는 방법밖에 없습니다. 따라서 정확한 신고를 위하여는 말씀하신 부분보다는 실 통관 무게를 확인하는 것이 좋을듯 합니다.
감사합니다