딥 시크와 오픈Al의 구동 차이가 궁금합니다.
안녕하세요.
최근 중국의 딥 시크가 이슈가 되고 있는데요.
그로인해 엔비디아 주가가 하락되었다고 들었습니다.
딥 시크와 오픈Al의 구동 차이가 궁금합니다. 딥 시크의 장점이 궁금합니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
딥시크와 챗GPT의 차이점에 대해 살펴보면, 두 모델 모두 생성형 AI의 일종이지만, 그 접근 방식과 기술적 기반에서 차이를 보입니다. 챗GPT는 오픈AI에서 개발한 모델로, 대규모 데이터셋을 기반으로 학습하여 자연어 처리에 강점을 가지고 있습니다. 반면, 딥시크는 오픈소스 모델로, 사용자들이 직접 수정하고 개선할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 이러한 점에서 딥시크는 더 많은 사용자 참여를 유도하고, 다양한 커스터마이징이 가능하다는 특징이 있습니다.
감사합니다.
1명 평가안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
최근 중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 주목받고 있습니다. 딥시크의 AI 모델인 R1은 수학, 코딩, 자연어 추론 등에서 오픈AI의 O1 모델과 대등한 성능을 보이면서도 개발 비용이 훨씬 저렴한 것으로 알려졌습니다.딥시크의 주요 장점은 비용 효율성과 오픈소스 접근 방식입니다. R1 모델은 약 557만 달러의 비용으로 개발되었으며, 이는 경쟁 모델에 비해 훨씬 저렴합니다. 또한, 오픈소스로 제공되어 개발자 커뮤니티의 참여와 협업을 촉진합니다.이러한 특징으로 인해 딥시크는 AI 업계에서 큰 주목을 받고 있으며, 엔비디아와 같은 기존 AI 하드웨어 제조사들의 주가에도 영향을 미치고 있습니다.
1명 평가안녕하세요. 하성헌 전문가입니다.
구동차이는 없습니다. 다만 프로그래밍 중간에 약간의 ui차이 등이 있ㄷ을 수 있찌만, 큰차이는 없고 딥시크의 장점은 사용료가 저렴하다는 것입니다.
1명 평가안녕하세요. 박형진 전문가입니다.
딥시크는 중국어 자연어 처리 분야에서 높은 성능을 보이며 오픈AI는 영어를 중심으로 하는 자연어 처리에 탁월합니다.
중국 딥시크의 R1 모델은 미국 오픈AI에서 공개한 O1 모델보다 동등 이상의 성능을 구현하는 것으로 알려져있습니다.
이미지 분류 작업에서 O1보다 0.02% 높은 정확도를 보였습니다.
참고 부탁드려요~
1명 평가안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.
딥 시크와 OpenAI는 모두 인공지능 연구 및 개발에 집중하고 있지만, 운영 방식과 접근법에 차이가 있습니다. 딥 시크는 대규모의 데이터 분석과 예측 모델에 중점을 둔 플랫폼으로, 주로 깊이 있는 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하는 데 사용됩니다. 반면, OpenAI는 인공지능의 발전과 책임 있는 활용을 목표로 하는 기관으로, 넓은 범위의 AI 모델 개발과 공개를 통해 AI 기술의 대중화를 도모하고 있습니다. 두 플랫폼 모두 최신 기술을 활용하지만, 용도와 목표에 따라 차이점을 보입니다. 제 답변이 도움이 되셨길 바랍니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
딥시크는 중국의 AI 스타트업이 개발한 오픈소스 AI 모델로 제한된 자원으로도 효율적인 성능을 발휘합니다. 특히, 비교적 저성능의 GPU인 H800을 활용하여 대규모 언어 모델을 훈련함으로써 개발 비용을 크게 절감하였습니다. 이러한 효율성은 AI 개발의 새로운 기준을 제시하며, 오픈소스 접근성을 통해 연구자와 개발자들에게 폭넓은 활용 가능성을 제공합니다.
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 딥시크는 중국정부와 중국 자체적인 기술력으로 만든 AI기술로 현재 상용화 되어 있는 오픈 AI와 다르지 않지만 기본적으로 자연어 처리와 훈련비용에서 10분의 1수준의 비용이 들어간다고 합니다. 하지만 오픈AI의 경우 해외에 상용화되어서 많는 데이터가 축적되고 안정화 되었는데 딥시크는 아직 그렇지 못해서 경쟁력이 떨어집니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
개발 비용과 효율성에서 큰 차이를 보입니다.
딥시크는 경쟁사 비해 낮은 개발 비용으로 코딩 벤치 마크에서 경쟁 모델을 능가하며,
MATH 500 기준 높은 점수를 기록합니다.
또한 효율적인 아키텍처로 누구나 쉽게 활용이 가능합니다.