생명보험에서 AI 기반 사망률 예측 모델의 신뢰성 확보 방안을 알려주세요.

Question

사망률 예측은 보험료 산정에 어찌보면 가장 중요한 요소중에 하나인데요, 사망 보험금이 엄청나게 센 금액이기도 하고 발생이 많이 되면 납입부다 청구가 훨씬훨씬 많아질 수 있기 때문입니다. 그로인한 AI 기반 예측 모델의 신뢰성을 엄청나게 높이고 불확실성을 줄이기 위해 어떤 데이터 처리 및 검증 방법을 활용할 수 있을까요?

Answer 1

안녕하세요. 보험전문가입니다.

사망율 예측을 위해선 신뢰성 있는 예측을 위해서는 고품질의 데이터가 필수적입니다.

다양한 출처에서 수집된 데이터의 정확성 검증이 우선입니다. 또한 정확한 예측 모델을 구성하고 싶다면 다양한 시나리오를 통해 모델의 성능을 높여 적용해야합니다.

Answer 2

안녕하세요. 김수빈 보험전문가입니다.

과거 사망률 데이터를 기반으로 딥러닝 모델을 학습을 지속적으로 시키고

검증 데이터셋을 활용해 모델의 정확도를 지속적으로 평가를 한답니다.

감사합니다.