왜 기계적 학습에서는 조건화나 강화가 수반되지 않나요?

Question

인지적학습의 유형 중에 기계적 학습에 대해 공부했는데요. 기계적 학습은 저관여 상황에서 주로 쓰이는데 왜 조건화나 강화가 수반되지 않나요? 기타 특징도 같이 알려주세요.

Answer 1

안녕하세요. 윤지은 경제전문가입니다.

기계적 학습은 인지적 학습의 한 유형으로, 주로 저관여 상황에서 발생합니다. 이 학습 방식은 단순 반복을 통해 정보를 암기하는 것에 중점을 두기 때문에 조건화나 강화 과정이 필요하지 않습니다. 학습자는 주어진 정보를 그대로 받아들이고 저장하는 데 집중하며, 깊이 있는 이해나 분석 없이 정보를 그대로 기억하는 것이 주요 목표입니다.

기계적 학습의 주요 특징으로는 빠른 정보 습득과 단기 기억력 향상을 들 수 있습니다. 이 방법은 시험을 앞두고 많은 양의 정보를 단시간에 암기해야 할 때 자주 사용됩니다. 그러나 이렇게 습득한 정보는 장기 기억으로 전환되기 어려우며, 실제 상황에 적용하거나 응용하는 데 한계가 있습니다.

기계적 학습은 조건화나 강화 과정 없이도 효과적일 수 있지만, 학습의 깊이와 지속성 면에서는 제한적입니다. 따라서 복잡한 개념이나 장기적으로 기억해야 할 정보를 학습할 때는 다른 학습 방법과 병행하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 의미 있는 연결을 만들거나 실제 상황에 적용해보는 등의 방법을 통해 학습 효과를 높일 수 있습니다. 이러한 접근은 기계적 학습의 한계를 보완하고 더 효과적인 학습 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.

Answer 2

안녕하세요. 정진우 경제전문가입니다.

기계적 학습은 저관여 상황에서 일어나며 단순히 정보를 반복적으로 암기하는 방식입니다. 이 과정에서는 조건화나 강화가 필요하지 않습니다. 왜냐하면 사람의 깊은 생각이나 감정적인 반응이 개입되지 않기 때문입니다. 기계적 학습은 단순히 반복해 정보를 기억하는 것이고 학습자가 특정 반응을 유도하거나 보상받을 필요가 없습니다. 특징적으로 기계적 학습은 이해보다는 암기에 중점을 두며 복잡한 인지적 과정이 필요하지 않습니다.