그래픽카드(GPU)는 세대가 바뀔수록 전력 소모가 점점 커지는 경향이 있고, 반대로 CPU는 저전력화되면서 성능 향상을 보이는 경우가 많죠. 이 차이는 역할, 구조, 산업 방향성이 다르기 때문입니다.
CPU는 적은 전력으로 얼마나 많은 계산을 효율적으로 하느냐가 중요하고,
GPU는 얼마나 많은 데이터를 동시에 밀어붙일 수 있느냐가 중요합니다.
최신 GPU는 4K 게이밍, 레이 트레이싱, AI 연산, DLSS 같은 고부하 기능을 감당해야 합니다. 따라서 성능을 끌어올리려면 더 많은 연산 유닛(Core), 더 빠른 메모리, 더 넓은 버스가 필요하고, 이는 전력 소모 증가로 직결됩니다.
CPU는 서버, 모바일, 노트북 등 전력 효율이 중요한 제품군에 탑재되므로 제조사들이 항상 전력 대비 성능(PP/W)을 개선하려 합니다. 실제로는 CPU도 전력을 계속 늘리고 있지만, GPU만큼 눈에 띄진 않습니다.
같은 5nm, 3nm 공정을 써도 CPU는 최대 전력 제한 내에서 최적화, GPU는 최대한 코어 밀어넣고 성능 극대화합니다.
즉, 공정 미세화로 얻은 효율 향상을 GPU는 성능 향상 쪽으로, CPU는 전력 절감 쪽으로 씁니다.