언어모델 LLM 이 무엇인지 알고 싶습니다.
안녕하세요? LLM (large language model)이 AI 모델에서 종종 나오는 용어인데요 이 용어가 뜻하는 의미가 무엇인지 알고 싶습니다.
안녕하세요. 박준희 과학전문가입니다.
Ai모델에서 LLM은 거대언어 모델이라고도 하는데요. 컴퓨터 과학 및 자연어를 처리하는 과정에서 가장 흔하게 사용되는 언어 모델입니다.
LLM을 통해서 텍스트 데이터를 스스로 학습하여 문법과 의미 그리고 관련성을 이해해서 작업할 수 있는 언어모델이죠.
감사합니다.
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.
LLM은 'Large Language Model'의 약자로, 대규모 언어 모델을 의미합니다. 이는 수많은 텍스트 데이터를 학습하여 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델을 말합니다. 이런 모델들은 자연어 처리(NLP) 작업에서 사용되며, 예를 들어 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 답변 등의 능력을 갖추고 있습니다. 대표적으로 OpenAI의 GPT-3 같은 모델이 LLM에 속합니다. LLM은 복잡한 언어 패턴을 파악하고 이해할 수 있어 다양한 응용 분야에서 활용됩니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
언어모델 LLM은 Large Language Model의 약자로, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델을 말합니다. 이 모델은 많은 양의 텍스트를 통해 언어의 패턴과 구조를 파악하여 질문에 답하거나 내용을 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT나 Google의 BERT 등이 있습니다. 이러한 모델은 다양한 응용 분야에서 활용되어 인간의 언어를 더 효과적으로 처리하는 데 도움을 줍니다. 좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
LLM(Large Language Model)은 대규모 언어 모델을 의미합니다. 이는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 처리 작업을 수행할 수 있는 거대한 인공신경망 모델을 말합니다.
LLM의 주요 특징은 다음과 같습니다:
대규모 데이터셋으로 사전 학습됨 수십억에서 수조 개의 단어로 구성된 엄청난 양의 텍스트 데이터를 사전에 학습합니다.
매우 큰 파라미터 수 수억에서 수십억 개의 매개변수를 가져 복잡한 언어 패턴을 학습할 수 있습니다.
transfer learning 가능 사전 학습된 모델을 다양한 자연어 처리 과제에 전이학습시켜 활용할 수 있습니다.
컨텍스트 이해 능력 길고 복잡한 텍스트의 컨텍스트를 이해하고 응답할 수 있습니다.
대표적인 LLM으로는 GPT-3, BERT, LaMDA, PaLM 등이 있습니다. 이런 LLM은 기계 번역, 챗봇, 요약, 질의응답 등 다양한 자연어 처리 작업에서 인상적인 성능을 보여주고 있습니다.
안녕하세요~
김철승 인공지능 전문가예요~~
openai 라는 재단에서
인터넷과 뉴스와 논문과 세상에 존재하는
수많은 데이터들을 획득해서
학습을 시켜서 만든 모델이 Large Language Model이예요~
이 학습이라는 과정은
방대한 데이터틀의 특징을 추출해서 벡터화시킨 모델을 생성하는게 핵심이구요.
이 모델이라는것은 일종의 백과사전으로 이해하시면 이해가 쉽습니다.
즉, "8월달에 한국 날씨는 몇도야?" 라는 질문에 대한 답을
백과사전에 "25도입니다"라고 학습을 한 정답지인 모델을 구비하고 있다면,
일반인들이 유사한 질문을 했을 때에
답변 중에서 가장 유사한 답변을 찾아서 "25도입니다"라고 응답을 하는 것이예요~
답변이 마음에 드셨다면 좋아요와 추천을 부탁드려요~!
LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간 수준의 언어 능력을 갖춘 인공 지능 모델을 의미합니다. 쉽게 말해, 엄청나게 많은 책과 기사를 읽고 인간처럼 글을 쓰고, 질문에 답하고, 언어를 번역하는 AI라고 생각하면 됩니다.