답변 내역

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.초전도체는 전기 저항이 0이 되는 상태로, 에너지 손실 없이 전류를 흐르게 할 수 있지만 이것만으로 무한동력은 불가능합니다. 무한동력을 위해선 에너지 생성 없이 영구히 작동하는 장치가 필요하지만 이는 열역학 제1법칙을 위반하기 때문에 현실적으로 불가능합니다. 초전도체는 무한동력이 아니라 에너지 효율을 극대화하고 전력 손실을 줄이는 기술적 혁신에 주로 활용됩니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.3D 프린팅은 디지털 설계 파일을 기반으로 플라스틱, 금속, 세라믹 등 다양한 재료를 층층이 쌓아 물체를 만드는 적층 제조 기술입니다. 이 기술은 맞춤 제작 복잡한 구조 구현 재료 낭비 최소화 등의 장점으로 의료, 건설 항공우주 등에서 활용되며 기존 제조 방식보다 효율적이고 비용을 절감할 수 있습니다. 기술 발전으로 더 튼튼하고 정교한 제품 제작이 가능해지고 있으며, 특히 생체조직 프린팅, 우주 건축, 대량 맞춤 생산 등에서 혁신을 이끌 것으로 기대됩니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.5G는 고속, 저지연, 대규모 연결로 자율주행, IoT 등 다양한 분야에서 활용되며 6G는 이보다 50배 이상 빠른 속도와 초대역폭으로 AI AR/VR과 융합해 혁신적인 서비스를 제공할 것입니다. 6G 도입을 위해선 인프라 구축, 보안 강화, 개인정보 보호 등의 과제가 있으며, 각국은 이미 연구개발에 집중하고 있습니다. 6G는 실시간 원격의료 스마트 도시, 고도화된 가상환경 등 우리의 삶을 더욱 연결되고 효율적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전기차 보급이 더딘 이유는 충전 인프라 부족, 긴 충전 시간 배터리 수명 그리고 높은 초기 구매 비용 등이 주요 장애물로 작용하기 때문입니다. 이를 해결하기 위해 각국 정부와 기업들은 충전소 확충 배터리 효율 및 재활용 기술 개발 보조금 지원 등 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 전기차 보급이 확대되면 탄소 배출 감소, 대기질 개선 에너지 소비 구조 변화 등 환경과 경제에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.반도체 산업은 글로벌 경제의 핵심으로 한국은 삼성전자와 SK하이닉스를 중심으로 세계 시장에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 그러나 미국 중국, 대만 등의 대규모 투자와 기술 개발 경쟁 속에서 한국은 기술 혁신과 고부가가치 반도체 개발을 통해 경쟁력을 유지해야 합니다. 안정적인 공급망 구축을 위해 해외 생산시설 확충 원자재 확보 첨단 기술 투자 및 인재 양성이 필수적입니다. 향후 반도체 수요는 인공지능, 전기차, IoT 등으로 지속 증가할 전망이며 이를 활용한 차세대 기술 선점이 중요할 것입니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.AAA 건전지를 AA 크기 대신 사용하려면 크기와 접촉 문제를 해결해야 합니다. AAA 건전지와 AA 슬롯 사이의 공간은 알루미늄 호일이나 전도성 금속으로 채워 접촉을 유지할 수 있지만 이 방식은 일시적이고 안전하지 않을 수 있습니다. 가능하다면 AAA 건전지를 AA 크기로 변환해주는 어댑터를 사용하는 것이 더 안전하고 편리합니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.국내에서 제작된 PVC 굿즈는 대부분 한국의 안전 기준에 따라 프탈레이트계 가소제 사용이 제한되어 있어 상대적으로 안전한 편입니다. 그러나 장기간 고온이나 습기에 노출되면 일부 가소제가 종이에 스며들 수 있으며 이 경우 종이가 변색되거나 끈적거리는 현상이 나타날 수 있습니다. 유명 기업의 제품이라면 안전성이 검증되었을 가능성이 높지만 민감하다면 제품 설명서나 제작사의 안전성 자료를 확인하는 것이 좋습니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전기차는 주로 공공 충전소 집, 또는 회사에서 충전합니다. 공공 충전소는 차량을 충전소에 가져가 직접 충전하며 충전기 종류에 따라 급속 충전은 약 30~60분, 완속 충전은 몇 시간이 걸립니다. 집에서 충전하려면 전용 충전기를 설치해야 하며 이는 전기공사를 필요로 할 수 있습니다. 충전 중 차량을 떠나도 되며 비용은 사용한 전력량과 시간에 따라 책정됩니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.AI가 항상 데이터 라벨링 작업이 필요한 것은 아닙니다. 지도학습 기반 AI는 정답 데이터가 필수지만 비지도학습이나 강화학습 같은 방식은 라벨링 없이도 학습이 가능합니다. 그러나 라벨링은 모델의 정확도를 높이는 데 큰 도움을 주기 때문에 많은 AI 응용 분야에서 여전히 중요한 작업으로 사용됩니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.TMAC(Trimethylaluminum chloride)는 반도체 제조 공정에서 주로 원자층 증착(ALD)에 사용되는 전구체입니다. 이 물질은 얇고 균일한 산화막이나 금속막을 형성하는 데 도움을 주며 특히 고품질 절연층이나 게이트 절연막 제작에 필수적입니다. 높은 반응성과 정밀한 두께 제어가 가능해 차세대 반도체 공정에서 중요한 역할을 합니다.