전문가 프로필

답변 내역

반도체에서 웨이퍼의 역할이 무슨 역할을 하나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.웨이퍼는 반도체 칩을 생산하는데 사용되는 가장 기본적인 재료입니다. 얇은 원형 기판 위에 복잡한 회로를 새겨 넣어 수많은 반도체 칩(IC,CPU,메모리등)을 만들어냅니다. 웨이퍼 자체가 고도로 정밀한 재료이자 제조 공정의 시작점이기에 반도체 산업에서 그 중요성은 매우 큽니다. 고가이기도 한 웨이퍼를 사람 대신 로봇이 이송하는 주된 이유는 오염 방지와 정밀성 때문입니다. 반도체 제조 공정은 아주 미세한 먼지나 사람의 작은 움직임조차 불량을 일으킬수있는 극도로 청정한 환경을 요구합니다. 로봇은 이러한 환경적 제약 없이 웨이퍼를 안전하게 옮길수있으며 높은 정밀도로 웨이퍼를 정확하게 위치시키고 보정하는 역할을 수행하여 생산 효율성과 품질을 크게 높여줍니다.
학문 / 기계공학
25.11.03
0
0

1차원과 2차원은 현실에 존재하나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.1차원과 2차원은 순수한 형태로는 우리 3차원 우주에 독립적인 존재로 실재하지 않습니다. 이들은 주로 수학과 물리학에서 공간의 특성을 설명하고 현상을 모델링하기 위한 개념적인 도구로 사용됩니다. 예를들어, 수학적인 선이나평면은 완벽한 0의 두께나 깊이를 가지지만, 실제 우리가 만들수있는 선이나 종이처럼 평평한 물체는 아주 작은 두께를 가지고 있습니다. 하지만 우리 3차원 공간의 일부분으로 1차원 또는 2차원적인 구조를 구현하거나 묘사할수는 있습니다. 예를들어, 종이 위의 그림이나 컴퓨터 화면은 2차원 평면으로 간주될 수 있고, 시간은 1차원 연속체로 볼수있습니다. 3차원 물체가 2차원 우주를 통과할떄, 2차원 존재에게는 갑자기 나타나 모양이 변하고 사라지는 것처럼 보일 것이라는 비유도 이러한 관계를 이해하는데 도움이 됩니다. 결론적으로, 1차원과2 차원은 현실에서 그 자체로 존재하기보다는, 우리 3차원 세계를 이해하고 설명하는 데 필수적인 개념이자 추상적인 모델이라고 할 수있습니다. 4차원을 직접 구현하기 어려운 것과 유사하게, 완벽한 순수 1차원 2차원 개체를 3차원 공간에서 만들어내는 것은 불가능하다고 볼 수 있습니다.
학문 / 기계공학
25.11.03
0
0

자동신장계에대해궁금해서질문합니다
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.동산제닉스 DM102/103의 리니어 스케일 방식은 정밀한 신장 측정을 위해 매우 효과적입니다. 리니어 스케일 방식은 물리적 접촉을 통해 측정 대상의 움직임을 직접 감지하므로, 뛰어난 정밀도와 반복 측정의 일관성을 제공합니다. 이는 초음파 방식과 비교했을때 큰 장점인데요 초음파 방식은 온도, 습도,측정 자세, 옷차림 등 외부 환경의 영향을 받아 오차가발생할 가능성이 높습니다. 반면 리니어 스케일은 이러한 외부 요인에 덜 민감하여, 더욱 신뢰할 수있는 정확한 결과를 얻을수있습니다. 의료용이나 정밀한 신체 측정에 특히 적합한 방식이라고 할 수있습니다.
학문 / 기계공학
25.11.03
5.0
1명 평가
0
0

GPU 26만장 확보는 앞으로 AI 기술 발달에 어떠한 영향을 끼칠까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.26만장의 GPU확보는 한국의 AI 기술 발전에 매우 긍정적인 영향을 미칠것으로 예상됩니다. GPU는 인공지능, 특히 딥러닝 모델 학습에 필수적인 고성능 컴퓨터 자원입니다. 이처럼 대규모GPU를 확보하면AI 연구 및 개발 속도가 획기적으로 빨라지고, 첨단 AI 모델을 구축하고 학습하는데 필요한 시간을 단축할수있습니다.이는 국내 AI 기업과 연구기관들이 세계적인 AI 경쟁력을 갖추는데 크게 기여하며, 자율주행,의료, 로봇 공학 등 다양한 산업 분야에서 AI 기술을 더욱 폭넓게 적용할수있는 기반이 될 것입니다. 이물량은 한국이 AI강국으로 도약할 중요한 발판이 될 수있습니다.
학문 / 기계공학
25.11.03
0
0

HBM메모리 반도체의 두가지방식인 NCF와 MRFO 이두개의 차이와 장단점이 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.HBM 메모리 반도체 패키징 방식에 대해 질문 주셨네요 말씀하신 MRFO는 흔히 MR-MUF(Mass Reflow Molded Underfill)를 지칭하는 것으로 보입니다. 주로 NCF방식과 MR-MUF방식이 HBM에서 많이 사용됩니다. 두방식의 핵심 차이점은 칩 적층시 언더필(underfill)재료를 필름 형태로 사용하느냐(NCF)액체형태로 사용하느냐(MR-MUF)에 있습니다. NCF 방식설명 : 칩을 적층하기 전, 칩과 칩 사이에 비전도성 필름을 미리 삽입하여 접착하는 방식입니다. 장점 :패키징 공정중 발생할수있는뒤틀림이 적습니다. 섬세한 칩 간격 조절이 가능합니다. 단점 :필름을 삽입하고 정렬하는 공정이 까다롭고, 고층 적층시 불량률이 높아질수있습니다. 열 분산에 상대적으로 불리할수있다는 단점이 언급되기도 합니다. MR-MUF방식설명 : 칩들을 먼저 쌓아 올린 후, 액체 형태의 몰딩 재료를 주입하여 칩 사이의 공간을 채우고 전체를 단단히 고정하는 방식입니다. 장점 :생산성이 비교적 높고, 고층 HBM 적층에 유리합니다. 액상 재료가 빈틈없이 채워져 칩의 기계적 지지 및 열 분산에 효과적입니다. 단점 :액체 재료 주입 및 경화 과정에서 칩 간의 미세한 변형이나 뒤틀림이 발생할 수 있어 정밀한 제어가 필요합니다. 최근 삼성전자는 HBM3E등 고성능 HBM에서 MR-MUF방식을 적극적으로 활용하며 수율과 성능을 높이고 있습니다. 각 방식은 장단점이 뚜렷하며, HBM의 세대와 요구되는 성능에 따라 최적의 기술이 선택되고 발전하고 있습니다.
학문 / 기계공학
25.11.03
0
0

Display Port 버전별 차이가 궁금합니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.Display Por(DP)버전별 차이에 대해 궁금해하신듯 합니다. 주로 대역 폭에서 큰 차이가 납니다. DP 1.2:21.6Gbps의 대역폭을 지원합니다. DP 1.4:32.4Gbps의 대역폭이 크게 늘었으며, 고해상도 비디오, HDR(고명암비) 등을 지원합니다. DP2.1 : 최대 80Gpbs대역폭과 77.37Gbps의 데이터 전송 속도를 제공하며, DP1.4보다 약 3배 빠릅니다. 하위 호환성은 대부분 잘 됩니다. DP 케이블은 기본적으로 버전에 관계없이 물리적으로 호환됩니다. 즉, DP1.4zpdlqmfdmf DP1.2모니터에 장착하셔도 전혀 문제없습니다. 하지만 모니터가 DP1.2 버전이라면, 케이블이 1.4 버전이라 하더라도 모니터의 스펙인 1.2 버전 대역폭과 기능으로 제한되어 작동합니다. 즉, DP1.4케이블을 사용해도 DP1.4의 모든 기능을 활용할수는 없습니다.
학문 / 기계공학
25.11.03
0
0

GPU를 엔비디아로부터 우리나라 기업인 삼성전자와 sk 하이닉스 그 밖에 현대자동차 등등 공급받는 의미는 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.엔비디아 GPU 공급의 의미 엔비디아 GPU공급은 우리 나라 기업들이 AI 시대의 핵심 경쟁력을 확보하는데 매우 중요합니다. 삼성전자,SK 하이닉스 : 이들은 엔비디아 GPU에 탑재되는 고대역폭 메모리(HBM)의 주요 공급사이기도 합니다. GPU를 공급받는다는 것은 단순히 하드웨어를 수입하는 것을 넘어, 자사의 최신 AI 연구 개발 인프라를 강화하고, 파운드리 서비스 등 반도체 제조 공정 자체를 AI로 최적화하며, 더나아가 HBM과의 시너지를 통해 AI 반도체 생태계에서 주도권을 강화하려는 의미를 가집니다. 현대자동차 : 자율주행 기술, 차량 설계 및 생산 공정 최적화, 로봇 개발 등 자동차 산업 전반에 걸쳐 AI 기술을 적용하기 위한 핵심적인 고성능 연산 자원이 필요합니다. GPU를 통해 대규모 데이터를 학습하고 AI 모델을 개발하여 미래 모빌리티 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 결론적으로 GPU 공급은 이들 기업이 국내 AI 인프라를 구축하고 , AI 기술 개발을 가속화하며, 글로벌 시장에서 AI 주도권을 확보하기 위한 전략적 투자입니다. AI 팩토리의 추가적인 의미 질문자님께서 말씀하신 AI 팩토리는 단순히 로봇이 로봇을 만드는 공장만을 뜻하는 것이아닙니다. 엔비디아의 젠슨 황CEO가 설명했듯이, 이는 지능을 제조하는 공장입니다. AI 팩토리의 본질 : 이 공장에서는 고성능 GPU 인프라를 활용해 AI자체를 개발하고 생산합니다. 즉, 방대한 데이터를 학습시켜 새로운 AI모델과 알고리즘을 만들어내고, 이를 다양한 산업 분야에 적용 가능한 형태로 만들어내는 곳입니다. 작동 방식 : 생산 라인에서 AI 가 제품 설계, 품질 관리, 생산 스케쥴링, 로봇 제어, 에너지 효율 관리 등 모든 과정을 총괄적으로 최적화하고 지능적으로 운영합니다. 사람의 역할 : 사람은 AI 시스템을 설계, 개발, 관리, 감독하며, AI가 수행하기 어려운 복잡한 문제해결이나 창의적인 영역에 집중하게 됩니다. 로봇은 AI의 지시에 따라 물리적인 작업을 정교하게 수행하는 실행자의 역할을 담당합니다. 따라서 AI 팩토리는 AI가 중심이 되어 지능을 생산하고 활용하며, 공정 전반의 효율성과 혁신을극대화하는 미래형 생산 시스템이라고 이해하시면 됩니다.
학문 / 기계공학
25.11.03
0
0

신장계에대해 궁금해서질문합니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.신장계마다 2cm 정도의 측정 오차가 발생하는 것은 충분히 있을수있는 일입니다. 신장 측정시 오차가 발생하는 주요 원인은 다음과 같습니다. 측정 자세 및 시간 : 하루중에도 키는 약간씩 변동 될 수 있습니다. 보통 아침에는 가장 크고 저녁에는 줄어듭니다. 또한, 측정시 자세가 바르지 않으면 오차가 발생하기 쉽습니다. 기계의 종류와 작동 방식 : 자동 신장계(예:인바디,파닉스) : 머리 위에서 내려오는 센서나 기계가 스스로 누르는 힘 때문에 2~3cm정도의 오차가발생할 수있다는 의견이 있습니다. 수동 신장계 (예:지테크,제닉스) : 측정하는 사람이 직접 눈금을 읽거나, 기계의 미세한 마찰등으로 인해 오차가 생길수있습니다. 정확도 편차 : 기계의 센서 정밀도나 보정 상태에 따라 차이가 발생하기도 합니다. 이처럼 여러 요인으로 인해 2cm 가량의 차이는 흔하게 나타날수있습니다. 가장 정확한 측정을 위해서는 항상 동일한 신장계에서, 동일한 시간대,그리고 올바른 자세로 측정하는것이 중요합니다.
학문 / 기계공학
25.11.03
5.0
1명 평가
0
0

우리나라 APEC 정상회담으로 인하여 엔비디아에서 공급받는 GPU는 앞으로 어떻게 쓰일까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.우리나라가 APEC 정상회담을 통해 확보한 엔비디아 GPU26만개는 AI 팩토리 구축의 핵심 자원이 될 것입니다. AI팩토리는 단순히 로봇만 있는 공장이라기보다는 생산 과정 전반에 인공지능이 깊이 통합된 지능형 공장이라고 이해하시면 됩니다. 이곳에서는 고성능 GPU를 기반으로 AI가 다음과 같은 역할을 수행합니다. 생산 최적화 : AI가 데이터를 분석하여 생산 효율을 극대화하고 불량률을 낮춥니다. 예측 유지보수 : 장비 고장을 미리예측하여 생산 중단을 최소화합니다. 제품 설계 : AI가 새로운 제품을 설계하거나, 기존 제품을 개선하는데 도움을 줍니다. 롭소 제어 및 협업 : 로봇들이 AI의 지시에 따라 더욱 정교하고 유기적으로 작업하며, 이과정에서 사람과 로봇의 협업도 활발하게 이루어집니다. 즉, AI팩토리는 사람의 노동력을 보완하고 고부가가치 업무에 집중할수있도록 돕는 방향으로 발전하고 있습니다. 롭소은 AI의 지시를 따르는 하나의 실행 주체가 될 수있으며, 사람은 공정을 관리하고 AI 시스템을 개발, 유지보수하는 역할을 주로 담당하게 될 것입니다.
학문 / 기계공학
25.11.03
0
0

배달 로봇은 자율 자동차 기술과는 관련이 얼마나 있나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.배달 로봇과 자율주행차는 센서(카메라,라이다),AI기반 인지,경로 계획, 장애물 회피 등 많은 핵심 기술을 공유합니다. 배달 롭소은 자율주행차가 기술의 초기 단계나 특정 환경에서의 응용으로 볼수있습니다. 현대자동차 그룹의 로봇 달이 처럼 AI 비전 기술을 활용하는 사례도 있어요 하지만 환경의 복잡성과 안전성 요구 수준에서 큰 차이가 있습니다. 배달 로봇 : 주로 저속으로 보도나 한정된 구역에서 움직이며, 예측 불가능한 변수가 상대적으로 적습니다. 2023년 11월 지능형로봇법 개정으로 통행도 가능해졌습니다. 자율주행차 : 고속으로 달리는 복잡한 도로 환경에서 수많은 변수(다른 차량, 보행자, 날씨,예측 불가능한 상황)를 실시간으로 처리하며, 사고 시 훨씬 심각한 결과를 초래하기에 극도로 높은 신뢰성과 안전성이 필요합니다. 따라서 기술적 기반은 같지만, 자동차에 적용하려면 훨씬 더 고도화되고 복잡한 기술 검증과 사회적 합의 , 그리고 엄격한 규제가 필요하기 때문에 상용화 시점에 차이가 나는 것입니다.
학문 / 기계공학
25.11.03
0
0