답변 내역

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.목적이 다르다고 볼 수 있겠습니다.TPU는 AI 모델 학습에서 효율이 높기 때문에 전기세가 줄고 빠른 장점이 있습니다.하지만 구글에서만 적용되어 다른 프로그램하고 연동하는 것이 어렵습니다.GPU는 누구나 쉽게 사용할 수 있지만 AI속도가 보다 느리다고 볼 수 있겠습니다.만약에 TPU가 GPU를 이길 수 있을지 모르겠지만 우리나라가 GPU를 도입해도 일부를 섞어 쓰는 것이 좋다고 보여지기 때문에 효율적인 측면에서 AI를 빨리 키우는 것이 맞다고 보여 지네요

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.비트는 알루미늄용으로 코발트를 포함한 비트가 일반적인 스틸 비트보다 열에 강하고 수명이 깁니다.하지만 알루미늄 이라도 과도한 속도와 압력은 변형을 유발할 수 있으니 드를 속도를 낮추고 일정한 압력으로 사용해야 합니다. 싸구려 비트 일수록 예열로 인한 경도가 떨어지니 열이 받은 비트를 식히거나 마부 여부를 확인하여 필요시에는 교체하는 것이 좋습니다.

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.점차 가정에서 식재료 관리와 설거지 및 돌봄 등 서비스를 할것으로 보여집니다.하지만 알아서 조리하고 설거지까지 하는 수준은 어렵다고 보여지며 개인 맞춤형으로 발전될 가능성이 높다고 보여 지네요

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.식품 공장에서 사용하는 윤활제는 식품용 윤할유만 사용하고 있습니다.이는 규정에 따른 위험을 최소화 하기 위해서 국내 법령과 보건당국의 지침에 따르고 있습니다.따라서 식품용 윤활유는 식품에 접촉 하더라도 보다 안전한 성분으로 구성된다고 볼 수 있겠으나 오염 위험 관리가 필요하다고 볼 수 있겠네요

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.1인 가구와 인구가 늘어남에 따라 동반자의 도구 역할로 활용 될 수 있다고 보여 집니다.하지만 사람과의 관계를 완전 대체 할 수 있는 지에 대해서는 사회적으로 받아드리기는 어려워 보입니다.따라서 미래에는 AI에 대한 법적 및 윤리적 문제와 사회적 균형이 필요하다고 볼 수 있겠네요

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.AI 한계와 데이터를 기반으로 하는 알고리즘 특성을 보이기 때문입니다.AI 가 아무리 발전을 하더라고 인간처럼 감정을 경험하지 못하기에 감정을 이해하는 것처럼 데이터를 분석 합니다.따라서 감정을 표현 하기에는 그 맥락이나 반어법 및 분위기 사람 고유 영역을 완벽하게 이해하기 어렵다고 볼 수 있겠습니다.

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.고등 수학부터는 수학1,2 과 확률과 통계 및 미적분을 익히는 것이 중요합니다.대학 때는 미적분 및 선형 대수가 있기 때문에 중요합니다.EBS 강의도 노베이스 상태에서 괜찮은 선택이며 인강을 듣고 문제를 풀어보고 개념을 익히는 것이 좋겠네요또한 물리 또한 강의를 이용한다면 공부하기 좋다고 보여 집니다. 입문자용으로 기초부터 설명을 잘 해주는 강의를 선택하는 것이 필요해 보입니다.

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.바코드가 선명하지 않거나 품질이 낮으면 인식이 잘 안될 수 있어 보입니다.또한 바코드를 스캔하는 기기가 오염이 되었거나 센서에 이물질 등이 있다면 나타날 수 있는 현상이고 바코드 인식시 주변환경이 너무 밝거나 어둡거나 또는 빛 반사로 인해서 읽지 못할 수도 있습니다.보통은 바코드가 훼손 되었거나 스캐너가 불량일 확률이 높다고 볼 수 있겠네요

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.수학 기초가 있다면 매우 좋습니다.또한 미적분이랑 선형대수 등 필요한 수치해석의 기초를 다지는 것이 중요하다고 보여 지네요기계공학 분야가 수학이 거의 필수적이라 역학 관련해서 이해가 되려면 기초를 다지는 것이 좋습니다.