답변 내역

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.분산 컴퓨팅기술은 많은양의 데이터를 쪼개서 처리합니다. 그래서 빅데이터 분석이나 구글같은 대형포털의 검색엔진으로 뛰어나죠. 그리고 요즘 핫한 딥러닝같은 AI 모델을 학습시킬때도 많은 컴퓨터를 연결해서 계산하는 시간을 줄여줍니다. 그리고 은행이나 증권사에서는 대규모로 금융거래를 실시간으로 처리할수도 있으니, 이 기술 자체가 핵심적인 역할을 맞고 있습니다. 더욱이 넷플릭스나 유튜브같이 전 세계 사용자에게 고화질의 영상들을 끊김이 없이 전달하는 스트리밍 서비스에도 효과적으로 필요한 기술이죠. 이런식으로 과학 연구 분야나 일상에서 여기저기서 엄청난 계산능력이 필요한 모든 분야에 적극적으로 활용되고 있다고 생각해주셔도 좋을 것 같습니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.공중에 있는 비행기는 지상의 기지국과 거리가 너무 멀기도하고, 시속 900km정도로 빠르게 이동하는 비행기에서는 신호가 뚝뚝 끊기기 때문입니다. 그래서 일반적인 데이터를 쓸수가 없습니다. 그래서 비행기 모드를 켜서 통신신호가 조종석 계기판에 방해를 주지 않도록 차단해야 하는 것이구요. 대신 기내에 있는 와이파이는 비행기 안의 특수한 안테나가 우주에 있는 인공위성이나 지상의 전용 기지국과 직접 신호를 주고 받을 수 있습니다. 이런 원리로 기내에서 데이터를 쓰는 것이고, 또한 비행기가 거대한 공유기 역할을 해줄수 있는 것입니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.일론 머스크가 말하는 우주 데이터 센터는 스페이스X와 xAI의 합병 그리고 스타마인드 위성 계획 발표로 요즘 뜨거운 이슈죠. 결론부터 말씀드려보자면 이론적으로는 그럴 듯합니다. 하지만 당장 실현하기에는 기술적 경제적 장벽이 너무 높은 것 같아요. 우주는 태양광 전력이 무한하고 극저온이라서 냉각비가 안 든다는 장점이 있습니다. 하지만 AI 학습에 필요한 수만 개의 GPU를 올리려면 위성을 수백만 개나 띄워야 하죠. 그러면 우주 쓰레기 문제가 터질 수도 있습니다. 또 지상처럼 부품을 바로 교체하기도 힘들어서 고장이 나면 답이 없죠. 일론 머스크의 2년에서 3년 내에 실현 장담은 솔직히 투자 유치를 위한 픽션에 가까워 보여요. 그래서 실제 대규모 상용화는 스타십이 완벽히 자리를 잡은 먼 미래에나 가능할 거라고 생각이 됩니다

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.원래 화학 공학을 생각하셨다면 기계나 전자는 낯설 수도 있겠네요. 하지만 요즘 취업 시장에서는 두 학과가 워낙 강세라서 선생님께서 현실적인 조언을 해주신 것 같습니다. 저 또한 현실적으로 바라봤을 때 선생님과 같은 의견이기도 하고요. 화학 공학은 배터리나 정유 분야로 갈 수 있고, 기계는 로봇이나 자동차로 갈 수 있습니다. 또 전자는 반도체나 디바이스 쪽으로 넓게 뻗어나갈 수 있죠. 물리와 화학 개념을 둘 다 알고 계시니까 3개 학과 모두 베이스는 충분할 것 같습니다. 그러니 겁먹지 마시고 수시 원서를 조합해서 여러 군데 나누어 쓰시는 전략이 좋을 것 같습니다. 대학 이름과 본인의 진짜 흥미를 고려해서 카드를 배분해 보세요. 그래서 꼭 후회 없는 입시 결과를 얻으셨으면 좋겠습니다

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.사실 콘센트 위치나 용도에 따라서 전선의 굵기를 얇은 것으로 속여쓰는 것은 화재 위험이 큰 불법 시공입니다. 그래서 무조건 막아야 합니다. 매일 현장을 지켜볼 수 없다면 애초에 계약서에 모든 전열 콘센트는 2.5sq 이상의 정격 전선을 사용한다는 명시하는 게 가장 확실하죠. 그리고 시공하기 전에 전기 도면을 요구하시고 벽 마감을 덮기 전에 구역별로 전선 배선 사진을 꼭 찍어서 남겨달라고 당부해두세요. 그러면 업체도 절대로 허투루 공사하지 못할겁니다. 그리고 제대로 된 면허를 가진 정식 업체인지 검증하는 것도 중요하겠습니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다. 물리 파트와 지구과학 파트에서 컴퓨터 공학이나 AI를 읽는 건 생각보다 어렵지 않을 겁니다. 그래서 금방 감을 잡으실 수 있으실 거예요. 물리파트에서는 신재생 에너지 발전 효율을 극대화하기 위해 AI예측 알고리즘을 설계하는 지능형 전력망 제어 시스템을 탐구해 보세요. 컴퓨터 공학과랑 아주 잘 맞을 겁니다. 그리고 지구 과학 파트에서는 기후 변화나 엘니뇨 같은 기상이변 데이터를 러닝 기법으로 분석하고 예측하는 AI 기상 예보 모델을 주제로 잡아 보세요. 그러면 물리적 대기 순환과 컴퓨터 기술이 자연스럽게 연결이 될 거에요. 결국에는 두 가지 주제 모두 데이터를 다루는 컴공과랑 핵심이 잘 연결되고 통합 과학 수준에도 딱 맞아 보입니다. 처음에는 막막할 수 있습니다. 하지만 데이터를 분석하고 알고리즘을 적용하는 관점으로 접근하면 좋은 보고서가 될 것 같아요.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.아직 어리신나이에 생각보다 많은돈을 모으시고, 구체적인 인생계획을 세워두신것 자체가 대단하다 생각이 드네요. 또 통신비나 청약같이 자기 몫을 책임지려하는 책임감도 멋지다 느껴집니다. 일단 모아둔 자금이면 말씀하신데로 1년동안의 학비와 생활비로 미래를 대비할 수 있으실겁니다. 그리고 무엇보다 전기분야로 전환하셔서 학점은행제와 자격증 준비 계획은 훌륭한 도전이라 말씀드리고 싶습니다. 그 이유는 전기직은 아무리 인공지능화가 고도화되도 실제 물리적인 설비와 현장에서는 대체 불가능한 전공입니다. 또한 데이터센터 구축과 송배전 인프라 등등 전기 전공자는 앞으로도 수요는 게속될것이고 미래 전망을 봤을때도 몸값은 계속 올라갈거죠. 물론 개발직도 미래 전망한건 분명하지만, 전기기사를 가진 전기전공자는 정년까지 걱정할 것 없는 법정필수 직업이기 때문이죠. 그러니 집안형편에 너무 연연하기보다는 본인의 미래 가치를 높이기 위한 투자라 생각해보시고, 소신껏 추진해보시라고 말씀드리고 싶습니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.요즘 기술이 많이 발전하면서, 원격근무가 미래의 중요한 근무표준이 될 가능성이 크다고 봅니다. 일단 출퇴근 시간이 완전히 사라지니까, 개인의 생활에 여유가 생기게 되죠. 그래서 기업의 입장에서도 유능한 인재를 제한없이 채용할수 있는 큰 장점이 생기게 됩니다. 하지만 업무와 일상의 경계가 모호해져서 쉽게 피로감을 느끼거나, 동료간에 대면소통이 사라지니 정서적인 소외감을 느끼는 한계는 분명 존재할겁니다. 그래서 결국은 오프라인 협업의 온기랑 온라인의 효율성을 결합한 하이브리드 근무가 현실적인 해법이 될것같습니자. 그리고 아무리 디지털 도구가 좋아진다고 해도 인간적인 연결이 주는 시너지는 무시할수 없기에, 제 생각에는 완전한 원격 보다는 유연하게 섞인 형태가 궁극적인 표준이 될거라 생각합니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.사진을 보니까 LG 인버터 모델이네요. 그리고 정격 소비전력이 2050W라고 적혀있지만은, 인버터라서 계속 풀가동되지는 않고, 평균 800W정도로 계산하면은 얼추 맞을겁니다. 그리고 한달 전력량 계산법은 평균소비전력kw x 하루에 8시간정도에 x 한달 30일을 곱하면 192kW 정도 나오네요. 그리고 이 요금은 기존에 집에서 쓰고계시던 전기량에 합산되어서 누진세 구간에 따라서 최종 결정된다고 보시면 됩니다. 그리고 평균적인 가정집에서 기준으로 에어컨 요금만 단독으로 따지시면 한달에 5만원 내외로 생각해주시면 되겠습니다. 처음에는 강풍으로 온도를 확 낮추시고 26도 or 27도로 유지하시면 컴프레셔가 최소 전력으로만 돌아갑니다. 그러면 전기세를 훨씬 아낄 수 있으니, 필요하시면 참고하시면 좋겠습니다.

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.양자 터널링은 미시세계의 입자가 벽을뚫고 지나가는 것처럼 에너지방벽을 통과하는 현상입니다. 고전 물리학에서는 공이 언덕을 넘을 에너지가없으면 못넘어가지만, 양자역학에서는 입자가 파동의 성질도 갖고 있습니다. 그래서 장벽 너머로 존재할 확률이 미세하게나마 생기기 떄문이죠. 그래서 이 현상덕분에 태양이 빛을 내는 핵융합도 가능하고, 우리가 매일쓰는 스마트폰의 플래시 메모리나 반도체도 작동할수 있는겁니다. 다만 반도체 미세 공정이 너무 정밀해지면 원하지 않는 전류가 누설되는 터널링 현상때문에 골치아픈 상황도 있습니다.