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탄소국경세 본격 시행되면 소비자 가격도 오를까요
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.탄소국경세가 본격적으로 시행되면 수출기업 입장에서는 유럽에 내보내는 제품 단가에 추가 비용이 붙는 구조가 됩니다. 철강이나 시멘트처럼 에너지 다 쓰는 업종은 세금 부담이 커질 수밖에 없고 결국 이게 거래가격에 반영됩니다. 문제는 기업이 이 추가비용을 전부 감당하기 어렵다는 점인데 일정 부분은 소비자가격으로 전가될 가능성이 높습니다. 마치 환율이 급등하면 수입물가가 오르고 몇 달 뒤 마트 물가에 반영되는 흐름과 비슷한 원리입니다. 다만 전 품목이 아닌 특정 산업부터 단계적으로 적용되기 때문에 당장 소비자가 크게 체감하는 상황은 아닐 수 있고, 기업마다 원가절감이나 공급망 조정으로 대응하는 방식에 따라 영향 정도는 달라질 수 있다고 합니다.
경제 / 무역
25.09.03
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AI가 수입자의 브랜드 위조 여부를 판별할수 있을까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.현장에서 자주 나오는 고민 중 하나가 바로 이 부분입니다. AI가 이미지 분석으로 위조 여부를 가려낼 수 있느냐는 질문인데, 현재 기술로는 로고나 디자인 패턴을 식별하는 정도까지는 가능합니다. 하지만 위조 판정이라는 게 단순히 눈에 보이는 모양만으로 결정되지 않습니다. 정품 여부는 상표권자 확인 자료나 구매 경로 서류 같은 법적 증빙이 함께 있어야 최종 판단이 가능하기 때문입니다. 결국 AI는 세관이나 검사기관이 1차적으로 의심 물품을 골라내는 보조 도구로는 충분히 쓰일 수 있지만, 단독으로 판정 권한을 대신할 수는 없다고 보는 게 맞습니다. 실제 실무에서는 위조 판정이 곧 법적 책임과 연결되기 때문에 AI 결과만으로 처리하는 건 아직 어렵다고 합니다.
경제 / 무역
25.09.03
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항만 자동 게이트에서 실시간 신고 연계가 가능할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.항만 게이트 자동화 얘기는 현장에서 자주 나오는데 실제로는 아직 완전한 실시간 연동까지는 한계가 있습니다. 게이트 통과 시 RFID 태그나 번호판 인식으로 화물 정보를 불러오고 관세청 시스템과 연결하는 시도가 있긴 한데, 신고 완료 여부를 바로 반영하는 단계까지는 안정성 문제와 데이터 정합성 검증 때문에 지연이 발생합니다. 지금까지 경험으로 보면 일부 구간에서는 전송과 확인이 거의 동시에 이뤄지는 것처럼 보이지만, 법적 책임을 지는 신고 수리 단계는 여전히 세관 서버 검증을 거쳐야 해서 완전한 실시간이라고 보기는 어렵습니다.
경제 / 무역
25.09.03
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데이터 거버넌스의 상호운용성은 어떻게될까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.국가마다 데이터 거버넌스 체계가 제각각이라 통관 시스템에 적용될 때 충돌이 생기기도 합니다. 예를 들어 우리나라 전자통관시스템은 단일 윈도우 방식으로 수출입 자료를 모으지만 유럽은 개인정보 보호 규정이 더 강해 동일한 방식으로는 호환이 어렵습니다. 그렇다고 교역이 멈출 수는 없으니 결국 공통 표준을 만들어 서로 다른 시스템을 이어 붙이는 형태로 갑니다. 실제로 세계관세기구가 추진하는 데이터 모델이 그런 역할을 하는데 이걸 기반으로 각국 세관이 정보를 교환하면서도 자국 규정을 지킬 수 있게 조율한다고 합니다.
경제 / 무역
25.09.03
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블록체인 화물신고 사생활 보호가 가능할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.블록체인을 화물신고에 접목하면 장점이 뚜렷합니다. 거래내역이 위조 불가능하게 기록되니 세관 입장에서는 신고 자료의 신뢰성이 높아집니다. 동시에 기업 입장에서는 특정 정보를 암호화해 필요한 부분만 공유할 수 있어 불필요한 노출을 줄일 수 있습니다. 다만 실제로 사생활 보호가 완벽하게 보장되느냐는 또 다른 문제입니다. 세관이 요구하는 자료 범위 자체가 넓고 법적으로 공개 의무가 있는 정보도 있기 때문입니다.
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25.09.03
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멀티모달 HS코드 자동분류 적용 가능할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.멀티모달 기술이 HS코드 분류에 쓰일 수 있느냐는 흥미로운 주제입니다. 실제로 사진만 보고 분류하는 건 한계가 큽니다. 예를 들어 전자제품 사진을 보면 외관은 같아도 내부 부품 차이로 HS코드가 달라질 수 있습니다. 하지만 이미지와 상품 설명을 동시에 학습하는 방식이라면 보완이 됩니다. 다만 관세 행정에서는 여전히 법령상 기준과 세부 성분 확인이 우선이기 때문에 AI가 단독으로 확정하기는 어렵습니다. 실무에서는 멀티모달 모델을 보조 수단으로 활용해 오류 가능성을 줄이고 분류 속도를 높이는 방향이 적합하다고 봅니다.
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25.09.03
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e-BL 플랫폼 간 상호연동이 가능할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.전자 선하증권은 아직 완전히 표준화가 이루어지지 않았다는 점이 제일 큰 제약입니다. 한 플랫폼 안에서 발행하고 관리하는 건 문제가 없지만 서로 다른 플랫폼끼리 연동하려면 기술적 협의뿐만 아니라 법적 효력 인정 문제까지 엮입니다. 예를 들어 우리나라에서 많이 사용하는 시스템이 해외 선사의 자체 플랫폼과 바로 연결되기는 쉽지 않습니다. 다만 국제해사기구나 주요 해운동맹 차원에서 호환성 논의가 점점 활발해지고 있고 실제로 일부 시범사업에서는 문서 처리 시간이 기존 대비 절반 가까이 줄었다고 합니다.
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25.09.03
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글로벌 단일 창구 간 연결이 실현가능성이 있을까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.통관 단일 창구를 국가 간에 직접 연결하는 발상은 오래전부터 논의가 있었지만 현실은 쉽지 않습니다. 각 나라가 사용하는 시스템 구조도 다르고 데이터 표준도 제각각이라 기술적으로 연동하려면 조율 과정이 길어질 수밖에 없습니다. 또 세관의 역할은 단순한 전산 처리만이 아니라 법적 검증과 규제 집행까지 포함되는데 이런 권한을 국가 간에 어떻게 조화시킬지가 큰 걸림돌입니다. 그렇다고 완전히 불가능한 것도 아닙니다. 이미 아세안 일부 국가는 NSW를 통해 선적 정보 공유를 시도했고 EU 역시 회원국 간 데이터 표준화에 어느 정도 성과를 내고 있습니다.
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25.09.03
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AI기반의 위험관리 예측이 과연 공정할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.AI가 세관 위험관리에서 쓰이게 되면 공정성 문제가 늘 따라붙습니다. 결국 데이터가 어디서 왔는지가 핵심인데 과거 적발 사례나 특정 국가와 기업의 기록이 계속 누적되면 AI는 자연스럽게 그 패턴을 학습하게 됩니다. 그래서 동일한 조건이라도 일부 국가 화물이 더 자주 검사 대상으로 뽑히는 결과가 생길 수 있습니다. 이걸 완화하려면 사람이 개입해 학습데이터를 주기적으로 검증하고 편향을 조정하는 절차가 필요합니다. 또 국제기구 차원에서 표준화된 위험관리 지침을 마련해 국가별로 차이가 줄어들도록 하는 것도 중요하다고 봅니다.
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25.09.03
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국제 관세가 연계 된 디지털 외교가 발생할까요?
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.가능성 자체는 기술적으로 열려 있지만 통상적인 세관 실무에서는 현실성이 떨어집니다. 우리나라 관세 체계는 물품의 원산지와 HS코드에 따른 품목분류가 기준이 되고, 과세 지역을 GPS 위치로 구분해 세율을 달리 적용하는 구조는 없습니다. 관세는 국가 단위로 부과되기 때문에 도착 항만이나 내륙 목적지별로 차등을 두면 WTO 협정상 비차별 원칙에도 맞지 않습니다. 다만 내륙세나 환경세처럼 목적세 성격의 제도가 개별 국가 차원에서 도입되는 경우는 있습니다. 예를 들어 특정 도시만 차량 진입세를 별도로 매기는 방식인데 이는 관세와는 별개로 국내 세법상 과세라고 봐야 합니다.
경제 / 무역
25.09.03
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