안녕하세요. 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.
기계공학
Q. 전자 현미경은 어떻게 작은 물체를 크게 볼 수 있게 하는 건 가요?
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다. 전자 현미경은 전자의 파동성을 이용하는데요! 전자의 파장은 가시광선의 파장보다 훨씬 짧아서 이것을 이용하면 훨씬 더 작은 구조를 볼 수 있습니다.
기계공학
Q. 탱크는 왜 바퀴가없고 궤도로 되어있나요?
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다궤도는 산악 지형이나 험난한 지형 및 다양한 지형들에서 훨씬 더 효과적으로 움직일 수 있습니다. 바퀴는 평탄한 도로에서는 효율적일 수 있지만, 울퉁불퉁한 지형에서는 쉽게 빠지거나 이동이 어렵습니다.
기계공학
Q. UT 방사선 검사기계는 어떤식으로 용접면을
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.UT 검사는 초음파를 이용해 금속 내부의 결함을 탐지하는 비파괴 검사 방법입니다. 초음파의 반사의 특성을이용해서 결함의 위치와 크기를 파악을 하게됩니다. 조선소나 철강 회사에서는 이러한 UT 검사를 통해 용접면의 불량을 진단하여 품질을 관리하고 있습니다.
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Q. 대학 시절로 다시 돌아가 기계와 전기 2개 중 하나를 공부를 하게 된다면
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.둘 중 하나를 반드시 선택해야 한다면, 미래 전망과 산업 전반에서의 응용 가능성을 고려하여 전기공학을 선택하는 것이 더 유망할 수 있습니다. 이유는 환경 보호와 지속 가능한 에너지에 대해서 앞으로 먹을거리가 무궁무진하고 동화 및 AI의 융합 분야 또한 좋기 때문입니다
기계공학
Q. 기계적 측면에서 AI는 어느 정도까지 개발이 되었나요?
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.머신 러닝 알고리즘을 통해 작업 효율성과 정확성을 높이고 오류를 줄이는 데 기여하고 있는데요 주요 로봇 제조업체인 Fanuc, KUKA, ABB 등은 이미 AI를 활용한 여러 최신형 로봇을 공급하고 있습니다. 의료 분야에서는 AI 기반의 로봇이 수술을 보조하거나 재활 치료를 돕고 있습니다.
기계공학
Q. 팔에 뼈가 상했을 때 영화처럼 기계를 장착하여 사용할 수 있나요?
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.인공 관절(예: 인공 무릎, 인공 엉덩이)은 이미 오랫동안 상용화 되어서 사용되어 왔습니다. 이것은 금속과 플라스틱으로 만들어졌으며, 생체 적합성 재료를 사용하여 체내에서 거부 반응을 최소화 할 수 있습니다
기계공학
Q. 자동차 엔진에서 사용하는 기계적 강도는
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.실린더는 설계와 재료에 따라 다를 수 있지만, 주철로 만든 실린더 블록은 200바 이상의 압력에서 손상이 발생할 수 있습니다.그리고 알루미늄 합금 피스톤의 경우 약 150~200바 이상의 압력에서 파괴될 수 있습니다마지막으로 크랭크축은 250~300MPa 이상의 응력에서 파괴될 수 있습니다.
기계공학
Q. Ansys는 해석 전문 프로그램으로 알고 있는데 모델링은 3d 캐드 어떤 걸 써도 되는건가요?
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다. 물론 아무 3D 캐드를 사용하셔도 문제가 없습니다. 그러나 제가 추천드리는 것은 SolidWorks라는 프로그램입니다.
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Q. 최근 딥러닝,스마트제조공장,AI등 빠르게 변화하고 있는데요
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.레벨1의 경우에는 공장에서 로봇 팔이 제품을 조립하는 것을 예시로 들어볼게요. 로봇 팔에 위치를 감지하는 센서와 모터를 제어하는 액추에이터가 있는데, 센서는 로봇 팔이 정확한 위치에서 동작하는지 확인하고 액추에이터는 로봇 팔을 움직이게 합니다레벨2는 레벨1에서 수집된 데이터를 기반으로 공정을 제어하는 시스템인데요 흔히 PLC같은 장비도 레벨2에 해당됩니다레벨3는 레벨2 시스템의 데이터를 종합해 생산 계획, 일정 관리, 품질 관리 등을 수행하는 수준입니다
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Q. 요즘 ai문화가 어디까지 발달했는지 궁금하네요
안녕하세요 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.현재 AI는 특정 영역이나 작업에서는 매우 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 이미지/영상 인식과 객체 탐지 분야에서 AI는 이미 인간을 넘어선 수준입니다. 대량의 데이터를 초고속으로 처리하고 패턴을 인식하는 능력에서 AI는 인간보다 뛰어납니다. 예를 들자면 율주행차의 센서 데이터 처리, 의료 영상 판독, 위성/항공 영상 분석 등에서 AI 시스템은 인간 전문가보다 높은 정확도와 빠른 속도를 보여주고 있죠. 하지만 일반적인 시각 인식, 상황 이해, 추론 등에서는 아직 인간 수준에 미치지 못하는 한계가 있습니다.