안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
Q. 현재 기계설계 분야에 재직중인 직장인 입니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.계산신 검증에 AI가 편리하다는 점은 실제로 많은 엔지니어분들이 체감하는 부분입니다. 앞으로 기계설계가인공지능으로 저절로 이루어지는 시대가 올지에 대한 질문에 답해드리자면, 완전히 인공지능이 설계 전체를 자동화하는 시대보다는 인공지능이 설계자의 역량을 극대화하는 시대가 될 가능성이 높습니다. 현재도 AI는 기계설계 분야에서 다음과 같은 방식으로 활요되고 있ㅅ브니다. 설계 최적화 : AI는 수많은설계 대안을 빠르게 탐색하고 최적의 설계를 찾아내는데 도움을 줍니다. 시뮬레이션 및 예측 : 복잡한 시뮬레이션을 훨씬빠르게 수행하고, 잠재적인 문제를 예측하여 설계 변경의 필요성을 알려줍니다. 반복 작업 자동화 : 제도, 간단한 부품 생성 등 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 설계자가 더 창의적인 부분에 집중할수있게 합니다. 생성형 설계 : 특정 제약 조건과 목표를 입력하면 AI가 수많은 설계 옵션을 자동으로 생성하는 기술도 이미 적용되고 있습니다. 이는 부품 설계에 혁신을 가져오고 있습니다. 물론 AI가 고도화될수록 설계 과정에서 인간의 개입은 줄어들수있겠지만, 최종적으로 의사결정, 창의적인 문제해결, 그리고 예상치 못한 변수에 대한 대응 등은 여전히 설계자의 역할이 중요할것으로 보입니다. 결론적으로, 인공지능은 기계설계 과정을 혁신하고 효율성을 극대화하는 강력한 도구가 될 것이며, 설계자에게는 새로운 역량이 요구되는 방향으로 변화할것입니다.
Q. mct머시닝 센터의 단축과 다축의 차이가 궁금합니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.단축 머시닝 센터(주로3축) : X,Y,Z 세축을 중심으로 움직이며 주로 평면적인 가공에 사용됩니다. 측면이나 각도가 있는 부분을 가공하는데는 제약이있습니다. 다축 머시닝 센터(예:5축): 기존 3축에 A축과 C축 같은 회전 축이 추가된 형태입니다. 이 추가된 축 덕분에 공작물이나 공구를 회전시켜 복잡한 윤곽 가공이나 측면, 즉 각도가 있는 부분까지 정밀하게 가공할수있습니다. 예를들어, 프로펠러와 같은 형태의 가공이 가능합니다. 다축 머시닝 센터는 단축보다 훨씬복잡하고 정밀한 가공을 가능하게 합니다.
Q. 4차산업 혹은 5차산업의 시대에서 기계공학은 어떤 역할을 하게 되나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.4차 산업혁명과 나아가 5차산업혁명 시대에 소프트웨어 중요성이 커지는 것은 분명한 사실입니다. 하지만 이러한 변화 속에서도 기계공학은 물리적 세계의 기반을 담당하며 여전히 핵심적인 역할을 수행합니다. 소프트웨어가 아무리 발전하더라도, 그것이 실제 물리적 형태로 구현되려면 하드웨어가 필요합니다.기계공학은 바로 이 하드웨어의 설계, 개발, 제조, 운영을 담당하는 분야입니다. 물리적 시스템의 구현 및 최적화 :스마트 팩토리 및 로봇 : 4차 산업혁명의 핵심인 스마트 팩토리의 자동화 설비, 산업용 로봇, 협동 로봇 등은 모두 기계공학적 원리와 기술을 기반으로 만들어집니다. 소프트웨어는 이 로봇들을 제어하지만, 로봇의 움직임, 정밀성, 내구성 등은 기계공학적 설계에 의해 결정됩니다. 첨단 장비 개발 : AI,빅데이터,IoT 기술이 접목되는 드론, 자율주행 차량, 휴머노이드 로봇 등 다양한 첨단기계 시스템 개발에서 기계공학적 전문성은 필수적입니다. 융합 및 통합의 주체 : 기계공학은 AI,센서,액추에이터,통신모듈 등 이종 기술들을 물리적 시스템 안에 효과적으로 통합하고 최적화하는 역할을 합니다.소프트웨어와 하드웨어를 연결하는 다리 역할을 하는 셈입니다. 5차 산업혁명에서 강조되는 인간 중심의 스마트 제조를 구현하기 위해서는 사람과 로봇, 시스템이 어떻게 물리적으로 상호작용할지 설게하는 기계공학적 지식이 필수적입니다. 새로운 제조 및 재료 기술 개발 : 3D프린팅과 같은 적층 제조 기술, 나노소재, 스마트 소재 등 미래 산업의 핵심이 될 새로운 재료 및 제조 공정 기술 연구 역시 기계공학의 중요한 영역입니다. 이러한 기술들은 물리적 제품을 만드는 방식을 혁신합니다. 결론적으로, 소프트웨어는 기계의 뇌 역할을 하지만, 기계공학은 이 뇌가 작동할수있는 몸체와 신경계를 만들고 최적화하는 역할을 한다고 볼수있습니다. 4차 산업혁명 시대가 되면서 기계공학은 더욱더 중요한 기반 기술로서 자리매김하고 있습니다.
Q. 자율주행에서 가장 중요한건 무엇일까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.자율주행기술에서 가장 중요하다고 할 수있는 것은 바로 안전입니다. 이 안전을 담보하기 위해 인지,판단, 제어 의 세가지 핵심 기술이 유기적으로 연결되어 완벽하게 작동하는것이 중요합니다. 각 요소의 중요성은 다음과 같습니다. 인지 : 자율주행차가 주변 환경을 보는 능력입니다. 카메라,라이다,레이더, 초음파 센서 등 다양한 센서를 이용해 차량 주변의 다른 자동차,보행자, 도로표지판, 차선, 신호등 등을 정확하게 인식하고 파악해야 합니다. 이 인지 단계에서 오류가 발생하면 다음단계의 판닩과 제어가 불가능해지므로 매우 중요합니다. 판단 : 인지 단계에서 파악된 정보를 바탕으로 주행 상황을 분석하고 어떻게 운전할 것인가를 결정하는 두뇌 역할입니다. 예를들어 앞차가 급정거하면 속도를 줄일지, 차선을 바꿀지 등을 판단하게 됩니다. 이는 AI 알고리즘의 핵심 부분으로, 복잡하고 예측 불가능한 상황에서 최적의 결정을 내리는 능력이 요구됩니다. 제어 : 판단 단계에서 결정된 내용을 실제로 차량에 적용하는 능력입니다. 가속,감속,제동,조향 등 차량의 움직임을 정교하게 조작하여 판단된 의도대로 차량을 움직이게 합니다. 이세가지 요소가 긴밀하게 상호작용하여 오차 없이 정확하게 작동해야만 안전한 자율주행이 가능합니다. 이외에도 정밀한 지도(맵핑), 차량간 또는 인프라와의 통신(V2X)기술도 중요하지만, 궁극적으로는 이 모든 기술들이 아전하게 운행되도록 하는것이 자율주행의 핵심이라고 할수있습니다.
Q. 최근 딥러닝,스마트제조공장,AI등 빠르게 변화하고 있는데요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.스마트 공장의 LEVEL 1,2,3의 개념을 간략히 설명해 드리겠습니다. Level 1 : 센서 및 제어 장치 단계입니다. 이는 공장 현장에서 온도나 압력처럼 데이터를 직접 측정하고 간단히 제어하는 센서와 기기들을 의미합니다. Level 2 : 생산 공정 제어 및 감시 단계입니다. level 1에서 수집된 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석하여, 자동으로 설비를 제어하거나 조절하는 역할을 합니다. Level 3 : 제조 실행 시스템 단계입니다. 공장 전체의 생산 계획을 세우고, 작업지시를 내리며, 생산과정의 품질 및 재고를 관리하는 등 생산 전반을 총괄하는 시스템을 뜻합니다. 이 세단계는 유기적으로 연결되어 효율적인 스마트 공장 운영을 가능하게 합니다.