안녕하세요. 이주형 전문가입니다.
Q. 진동 분석을 통해서 기계 시스템 고장을 사전에 예측하는 방법
안녕하세요. 이주형 전문가입니다.FFT 분석으로 진동 신호의 주파수 패턴을 추출해 이상 징후를 감지합니다,머신러닝 기반 예측 모델이 정상·비정상 데이터를 학습해 고장 발생을 사전에 판단할 수 있습니다.고급 센서와 실시간 모니터링을 결합해 예지 정비(PHM) 시스템을 구현합니다.
Q. 기계공학에서 자동화 기술의 최신 동향은?
안녕하세요. 이주형 전문가입니다.AI 로보틱스가 자율 학습하며 인간과 협업을 최적화합니다.디지털 트윈이 제조 공정을 가상 시뮬레이션해 생산성을 높입니다,또한, 초정밀 모션 제어와 소프트 로보틱스로 고난도 작업 자동화가 진화 중에 있습니다.
Q. 내연기관의 효율을 높이기 위한 첨단 기술
안녕하세요. 이주형 전문가입니다.가변압축비 기술을 적용하면 주행 조건에 따라 압축비를 최적화해 열효율을 향상시킵니다.초희박 연소 및 프리챔버 점화 기술을 활용하면 연소 속도를 높이고 미연 탄화수소 배출을 줄입니다.고효율 폐열 회수 시스템을 통해 배기가스 에너지를 전기·기계적 에너지로 변환해 전체 시스템 효율을 극대화합니다.
Q. 3D CAD 모델링이 기계 부품 설계에서 가져온 혁신
안녕하세요. 이주형 전문가입니다.3D CAD는 위상 최적화 기법을 통해 강도를 유지하면서 경량화된 구조 설계를 가능하게 했습니다.디지털 트윈과 연계하여 실시간 시뮬레이션이 가능해, 프로토타입 제작 없이도 성능 검증이 이루어집니다.적층 제조와 결합하면 기존 가공 방식으로 불가능했던 복잡한 형상의 기계 부품 생산이 가능해집니다.
Q. 기계공학에서 동적 하중을 계산하는 방법
안녕하세요. 이주형 전문가입니다.다이나믹 하중은 뉴턴-오일러 방식을 이용해 강체의 선형, 각속도 응답을 해석합니다.모드 해석을 통해 공진 주파수를 분석하여 피로 파괴 가능성을 최소화합니다.시간 영역에서 수치적 적분법(FEM·FDM)을 활용해 충격·진동 응답을 정밀하게 계산합니다.