Q. ChatGPT와 같은 AI는 어떻게 학습되나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.기본적으로 챗지피티 같은 거대언어 AI 모델들은기본적으로 머신러닝의 방식을 취합니다만그 안에서 머신러닝의 여러가지 방식이 조합됩니다.머신러닝은 기계가 알아서 학습한다는 것으로지도학습 방식은 사람이 뭐가 옳고 좋다는 정답을 주고나서 그 정답을 토대로 확률상 컴퓨터가 학습을 하는 방식이고강화학습 방식은 컴퓨터가 알아서 행동을 하도록 두지만, 그 행동들에 대해서 좋고 나쁘다는 점수를 메기는 방식으로그것을 보상이라하고 그에 따른 데이터베이스가 축적되면서 디테일해 지는 방식입니다.비지도 학습방식은사람은 대량의 데이터만 주고 컴퓨터가 알아서 탐색하고 정리/분류하는 학습방식입니다.딥러닝 방식은말그대로 깊게 배우는 것으로, 대량의 데이터 연산이 가능한 시스템으로 구성된 인공신경망을 통해계~속 반복학습을 시켜서 옳고 그름을 판단하게 하는 방식입니다.결국 챗지피티 같은 AI 모델은주로 대규모 언어모델과 인간의 피드백형 강화학습이 결합되어 학습을 하게 되는데요.방대한 양의 텍스트 데이터에 노출시켜 전체적으로 언어의 패턴과 문맥상 의미를 학습시키는데이는 비지도 학습방식으로 진행되면서, 문장 상에서 다음 단어를 예측하는 능력을 키우게 합니다.강화학습도 병행되는데인간이 피드백을 주는 강화학습을 사용하며AI 모델이 생성한 응답 중 사람이 가장 선호하는 응답을 평가해주고그에 따른 데이터를 통해 다시 추가 학습을 반복시킵니다.이 추가적인 강화학습 알고리즘을 통해인간의 평가에 따른 , 차후에 도출되는 응답들은 더욱 발전한 응답을 도출하게 하고그에 따라 인간과 유사한 대화를 생성할 수 있고다양한 자연어 처리까지 가능하게 학습시킵니다.무엇보다 자연어 처리가 되느냐 안되느냐가 진정한 인공지능으로 평가 받는데이는 인간의 언어를 이해하고, 생성하며, 조작할 수 있는 기술로 보시면 되겠습니다.
Q. 무역 실무에서 AI 자동화 시스템, 진짜 도움 될까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.AI 기술의 접목은결국 효율성을 위한 선택 사항입니다.계약관리에 있어서는 계약서 내용 자동추출따른 계약 프로세스 간소화계약서 양식자동 분석 및 계약주체, 기간 등의 추출 정리가 가능하고물류추적 관리는실시간 물류정보 분석 및 배송상태 실시간 모니터링을 통한 효율적 물류관리가 가능하며서류적인 처리 부분은서류작성 및 관리과정을 인공지능 자동화를 하여 처리속도를 높이고 인적 오류를 감소시킬 수 있습니다.세관신고 절차나 수출입 통관 서류 작성 등을 AI를 통해 자동하 가능합니다.실지 현장에서AI 기술 활용통한 계약서, 회사소개서 등 자동 작성 및구매과정 효율화, 자재원가 관리 등을 AI기반 공급망 관리 소프트웨어를 통해 물류 및 공급망 관리를 활용하는 곳도 있습니다.
Q. 기계공학적으로 압력 용기에 대한 설계시
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.압력용기에 있어 무엇보다 중요한 것은 안전성 여부입니다.따라서 제조를 위한 설계 시 고려되여할 부분은 여러가지 이며가장 기본적인 부분을 나열해 보겠습니다.첫째설계기준 및 규제 관련 부합작업조건, 용기내부 매체 특성 확인, 구조적 밀봉/강도 성능을 고려하면서일반적으로 적용하는 미국 기계공학회 표준 및 유럽압력장비 지침 등을 적용시킵니다.둘째 구조적 안정성을 위한 설계압력용기는 사용처에따라 다양한 온도부하 및 기계적부하에 따라 압력을 받게되므로용기 내외부에서 발생하는 응력을 정확히 계산하여, 적절한 강도와 두께를 산정합니다.셋째재료 선정위의 설계의 목적에 부합하도록 , 변형이나 파손없이 견딜 수 있는 재료를 선정해야하는데일반적으로 강철소재를 쓰지만, 특별히 요구되는 사항이 추가된다면특수 합금이나 유리섬유 등의 재료도 고려대상이 됩니다.넷째안전성 고려결국 안전을 위해서는 , 구조적으로 완벽해야 겠으나 만에하나 있을 위험을 위해, 설계상 임계압력을 넘어설 시 배출을 시킬 수 있는안전변 및 비상토출 배관 등이 고려되야 합니다.현장에서 유지관리 보수를 하는 입장에서압력용기 상 가장 믾이 손보게 되는 부분이설정 압력 센서 및 비상토출 안전변 등이고실제 문제 발생 시 안전변이 터지면서 압력용기의 폭발을 방지하게 되는 경우를많이 접하게 됩니다.