Q. 비행기 제작에는 왜 특정한 합금이 사용되요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.비행기 제작에 있어서재료는 피로저항성의 문제, 비용 효율성, 경량화 요구 , 안전성 측면 등 고려 및 요구되는 조건 많습니다무엇보다도 극한의 조건에서 안정적으로 운영되어야 하는 것이 가장 중요한데요.항공기 재료에서는 한가지만으로 구성되는 것이 아닌부위의 목정에 따라 다양한 재료가 사용 됩니다.알루미늄, 티나늄, 복합재료 등이 환합되어 사용되며각 재료는 각각 물리적, 화학적 특성이 다릅니다.그런 이유로 서로 다른 재질간 접합에는 용접이 적합하지가 않기에리벳 접합이나 고성능 접착제를 사용하여 접합을 합니다.용접에서는 또한 추가적 금속재료(용접봉)이 필요로 하므로 그에 따른 중량 증가로 인해 항공기의 중요한 목표중 하나인 경량화에도 좋지 않으므로 용접방식은 선호되지 않습니다.제작에 적합한 합금의 종류라면크게 알루미늄 합금이 사용되는데요.강도 및 피로강도, 인성, 연성이 우수하고성형 가공성 면에서도 우수하기에 사용됩니다.항공기에 사용되는 알루미늄 합금을 보면첫째, 두랄루민 알루미늄, 마그네슘, 구리의 합금으로, 항공 산업에서 가장 널리 사용되는 알루미늄 합금으로강도. 인성, 피로강도 및 연성이 우수합니다. 외장에 주로 이용됩니다.둘째, 초경질 알루미늄알루미늄, 아연, 마그네슘, 구리의 조합의 합금으로강도와 항복 한계가 높고 무거운 하중을 견디며 전기 기계 상부 날개 스킨, 빔 등의 제조에 사용 됩니다.셋째, 6061 알루미늄 합금가장 일반적으로 사용되는 합금으로, 비행기 날개/ 몸체 에 많이 이용되며, 내식성/ 용접성/성형가공성이 우수합니다.넷째, 7075 알루미늄 합금냉간 가공된 단조합금 형식으로 연강보다 강도가 훨씬 우수하고, 내식성, 기계적 성질이 뛰어나동체 프로엠, 랜딩기어 등에 주로 적용합니다.그 외에도 많은 합금들이 있으나 주로 이용되는 합금을 정리해 보았습니다.
Q. 에너지 변환 장치에 대한 기술 핵심은 어떤것이 있나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.에너지 생산 후 변환에 있어서가장 주목할 부분은 전기적 부분이라 하겠습니다.전력변환 장치 로 볼 수 있는데크게 컨버터와 인버터로 나눌 수 있습니다.컨버터는 DC와 AC로 나뉘는데DC 컨버터는 입력 DC 를 필요한 수준의 DC 전압으로 변환하는 장치로모바일 충전기, 전기차 배터리 관리, 태양광 발전 등에 사용됩니다.AC 컨버터는 AC를 DC 전원으로 변환하여 다양한 기기에 안정적 전원 공급에 사용되며가정용 전자제품, 산업용 장비에 사용됩니다.인버터는 정현파 와 수정파 형식으로 나뉘는데정현파는 순수정현파 형식의 AC를 만들어 안정적 전력을 공급하는 방식으로 가전제품에 주로 사용됩니다.수정파는 특히 태양광 발전 설비나 역송전 시스템에서 활용되며, 다양한 조건에서 안정성을 보장합니다.
Q. 데이터 수집·분석에 따른 프라이버시 이슈의 대응책은 무엇인가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.현재중국의 딥시크 관련으로 프라이버시 이슈는 더욱 부각될 것으로 보이는데요데이터 수집에 있어서 가장 문제가 될 부분이라면첫째, 데이터 수지 과정을 불투명성 입니다데이터가 어떤식으로 수집되고, 저장되는 지에 대한 투명성을 확보하지 못합니다.둘째, 데이터 유출 위험성수집된 데이터가 모르는 제 3자에게 유출될 위험으로 인해, 신원도용 등 범죄로 연계가능 합니다.셋째, 보안수집 데이터가 보안시스템을 통한 보호를 받지 못할 경우, 무단 접근에 따른 보호가 불가하므로보안시스템으로 보호되야하고, 의도된 목적에 따라서면 데이터가 사용되어야 합니다.넷째, 편향적 데이터 수집된 데이터들이 어떤 알고리즘을 가졌는 지 알수없으나 알고리즘 자체가 편향적이라면그 결과도 편향적일 가능성이 농후하여, 특정 그룹에 대한 편향성 및 사회적 차별 등을 초래가능합니다.대책이라면데이터의 암호화 기술, 수집/분석되는 데이터의 투명성,데이터 수집시 최소한의 데이터 수집, 데이터 수집 시 개인 동의,법적으로 데이터 주체의 권리 보호등이 문제 해결의 대책이라 할 수 있겠습니다.
Q. AI 의사결정의 투명성과 책임 문제에 대응방안은 무엇인가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.AI의 의사결정의 투명성이 중요한 이유는의사결정의 과정을 이해하기 어렵다면, 사회와 사용자 측면에서는 그 결과를 받아들이기 힘들기 때문입니다.따라서 시스템에서 의사결정과정에 대해 명확한 설명이 있어야하고그 결과에 대한 책임성을 강화함으로서 잘못된 의사결정에 대한 피해를 최소화 가능합니다.또한시스템의 소유주, 운용자, 제작자 들 중 책임소제가 어디인지 확실히 규정해야합니다.그에 관련하여 법적, 윤리적인 기준을 마련하고,AI 시스템 운영 및 개발에 관련되는 모든 관계자의 책임과 역할을 명확히 규정하는 것이 중요합니다.더불어AI 시스템의 편향성을 줄이고 공정성을 보장하기위해서는시스템 개발 시 다양한 특성과 분야에 관련된 데이터를 사용하여 학습시키고시스템의 의사결정 과정에서 편향성을 최소화 하는 알고리즘을 적용하애합니다.그에 따라 AI 시스템의 결과가 공정하고 차별을 두지않으면서, 특정한 성별/인종/계층에 대한 편견이 섞이지 않게 보장되어야 합니다.그에 따른 책임을 지우기 위해 필요한 일은관련 법적 규제 및 윤리적 규제가 필요하기에정부와 기업 차원에서의 준비가 필요하겠습니다.