정규분포의 평균은 무조건 0인가요?
Z값에 대해 하루종일 고민해봤는데요
평균에 평균을 빼니까 평균이 무조건0이 나올 수밖에 없는 것 같은데 맞나요? 그리고 x위에 선그어져 있는건 무슨 의미인가요?
안녕하세요. 정진우 경제전문가입니다.
정규분포의 평균이 무조건 0인 것은 아닙니다. 일반적으로, 정규분포는 평균이 0이거나 다른 값이 될 수 있습니다. 하지만 Z값(표준화된 값)을 구할 때는 데이터를 평균 0, 표준편차 1로 변환하기 때문에 그때는 평균이 항상 0이 됩니다.
그리고 X 위에 선이 그어진 것은 보통 X의 평균을 의미합니다. 이것은 특정 데이터의 평균값을 나타내는 기호로 사용됩니다. 즉, Z값에서는 평균이 0이 맞지만 일반적인 정규분포에서는 평균이 달라질 수 있습니다.
1명 평가안녕하세요. 윤지은 경제전문가입니다.
정규분포의 평균이 반드시 0일 필요는 없습니다. 정규분포는 다양한 평균값을 가질 수 있으며, 이는 데이터의 특성과 분포에 따라 달라집니다. 예를 들어, 키에 대한 정규분포는 평균이 170cm일 수 있고, 시험 점수의 정규분포는 평균이 75점일 수 있습니다.
Z값(표준화 점수)을 계산할 때 평균을 빼는 것은 데이터를 표준화하기 위한 과정입니다. Z = (X - μ) / σ 공식에서 (X - μ) 부분은 각 데이터 포인트에서 평균을 뺀 값을 나타냅니다. 이 과정을 통해 원래 데이터의 분포를 평균이 0이고 표준편차가 1인 표준정규분포로 변환합니다. 따라서 Z값의 평균은 0이 되지만, 원래 데이터의 평균이 0이라는 의미는 아닙니다.
X 위에 그어진 선(X̄)은 표본 평균을 나타냅니다. 이는 데이터 세트의 모든 값을 더한 후 데이터 포인트의 수로 나눈 값입니다. 표본 평균은 모집단의 평균을 추정하는 데 사용되며, 데이터의 중심 경향을 나타내는 중요한 통계량입니다. 표본 평균은 데이터의 전반적인 특성을 파악하고, 다른 통계적 분석의 기초가 되는 중요한 개념입니다.