AMD 가 엔비디아만큼 AI 에서 힘을 못쓰는 이유는 뭘까요?
같은 그래픽카드 제조 회사로 알고있는데
엔비디아는 주가도 폭등하고 엄청나게 성장하는데
AMD 는 그에 비해 뭘 못하고있는 느낌이네요.
이런 격차가 난 이유가 뭘까요?
amd도 유망한 반도체 회사이기는 하나 엔비디아에 비하여 기술력과 더불어서 시장 장악력 등에서 아직도 큰 격차가 있기에 그런 것이니 참고하시길 바랍니다.
안녕하세요 엔디비아 ai 칩관련 시장을 먼저 선도하면 자연스레 격차가 벌어진거 같습니다 일단 amd 도 ai 애플리케이션의 표준이라 불리는 엔디비아 h100과 경쟁할 최신 칩을 공개하면서 경쟁을 가속화 하긴 하는듯 합니다
✅️ 사실상 그 회사의 조직 구성원인 '인력'과 '기술'의 차이라 할 수 있으며, 소형 컴퓨터 업체가 절대 MS나 애플을 따라갈 수 없는 것과 유사한 느낌으로 이해하시면 어렵지 않습니다. 이런 경우 대부분 달리는 말에 올라타야 합니다.
엔비디아는 ai분야에서 중요한 소프트웨어인 CUDA를 일찍 개발해서 많은 개발자들이 사용하도록 유도했습니다. 하지만 AMD는 AI 소프트웨어 생태계 구축이 다소 늦어졌습니다.
엔비디아는 AI 연구를 위한 특화된 하드웨어를 많이 만들었고 데이터 센터에 최적화된 제품을 공급해왔습니다. 그리고 AMD는 주로 게임용 그래픽카드에 집중했기에 AI성장이 더뎠습니다.
엔비디아는 최근 들어 관심을 받기 시작한 AI 가속기에 대해 이전부터 디속적으로 투자해왔기 때문입니다.
엔비디아의 경쟁력은 높은 GPGPU의 범용적 성능과 유연한 개발 생태계와 더불어 생성형AI가 부각되기 한참 전부터 관련 개발을 지속해오면서 시장점유율을 장악할 수 있었던 것입니다
단순히 설명 드리자면 그래픽 카드 관련 라인업이 엔비디아의 경쟁력이 기존 CPU 설계 및 제조사에 월등히 앞서기 때문입니다. 현재 대세는 GPU의 경쟁력이라고 보시면 됩니다.
질문해주신 AMD가 엔비디아 만큼 힘을 못쓰는 이유에 대한 내용입니다.
아쉽게도 AI관련 연산 작업이 엔비디아의 RTX 칩셋에서 더 잘 돌아가기 때문으로
이는 AMD에서는 없는 기술이기 때문입니다.
기술의 차이가 곧 격차인 것입니다.
제 의견을 말씀드리겠습니다
일단 가장 기본적으로 NVIDIA에 비해 AMD의 반도체 성능이 떨어진다는 평가가 많습니다
그리고 NVIDIA는 과거부터 상대적으로 AI 기술해 많이 관심을 갖고 투자를 해서 이 분야에서 더 우위에 있습니다. 또한 쿠다 였던가 AI 관련된 프로그램 설계 도구를 가지고 있는데 이것이 이 유용하기 때문에 NVIDIA 제품을 쓰는 것도 있습니다.
안녕하세요
장비의 질자체가 엔비디아의 GPU 성능을 따라오지 못하기 때문입니다
현재 이슈가 되고 있는 AI 반도체를 그래픽카드로 쓰는 이유도 동시에 할 수 있는 연산능력이 높기 때문인데
AMD 반도체는 그래픽카드는 맞지만 AI산업에서 쓰일 만큼 효율이 높은 반도체는 아닙니다
따라서 현재 엔비디아가 AI 반도체 시장을 독점하다 싶이 하는 것입니다.
감사합니다.
안녕하세요~
AMD와 엔비디아는 모두 그래픽 카드 시장에서 선두적인 기업이지만,
AI 분야에서 명확한 성장 격차를 보이고 있습니다.
엔비디아는 AI 칩 분야에서 압도적인 지위를 확보하고 주가 폭등을 경험한 반면,
AMD는 아직 뒤쳐져있는 것처럼 보입니다.
AMD는 여전히 CPU 시장에서 큰 점유율을 차지하고 있으며, AI 시장에서 엔비디아만큼 집중하지 못하고 있습니다.
이러한 차이가 주요원인으로 보여집니다.
감사합니다.