주로 반도체와 관련하여 앞으로 우리나라에서 ai와 관련하여 어떤 것이 발전가능성이 있을까요?
주로 요새는 엔x디아를 중심으로 ai와 관련된 반도체가 중요한 이슈인데요, 이와 관련하여 앞으로 이 반도체와 관련하여 중요한 기술은 무엇이 될지가 궁금합니다
안녕하세요. 김준연 전문가입니다.
앞으로 우리나라 에서 ai 관련된 가장 발전 가능성이 높은 큰 방도채 기술은 hbm및 차세대 메모리가 한국이 글로벌 주도권을 확보중이고 저전력 ai 전용 칩은 gpu독전 보안이 가능합니다. 즉 엔비디아처럼 gpu따라잡기보다는 메모리 패키징 특화형 ai칩 이라는 3축에서 한국이 글로벌 공급망에서 반드시 필요한 위치를 차지할 가능성이 높습니다.
1명 평가안녕하세요. 하성헌 전문가입니다.
인공지능 ai의 경우 많은 부분에서 활용성이 높습니다. 특히 이것이 로봇과 연결지어서 응용할 수 있다면 실생활의 활용성은 무궁무진할 것이라고 생각합니다. 다만 지금 현재는 이러한 부분에 대한 것이 미진하지만, 특히 의료와 같은 부분에서의 발전을 기대할 수 있다는 점에서 장기적인 미래에는 사람을 대체할 수있는 분야가 많아질 것이라 생각합니다. 다만 윤리적인 부분에 대한 것은 기준이 명확해야 한다고 생각해요.
1명 평가안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
관련 기술로는 PIM(연산 메모리 통합), 뉴로모픽,NPU, 고대역폭 메모리 등이 중요한 기술이 될 가능성이 높다고 보여 집니다. 최근에는 저전력 및 경량화, 클라우드 온디바이스 동시 지원등 새로운 아키텍처로 빠르게 발전하고 있기에 위와 같은 기술이 중요하다고 볼 수 있겠습니다.
1명 평가안녕하세요. 구본민 박사입니다.
AI 반도체 기술은 앞으로 더 작고 빠르고 똑똑해지는 방향으로 발전하고 있습니다.
차세대 칩 아키텍쳐 : 더 빠르고 효율적인 GPU CPU(예 : blackwell, Rubin)
엣지 AI 플랫폼 : 로봇 등 현장에서 실시간 AI 처리 기능(jetson AGX Thor)
광반도체 : 빛으로 데이터 전송, 속도 up, 전력 down(Photonic IC)
AI 칩 설계 자동화 : AI 가 AI 칩을 설계하는 시대 (EDA 4.0)
3D 고집적 패키징 : 칩을 쌓아 올려 공간, 전력 효율 향상
정리해 보면 AI 반도체는 속도, 효율 설계 자동화, 소형화 기술이 핵심입니다. 오늘도 좋은 하루 되세요.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
휴머노이드로봇이 아닐까 싶습니다.
이제 인류는 급속히 인구가 줄어들면서 휴머노이드로봇이 급부상 할것으로 판단됩니다.
감사합니다 .
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
앞으로 우리나라에서는 AI 연산에 특화된 반도체 즉 AI 가속기용 칩개발이 중요한 발전 가능성을 가집니다. 특히 전력 효율이 높은 저전력 반도체 대규모 연산을 병렬로 처리할 수 있는 아키텍처 그리고 HBM 같은 메모리 기술이 핵심이 될 것입니다. 엔비디아 중심의 시장 구조를 극복하려면 설계 기술 메모리-연산 통합, 패키징 기술 등에서 차별화가 필요합니다.