경제
ai발전 속도가 느려진다는게 무엇을 의미하나요??
ai 발전속도를 느리게할 것이다 라고 하는데
뭔말인지 잘 모르겠습니다.
어떤식 느리게한다는 것인지
개발을 더디게한다는 것인지 알려주세요
4개의 답변이 있어요!
안녕하세요. 김민준 경제전문가입니다.
AI 발전 속도를 느리게 한다는 것은 기술 개발을 중단하다는 의미보다는 AI 성능 향상과 상용화 속도를 조절한다는 뜻입니다. AI 개발에는 막대한 투자와 전력, 반도체, 학습 데이터가 필요하므로 이러한 자원의 부족이 발전을 늦출 수 있습니다. 또한 안전성 검증과 개인정보 보호, 관련 규제도 개발 속도에 영향을 미칩니다. 특히 AI의 성능 향상에 비해 투자비용이 지나치게 증가하면 기업들이 개발 속도를 조절할 가능성도 있습니다.
안녕하세요. 배현홍 경제전문가입니다.
발전속도를 느리게 한다는게 AI 연구투자를 줄인다거나 멈춘다는 의미는 아닙니다. 엊그제 오픈 AI가 보안이슈가 발생하면서 추가적으로 잠시 일시적으로 연구진행을 멈추거나 하면서 이런 이야기가 자주 나오는데, 속도가 느려진다는것은 현재의 발전이 빠르게 진행되고 업데이트가 워낙 빠르다보니 이속도를 늦추겠다는 의미입니다. 지금은 사람이 아니라 AI가 훈련하고 AI가 스스로 검증하면서 업데이트가 되다보니 업데이트속도가 너무 빠르고 성능이 곧바로 개선되면서 이를 엔진에 바로 적용하면서 모델 버전이 수시로 업데이트가 빠르게 진행되고 있습니다.
이 부분은 이제는 안전성과 보안검증을 더 철지하고 위험평가부분을 더 고도화시켜서 이 업데이트속도를 지금보다는 좀 늦추겠다는 의미로 해석하시면 됩니다.
안녕하세요. 권기정 경제전문가입니다.
AI 발전 속도가 느려진다는 것은 AI 개발을 중단한다는 뜻은 아닙니다. AI 성능이 향상되는 속도나 새로운 기술이 나오는 주기가 느려진다는 의미입니다. 예를 들어 1년마다 성능이 크게 향상되던 것이 점점 개선폭이 작아지는 경우입니다. 규제, 개발비 증가, 데이터·반도체 부족, 기술적 한계 등이 원인이 될 수 있습니다. 즉, AI가 발전하지 않는 게 아니라 발전하는 속도가 느려진다는 뜻입니다.
안녕하세요. 김창현 경제전문가입니다.
인공지능의 발전 속도가 느려진다는 것은 연구를 아예 중단한다는 뜻이 아닙니다. 지금까지 보여준 비약적인 성능 향상의 주기가 전보다 길어지고 기술적 장벽에 부딪히기 시작했다는 의미입니다. 가장 큰 원인은 인공지능 학계의 핵심 규칙이었던 스케일링 법칙이 한계에 직면했기 때문입니다. 컴퓨터의 성능을 높이고 인터넷 데이터를 무한정 집어넣으면 인공지능이 계속 똑똑해질 줄 알았습니다. 하지만 최근에는 전보다 10배 많은 자금과 데이터를 쏟아부어도 성능은 10%도 채 좋아지지 않는 현상이 나타납니다. 인공지능을 학습시킬 고품질의 인간 텍스트 데이터가 이미 인터넷에서 고갈된 점도 원인입니다. 결국 오픈 ai나 앤스로픽 같은 기업들이 차세대 모델을 내놓는 간격이 과거 몇 달 단위에서 이제는 몇 년 단위로 길어지게 됩니다.