제미나이 같은 AI를 주식 리서치에 활용하는 방법은 실제로 꽤 유용합니다. 예를 들어 “영업이익률 15% 이상이고 부채비율 낮은 코스피 제조업체 알려줘”처럼 조건을 구체적으로 제시하면 후보 기업을 빠르게 추릴 수 있고, 특정 기업의 사업 구조나 경쟁사 비교를 요약해달라고 하면 재무제표 읽는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 다만 AI가 제공하는 수치는 학습 시점 기준이라 최신 실적과 다를 수 있으니 반드시 네이버증권이나 전자공시다트에서 실제 수치를 확인하는 과정이 필요합니다. AI는 종목 발굴의 출발점으로 활용하고 최종 판단은 본인이 직접 검증하는 방식이 가장 현실적입니다.
제미나이나 아니면 클로드를 활용해서 단순히 묻기보다는 우선 영입이익률이나 아니면 특정섹터등 일부를 추려낸다음 해당 기업의 분기와 사업보고서를 첨부해서 트레이닝을 시킨후 해당 기업의 사업주고와 비즈니스 그리고 성장율을 추려는게 좋습니다.
그러면서 해당 사업에 대해서 리서치나 검색을 시켜서 이익추정치와 그리고 향후 밸류에이션이 어떠한지 그리고 경쟁기업을 조사시키거나 또는 추가적으로 해당 사업구조에 대해서 Deep 리서치등을 활용해서 얼마나 비젼이 있는지 이렇게 지속적으로 훈련시키고 외부의 데이터를 가져와서 학습시키고 이를 토대도 투자결정을 하는데 도움을 충분히 줄 수 잇습니다.