주식자동프로그램 만들려면 AI를 뭐 써야 하는지 궁금합니다
주식 자동 프로그램을 만들고 싶은데 AI를 어떤거를 사용해야할지 궁금합니다
또 실시간으로 뉴스를 AI입력해서 주식정보를 얻고 싶은데
그리고 가끔 업무에 필요한 정보도 얻고 이미지파일 만들면서
사용하고 싶은데
제미나이.그록.챗GPT 중에 하나만 사용해야 한다면 어떤거를 사용해야 할까요?
안녕하세요.
결론부터 말하면, 하나만 고른다면 챗GPT를 추천합니다. 이유와 구축 팁을 간단히 정리해드릴게요.
1. 어떤 AI를 쓸까? 가. 챗GPT: 코드작성/함수호출(API 연동), 한국어 이해력, 플러그인·생태계가 가장 안정적이라 자동매매 백엔드+뉴스요약+업무자동화에 무난합니다.
나. 제미나이: 구글 생태계(드라이브, 시트, 콜랩)와 멀티모달 강점. 문서·이미지 혼합처리 좋지만 브로커 API 실전 예제가 상대적으로 적습니다.
다. 그록: X(트위터) 실시간 흐름 파악 강점. 다만 국내 레퍼런스·툴링이 상대적으로 적어 초기 구축 난이도가 있습니다.
2. 자동매매 아키텍처 핵심 가. 브로커 API: 키움/한국투자 등 REST·웹소켓로 시세·주문.
나. 전략 엔진: Python + backtrader/vectorbt로 백테스트, 실전은 asyncio 이벤트루프.
다. 뉴스 파이프라인: 크롤러/피드 → 요약·감성(LLM) → 티커 매핑(RAG) → 신호엔진에 전달.
라. 리스크·체크: 포지션 한도, 슬리피지, 장애시 킬스위치 필수.
3. LLM을 어디에 쓰나 가. 전략 생성·설명: 아이디어 브레인스토밍, 코드 스캐폴딩.
나. 뉴스 요약/라벨링: 이벤트 감지(인수합병, 실적), 감성 점수화.
다. 업무 자동화: 리포트 초안, 로그 요약, SQL/파이썬 헬프.
※ 시그널 결정은 통계·ML(XGBoost/LightGBM, 시계열 모델)이 주, LLM은 보조가 안전합니다.
4. 이미지 생성/편집 가. 챗GPT 계열 이미지 도구로 썸네일·차트 설명 이미지 생성 가능.
나. 저작권·브랜드 로고 사용은 내부 가이드라인 준수.
5. 운영 팁(실무감) 가. 모의투자→소액 실전 단계적 전환, 과최적화 방지(워크포워드).
나. 로깅/모니터링: Prometheus+Grafana, 장애시 알림.
다. 법·약관 준수(증권사 API 범위 내 자동주문, 개인 책임 명확화).
정리하면, 생태계/안정성/코딩 생산성을 모두 봤을 때 챗GPT 한 가지로 시작하시고, 구글 문서·시트 연동이 핵심이면 제미나이 보조, X 데이터가 중요하면 그록을 서브로 붙이는 혼합 운용을 고려해보세요.
안녕하세요. 문형근 정보처리기사입니다.
안녕하세요??여기는 정보처리기사를 질문하는곳입니다..다른곳에 문의하셔야할 것같습니다 ㅎㅎ
안녕하세요. 조원우 정보처리기사입니다.
증권사 api가 제공된다면 쳇gpt를 이용해 구현이 가능합니다. 필요한건 파이썬과 라이브러리 설치, 그리고 서버(pc, aws등) 이 있으면 됩니다.
답변이 도움이 되었길 바랍니다.