나중에 ai가 활성화되면 사라질 직업은 어떤것들이 있는지요?
나중에 ai로 모든게 변화한다면, 사라질 직업들은 어떤게 있나요? 단순 노동 작업을 기계화된다고 생각했지만, 전문적인 것들을 ai가 하고, 사람들이 단순 노동을 직접 하게 될거라는 전망이 우세한데, 맞는건가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
AI 활성화에 따른 기대감 과 우려감이 공존하는 시대에 살고 있습니다만
그에 관련하여 활용을어떻게 해 나가냐 는 것이
진정으로 고민해야 할 부분이 아닌가 합니다.
사라질 직업을 우선 살펴보면
첫째. 제조업
AI는 제조 공정의 최적화, 품질 관리, 재고 관리 등에 사용될 수 있습니다.
데이터를 분석하여 공정의 비효율성을 찾아내고, 제품 결함을 예측하며, 공급망을 관리하는 데 도움을 줄 수 있기에
기존의 물리적 , 반복적 작업을 하는 직업은 AI와 로봇 기술의 발전에 의해 대체될 위험이 있tmqslek.
특히, 조립라인, 품질검사원,재고관리 담당 증은 사라지던가 업무변경이 될 가능성이 높습니다.
하지만 무작정 제조업의 일자리를 위협한다기 보다는
AI와 함께 작업하는 능력이 필요한
로봇을 유지하고 관리하는 로봇 기술자, AI 시스템을 설계하고 구현하는 AI 엔지니어 등의 직업이
중요한 일자리로 생겨날 것입니다.
둘째, 전문직 에서의 변화
AI의 발전은 전문직 분야, 즉, 의료, 법률, 금융 등의 분야에서
전문가들의 업무를 지원하고, 결정 과정을 향상시키는 기능을 할 것입니다.
의료에서의 질병진다, 의약품개발, 환자 모니터링 에 있어서
대량의 데이터를 빠른 속도로 분석 , 패턴 발견으로,
정확한 진단과 신약후부물질 발견 및 개인화된 치료계획을 제공하는 데 있어서 탁월한 기능을 수행할 것입니다.
법률에서는 대량의 데이터를 처리하여
판례검색, 법률문서검토, 자문 등, 변호사들의 업무부담을 줄여, 실질적으로는
의뢰자들에게 더 효과적인 서비스를 할 수 있게 해줄 것입니다만
효율적인 만큼 그런 부차적인 업무를 대체하는 분들의 일자리는 사라질 가능성이 큽니다.
금융에서 또한 대량의 금융 데이터 분석을 토한
금융위험예측, 부동산가치평가, 투자전략 분석 등을 해줌으로서
관련 업무를 하는 인력의 감소를 불러올 것입니다.
다만 그런 일부 인력의 감소와 대조하여
AI를 효율적으로 이용하여 질병진단, 법률 서비스제공, 투자전략을 개발하는 전문가 직종이
새롭게 필요할 것입니다.
사라질 직업에 대조되어
새롭게 등장할 직업으로는
결국 AI의 발전에 따른 데이터의 중요성 증가로 인하여
AI 및 데이터 관리 전문가는 미래의 주요 직업 중 하나가 될 것으로 예상됩니다.
기업의 대량 데이터 보호/ 관리 역할 및
데이터 품질유지, 보안, 분석 의 업무를 하여
AI의 발전을 이끌고, 데이터를 활용하여 기업의 성장을 돕는 중요한 역할을 수행할 것으로 판단됩니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
AI와자동화의발전으로인해사라질가능성이있는직업들은여러가지가있습니다일반적으로반복적이고단순한작업많은직업들이가장먼저영향을받을으로예상됩니다
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
AI 기술의 발전으로 인해 많은 직업이 변화하거나 사라질 가능성이 있습니다.
하지만 전문적인 직업과 단순 노동 직업 모두 영향을 받을 것으로 예상됩니다.
AI 발전으로 모든 직업을 없앨 것이라는 전망은 과장된 것입니다.
오히려 AI는 많은 직업을 변화시키고, 새로운 직업을 창출 할 것으로 예상합니다.
전문적인 직업과 단순 노동 직업 모두 AI의 영향을 받겠지만, 완전히 사라지기보다는 변화할 가능성이 높습니다.
AI 시대에는 직업의 성격이 변화하고 새로운 기회가 창출될 것입니다.
중요한 것은 변화에 적응하고 지속적으로 학습하면 AI와 협력할 수 있는 능력을 키우는 것입니다.
AI 는 도구이며 , 이를 효과적으로 활용하는 인간의 역할이 더욱 중요해 질 것으로 보입니다.
안녕하세요. 황성원 전문가입니다.
AI의 발전으로 인해 사라질 가능성이 높은 직업들은 주로 반복적이고 규칙적인 업무를 수행하는 직업들입니다.
콜센터 상담원: AI 기반의 챗봇과 음성 인식 시스템이 고객 상담 업무를 대체할 수 있습니다. 고객의 질문을 처리하고 해결책을 제시하는 작업은 AI가 점점 더 잘할 수 있게 되고 있습니다.
데이터 입력 및 처리 작업자: 단순히 데이터를 입력하고 정리하는 일은 AI와 자동화 시스템이 이미 효율적으로 처리하고 있습니다.
택시 운전사 / 배달원: 자율주행 차량이 상용화되면 운전사나 배달원의 역할을 대신할 수 있을 것입니다. 이미 몇몇 지역에서는 자율주행 택시나 드론을 이용한 배달이 시험 운영 중입니다.
제조업 생산라인 작업자: 로봇과 자동화 시스템이 물건을 조립하고 생산하는 일을 대신하고 있습니다. 이는 특히 반복적이고 신체적으로 부담이 큰 작업에서 두드러집니다.