인공지능을 활용하는데 왜 전기를 많이 소모 하나요?
얼마전에 기사를 보았는데 인공지능을 이용하기 위해서는
엄청나게 많은 전기가 소모가 된다고 이야기를 하더라구요.
왜 전기를 많이 먹나요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
인공지능이 전기를 많이 먹는 이유는 방대한 데이터를 처리하고 학습하는 데 많은 계산이 필요하기 때문입니다.
딥러닝 같은 복잡한 알고리즘은 수많은 연산을 반복해서 수행해야 해서 전력 소모가 크답니다.
인공지능을 운영하는 서버와 데이터 센터가 엄청난 전기를 사용하게 되는 거랍니다.
이 문제를 해결하기 위해 에너지 효율이 높은 하드웨어와 친환경 에너지 사용이 점점 추구되는 이유랍니다.
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.
인공지능은 복잡한 계산을 아주 많이 하기때문에 전기가 많이 쓰입니다. 특히 쳇봇이나 이미지를 생성하는 ai의 경우 엄청난 양의 데이터를 처리하고, 그걸 빠르게 계산하는 고사양 서버에서 작동하는데, 이 서버들이 수천대 모여있는 데이터 센터는 항상 전기를 많이 사용하게 됩니다. 계산을 위해서도 전기가 쓰이지만 기기들이 작동하며 나오는 열을 식히기 위해서도 전기가 많이쓰이기에 전체적으로 전기가 많이 쓰이게 됩니다
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 인공지능을 활용하면 엄청나게 많은 데이터를 처리하기 위해서 고성능 하드웨어가 사용됩니다. 그로인해서 많은 전력이 소모되게 됩니다. 그래서 전기를 많이 사용하는 것입니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
인공지능이 제공하는 이미지와 텍스트, 코드 등은 많은 데이터양을 필요로 합니다.
인공지능이 이를 학습하기 위해 수 없은 많은 데이터를 입력 시켜야하며,이 과정에서 GPU와 같은 고성능 하드웨어
가 필요하여 쉬지 않고 작동을 하기에 엄청난 전력 소모를 발생시키고 있습니다.
또한 고성능 컴퓨터가 쉬지않고 작동하려면 냉각 시스템도 필수적으로 쓰이기에 더 많은 전력이 소모되고 있습니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
쉽게 말하자면 고성능 연산을 위해 GPU/TPU 사용으로 높은 전력 소비가 요구됩니다. 또한 대량 데이터저장 및 처리 그리고 전송을 위한 에너지소비가 일반적인 검색보다 많은 전기가 소모되게 되는것이죠.
감사합니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
인공지능은 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 연산을 수행해야 하므로 이를 처리하는 GPU나 AI 전용 반도체가 고성능일수록 전력 소모도 커집니다. 특히 학습 과정에서는 수많은 연산을 병렬로 반복 수행하기 때문에 일반적인 컴퓨팅보다 훨씬 많은 전기를 필요로 합니다. 따라서 AI 기술의 발전은 데이터 센터의 전력 소비 증가와 맞물려 에너지 효율도 큰 과제가 되고 있습니다.
안녕하세요. 신광현 전문가입니다.
대규모 연산량
수십억 개 파라미터 학습·추론에 막대한 연산 필요
GPU 24시간 풀가동
수천~수만 대 GPU가 장시간 고부하 작동
실시간 추론 서비스
사용자 요청을 지연 없이 처리하기 위해 언제나 서버 가동
데이터센터 인프라
서버 냉각, 전력 변환, 네트워크 장비 등 부대설비 전력 소모
수요 급증에 따른 규모 확장
AI 서비스 확대 → 데이터센터 및 전력 소비량 급증
안녕하세요. 하성헌 전문가입니다.
인공지능에서 많은 전기를 쓰는 이유는 ai는 자기주도 학습을 하며 cpu에서 많은 학습을 하기 떄문에 그만큼의 쉬는 시간없이 활동을 하므로 전기가 그만큼 많이 소모되며, 이러한 조사 내용은 1대를 구동하는데 1년간 드는 시간은 가정의 120가구의 전기량과 맞먹는다고 생각합니다. 그리고 발열만 있는것이 아닌 냉각에도 충분한 전기가 필요하기 떄문에 많은 전기가 활용이 됩니다.