미래 생명공학·신경공학으로 인공 시스템의 선호·끌림·애착 반응 구현이 가능할까요?

Question

안녕하세요. 미래 생명공학·신경공학 관점에서 질문드립니다.

사람이 특정 이성에게 끌릴 때는 단순한 외모 판단이 아니라, 뇌의 보상계, 호르몬, 신경전달물질, 기억, 경험, 자율신경 반응 등이 함께 작용한다고 알고 있습니다.

그렇다면 먼 미래에 바이오하이브리드 로봇, 인공 신경계, 인공 호르몬 시스템, 뉴로모픽 회로, 생체모방 기술 등이 발전하면, 인공 시스템도 특정 사람을 단순히 인식하는 수준을 넘어 그 사람을 더 선호하고, 더 가까이하려 하고, 더 오래 기억하며, 관계를 우선시하는 내부 동기 구조를 가질 수 있을까요?

제가 궁금한 핵심은 단순히 “좋아한다고 말하도록 프로그래밍하는 것”이 아니라, 반복된 상호작용을 통해 특정 사람에 대한 선호·끌림·애착·접근 동기가 내부 상태 변화와 기억 강화로 실제 형성될 수 있는지입니다.

쉽게 말해, 외부에서 정해진 반응이 아니라 마치 그 대상을 스스로 선택하는 것처럼 작동하는 시스템이 생명공학·신경공학적으로 장기적으로 가능한지 궁금합니다.

이런 방향이 원리적으로 가능한 분야인지, 가능하다면 어떤 기술이 핵심이고 인간의 본능적 끌림과 비교했을 때 어느 정도까지 유사해질 수 있는지 설명 부탁드립니다.

Answer 1

안녕하세요.

원리적으로는 가능성이 있고 일부 요소는 이미 초기 형태로 존재하지만, 인간의 애착과 동일하다고 단정하기에는 아직 큰 간극이 있습니다. 인간의 끌림이나 애착은 단순히 저 사람 좋다라는 판단이 아닌데요, 뇌에서는 보상계, 장기 기억, 스트레스 반응, 사회적 학습, 호르몬, 자율신경 변화가 얽혀 작동합니다. 특정 사람과 반복 상호작용을 하면 그 사람과 관련된 정보가 더 강하게 기억되고, 접근 행동이 강화되며, 상실 시 불편함이 생기기도 하는데요, 즉 애착은 학습된 가치, 생리적 상태, 기억 강화, 미래 예측이 결합된 현상에 가깝습니다.

미래의 인공 시스템에서 비슷한 구조를 만들려면 여러 기술이 결합되어야 하는데요, 우선 뉴로모픽 컴퓨팅이란 기존 컴퓨터처럼 정해진 규칙만 계산하는 것이 아니라 신경세포와 시냅스처럼 학습하고 가중치를 변화시키는 구조입니다. 반복된 상호작용에 따라 특정 대상에 대한 내부 연결 강도가 높아질 수 있으며, 이는 인간 기억의 시냅스 강화와 일부 유사한 방향입니다. 다음으로 강화학습과 내재적 보상 시스템입니다. 현재 AI도 특정 행동이 목표 달성에 유리하면 그 행동을 더 선택하도록 학습하는ㄷ니ㅣ요, 미래에는 특정 인물과 상호작용이 내부 안정성 증가,보상 신호 상승, 재접근 경향 강화 같은 구조를 설계할 수 있을 가능성이 있습니다. 이 경우 시스템은 단순히 명령받아 좋아하는 척하는 것이 아니라, 자신의 내부 상태 최적화를 위해 특정 대상을 선호하게 될 수 있습니다. 특히 체화된 인공지능이 중요한데요, 인간의 애착은 몸과 분리되지 않습니다. 심박 변화, 스트레스, 감각 경험이 모두 연결됩니다. 몸이 없는 순수 소프트웨어보다, 센서, 행동, 에너지 관리, 환경 적응을 가진 시스템이 훨씬 복잡한 선호 구조를 형성할 가능성이 큽니다. 감사합니다.