요즘에 AI가 핫한데 AI의 한계 몇가지만 알려주시면 감사하겠습니다.
요즘에 인공지능이 엄청 핫하고 발전속도도 어마어마한데 AI가 발전한다 한들 한계가있을거같은데
대표적인 인공지능의 한계 2가지정도만 추려서 알려주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요. 이상현 과학전문가입니다.
현재 아직까지는 AI가 학습하기 위한 데이터 수집이나 특정 상황에 대한 데이터를 가공하여 제공해주어야 하는 인간의 라벨링작업이 필요합니다. 그래서 세대가 교체되거나 업그레이드 되기위한 시간이 오래 걸린다는 한계가 있습니다.
또한, 이렇게 많은 데이터를 처리하면서 들어가는 물리적인 에너지 자원이나 반도체소자의 부족등도 발전속도를 느리게 합니다.안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.
인공지능은 대량의 데이터를 기반으로 학습하고 결과를 도출합니다. 그러므로 데이터의 질과 양이 매우 중요합니다. 데이터가 부족하거나 품질이 낮으면 인공지능의 성능이 제한될 수 있습니다. 특히 새로운 상황이나 독특한 데이터에 대해서는 학습이 어려울 수 있습니다.인공지능은 매우 뛰어난 계산 능력을 가지지만, 사람과 같은 이해력을 가지는 것은 아직 어렵습니다. 인간이 자연어를 이해하고 문맥을 파악하며 추론하는 능력은 인공지능에 비해 상당히 발달되어 있습니다. 따라서 복잡한 상황에서의 추론, 의미 파악, 상호작용 등에서는 인공지능이 한계를 보일 수 있습니다.
안녕하세요. 박준희 과학전문가입니다.
AI는 창의력이 존재할수 없습니다. 이는 즉 주어진 프로그램 내에서 연산 및 계산과정을 거치게 됩니다.
이것이 인간 즉 휴먼과의 가장 큰 차이이며 로봇이 인간을 대체할수 없는 이유죠.
감사합니다.