컴퓨터는 이미지 속 물체를 어떻게 인식하고 구별하나요?

Question

AI가 사진 속 고양이나 강아지를 구별해낸다고 배우는데, 컴퓨터가 픽셀 데이터만으로 어떻게 물체의 형태나 종류를 인식할 수 있는지 궁금합니다.

Answer 1

컴퓨터는 이미지를 가로세로의 격자 형태를 가진 숫자의 배열로 바꾸어 인식합닏. 흑백 사진의 경우 각 픽셀의 밝기에 따라 0부터 255까지의 숫자로 변환됩니다. 컬러 사진은 빨강, 초록, 파랑의 세 가지 색상 레이어가 겹쳐진 삼차원 숫자 묶음이 됩니다. 컴퓨터가 고양이와 강아지를 구별할 때는 합성곱 신경망이라는 인공지능 알고리즘을 사용합니다. 이 알고리즘은 필터라고 부르는 작은 크기의 숫자 행렬을 이미지 위에서 조금씩 움직이며 연산합니다. 첫 번째 단계에서는 이미지의 가장자리, 선, 대각선 같은 단순한 시각적 특징을 찾아냅니다. 신경망의 다음 단계로 넘어갈수록 이 선들이 조합되어 동그라미나 세모 같은 단순한 형태를 인식합니다. 더 깊은 단계로 들어가면 고양이의 귀 모양, 수염, 강아지의 코 같은 복잡한 특징을 잡아냅니다.

Answer 2

ai는 사진 속 이미지를 이미지 그대로 보는 것이 아니라 수만 개의 숫자로 바꾸어 분석해서 패턴을 추출해 대상을 인식한다고 합니다.

색깔도 숫자로 변환하고 선의 모양, 구조를 분석해서 데이터베이스와 비교해서 확률적으로 계산한다고 하네요.

개나 고양이는 어떠 어떠한 특징이 있다.

그 특징이 있으면 어떤 동물이다라고 유추하는 거죠.

요즘은 기술이 좋아서 거의 식별이 가능한데 참 신기하긴 해요.