유튜브 알고리즘은 다음과 같은 기준으로 측정됩니다.
시청 이력: 어떤 종류의 영상을 얼마나 오래 시청했는지, 어떤 채널을 구독하는지 등 시청 이력을 분석하여 유사한 영상을 추천합니다.
검색 기록: 검색어, 검색 빈도, 관련 검색어 등을 분석하여 관심 있는 주제의 영상을 추천합니다.
상호 작용: 좋아요, 싫어요, 댓글, 공유 등의 사용자 상호 작용을 분석하여 선호하는 콘텐츠를 파악합니다.
시청 시간: 영상을 얼마나 오래 시청했는지에 따라 해당 영상이나 채널의 관련성을 판단합니다.
시청 완료율: 영상을 끝까지 시청했는지 여부를 확인하여 흥미도를 판단합니다.
클릭률: 추천 영상 목록에서 어떤 영상을 클릭했는지 분석하여 관심사를 파악합니다.
기기 정보: 어떤 기기로 유튜브를 시청하는지, 어떤 시간대에 주로 시청하는지 등 기기 정보를 분석하여 개인화된 추천을 제공합니다.